本书《C++ Concurrency In Action》第二版，是由Anthony Williams所著，陈晓伟翻译的关于C++并发编程的深入指南。本书在第一版的基础上，根据C++14和C++17的标准进行了更新和修订，旨在回答如何利用C++17标准编写优雅且健壮的多线程应用程序，并涵盖所有标准中最新的改动。 书中首先介绍了并发的基本概念，解释了什么是并发，为何要使用并发，并讨论了并发与多线程之间的关系。作者详细阐述了如何开始并发编程，并对本章内容进行了总结。紧接着，在第二章中，作者探讨了线程管理，包括线程的基本操作、传递参数、转移所有权、确定线程数量以及线程标识等实用技巧。书中还讲解了如何处理共享数据，并介绍了保护共享数据的方式，例如使用互斥量。同步操作也是本书的重点之一，作者提供了等待事件或条件、使用future以及限时等待的技巧。 在第五章中，读者可以了解到内存模型和原子操作的重要性。书中强调了正确使用同步操作和强制排序以保证数据的一致性。随后，作者分别在第六章和第七章中介绍了设计基于锁的并发数据结构与无锁的并发数据结构的方法，包括并发设计的意义、设计更加复杂的数据结构以及设计无锁数据结构的指导建议。 书中还有专门的章节（第八章）讲述并发设计，涵盖了线程间工作划分、并发代码的性能优化以及设计并发代码的注意事项。作者强调了在实践中设计并发代码的重要性，并提供了相应的建议。在第九章，高级线程管理方面，作者探讨了线程池的使用、中断线程的操作以及相关的同步机制。 本书的第十章聚焦于并行算法，讨论了如何并行化标准库算法、执行策略以及C++标准库中的并行算法。最后一章（第十一章）讨论了测试和调试多线程应用的技巧，包括定位并发Bug的技巧。本书的附录部分提供了对C++11特性、并发库的简要对比以及消息传递框架和完整的ATM示例，此外还包含了对C++线程类库的详细参考。 本书是一本面向想要深入理解C++并发编程的程序员的指南书。作者通过实际案例，展示了如何利用C++并发特性来编写高性能的应用程序，并给出了多个并发编程的模式和最佳实践。这不仅是一本理论书籍，还包含了大量实用的编程示例和技巧，旨在帮助读者解决实际编程中遇到的并发问题，提升并发编程的实践能力。 本书适合有一定C++基础的读者，特别是那些希望深入了解并发编程和多线程应用开发的开发者。书中丰富的知识点和示例代码，能够帮助读者掌握并发编程的核心概念，并在实践中有效地运用这些知识。对于希望提升自身技能，进入C++并发编程高级领域的开发者来说，这是一本不可多得的参考书。

Java 9 Concurrency Cookbook Second Edition Java 9 Concurrency Cookbook Second Edition Java 9 Concurrency Cookbook Second Edition

### 并发在Go语言中的工具与技术 #### 标题理解 本书《并发在Go语言中的工具与技术》由Katherine Cox-Buday撰写，是面向开发者的指南。Go语言自诞生以来就以其简洁、高效的特点受到广泛关注，特别是在并发处理方面更是展现出了独特的优势。该书深入探讨了如何利用Go语言进行高效的并发编程。 #### 描述解读 描述部分同样提到了“并发在Go语言中的工具与技术”，进一步明确了本书的核心内容。这不仅是一本介绍Go语言基础知识的书籍，更侧重于通过实际案例来展示如何运用各种工具和技术实现高性能的并发编程。 #### 知识点梳理 1. **并发基础**：并发是指程序或系统同时处理多个任务的能力。Go语言提供了一种轻量级的线程模型——goroutine，以及channel等机制来支持并发编程。 2. **goroutine**：goroutine是Go语言中用于实现并发的关键概念之一。相比于传统的线程，goroutine更加轻量级，可以轻松创建成千上万个goroutine而不担心性能问题。本书可能会详细介绍如何创建和管理goroutine，以及如何避免常见的陷阱和错误。 3. **channel**：channel是goroutine之间通信的主要方式，它是一种类型化的通信管道。通过channel，goroutine可以安全地发送和接收数据。本书可能还会讲解如何使用channel实现数据同步和共享，并给出一些最佳实践建议。 4. **并发模式**：除了基本的并发机制之外，《并发在Go语言中的工具与技术》可能还会涉及一些高级的并发模式，如工作池、管道模式等，帮助开发者构建更复杂、更健壮的并发应用程序。 5. **工具与框架**：为了更好地进行并发编程，本书可能会介绍一些常用的工具和框架，比如Go的内置工具`go tool pprof`用于性能分析，以及第三方库如sync/atomic包等用于原子操作的实现。 6. **最佳实践与设计模式**：本书的一个重要组成部分可能是对并发编程的最佳实践和设计模式的讨论，这些内容对于提升代码质量和系统的可靠性至关重要。例如，如何避免竞态条件、如何优雅地关闭goroutine等都是实践中常见的问题。 7. **性能优化**：并发编程往往与性能优化密切相关。书中可能还会有专门的章节讲解如何使用Go语言提供的特性来提高程序的运行效率，包括但不限于如何合理使用CPU资源、如何减少内存分配等。 8. **案例研究**：理论与实践相结合才能更好地掌握并发编程。本书预计会包含多个真实的案例研究，通过具体的项目来演示如何将前面所学的概念应用到实际开发中去。 9. **社区与资源**：本书可能会列出一些有用的社区资源和学习材料，为读者提供更多学习和支持的途径。这些资源可以帮助读者持续跟进Go语言及其并发编程领域的最新进展。 #### 结论 《并发在Go语言中的工具与技术》是一本全面介绍Go语言并发编程的书籍。它不仅覆盖了并发的基础概念，还深入探讨了如何运用各种工具和技术来提高程序的性能和稳定性。无论是对于初学者还是有一定经验的开发者来说，都是一本非常有价值的参考书。通过阅读本书，开发者可以更加熟练地运用Go语言进行高效的并发编程，从而构建出更加健壮和高效的软件系统。

Python Concurrency with asyncio

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Learning Concurrency in Python(pdf+epub+mobi+code_files).zip

kindle 版本 ， 排版精美清晰， 很适合阅读

Axios并发管理器 控制任何实例的并发请求。 使用axios拦截器实现 正在安装 $ npm install axios-concurrency 例子 const { ConcurrencyManager } = require ( "axios-concurrency" ) ; const axios = require ( "axios" ) ; let api = axios . create ( { baseURL : "http://mypublicapi.com" } ) ; // a concurrency parameter of 1 makes all api requests secuential const MAX_CONCURRENT_REQUESTS = 5 ; // init your manager. const manager = Concurrenc

Paperback: 345 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account (January 6, 2016) Language: English ISBN-10: 1785889230 ISBN-13: 978-1785889233 About This Book Apply the core principles of concurrency to both browser and server side development Explore the latest tools and techniques at the forefront of concurrent programming, including JavaScript promises, web workers, and generators Learn how concurrent and parallel programming can help you tackle the challenges of fast, data heavy web development Who This Book Is For This book is written for any JavaScript developer who wants to learn how to write more efficient, powerful, and maintainable applications that utilize the latest developments in JavaScript. What You Will Learn Understand exactly how JavaScript works in a web browser environment and how these mechanisms power our event-driven JavaScript code Use promises to turn complex synchronization scenarios into readable and maintainable code Compute values lazily and avoid unnecessary memory allocations using generators Write concurrent code that doesn't feel like concurrent code by abstracting away boilerplate chores Leverage true hardware parallelism with web workers to get better performance Get to grips with the NodeJS model of concurrency and learn why it's good for I/O-intensive web applications

C++ Concurrency in Action 这本书的源码，结合代码看，看的更明白。