DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)是一种用于评价多输入、多输出系统效率的非参数方法,常被应用于决策支持系统中,尤其是在管理科学、运筹学和经济学领域。Win4DEAP是一款专为DEA模型计算设计的软件,它提供了更加友好的用户界面,相较于DEAP 2.1版本,其易用性得到了显著提升。 Win4DEAP的核心功能在于帮助用户执行DEA模型,包括传统的CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)模型、BCC(Banker-Charnes-Cooper)模型以及各种扩展模型,如方向距离函数、Slacks-based Measure (SBM)模型等。这些模型能够评估不同决策单元(DMUs)的相对效率,为决策者提供优化建议。 在Win4DEAP中,用户可以轻松导入数据,无论是数值型输入、输出数据,还是哑变量等非数值信息,都能方便地进行处理。软件内置的数据预处理工具,确保了数据的准确性和一致性。此外,Win4DEAP还支持自定义模型设置,用户可以根据实际需求调整模型参数,实现个性化分析。 软件界面的设计是Win4DEAP的一大亮点。它采用了直观的图形用户界面(GUI),使得即使是初学者也能快速上手操作。数据输入、模型选择、结果查看等步骤都被简化,使得DEA分析变得更加高效。同时,Win4DEAP还提供了详尽的结果解析,包括效率分数、技术效率、规模效率等指标,以及可能存在的松弛变量分析,帮助用户深入理解分析结果。 在应用DEA软件进行分析时,Win4DEAP不仅能够生成效率矩阵,还能绘制效率前沿面,通过可视化的方式帮助用户直观理解各个决策单元在效率空间中的位置。此外,该软件还提供了敏感性分析功能,让用户能够探究参数变化对效率评估的影响,增强分析的稳健性。 除了基本的DEA模型计算,Win4DEAP还可能包含了其他高级特性,例如DEA网络模型、动态DEA、模糊DEA等,以适应复杂环境下的效率评估。同时,可能还支持与其他数据分析软件(如Excel或SPSS)的数据交换,便于进一步的数据处理和报告制作。 总而言之,Win4DEAP作为一款DEA计算软件,凭借其易用的界面和强大的功能,极大地提升了DEA模型的应用效率。无论是学术研究还是企业决策,Win4DEAP都是一款非常实用的工具,值得DEA分析人员和决策者信赖。通过使用这款软件,用户可以更专注于问题本身,而非繁琐的计算过程,从而更好地理解和利用DEA方法来优化管理和决策。
2025-06-27 16:25:13 233KB DEA软件
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数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA),是著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法 。对多目标规划问题有好的应用
2025-04-29 13:50:53 10.61MB 数据包络分析法( DEA) 多目标规划
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为了提高中国河南省玉米的生产效率,采用HP(高通)过滤法获得玉米趋势产量。 其次,使用马尔姆奎斯特指数法分析了河南省18个城市过去11年的玉米全要素生产率(TFP)的变化。 最后,分析了玉米输入和输出中的松弛量。 结果表明,近年来河南省玉米生产先进技术的研发水平已有一定提高。 各个地区的先进技术尚未得到充分推广和利用。 玉米各种元素的输入有一定程度的放松; 资源分配不合理,有一定的节省空间。
2024-01-14 19:22:34 387KB DEA-Malmquist指数法 惠普过滤器方法
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基于DEA的港口公司运作效率评价研究,张静,刘满芝,港口的发展日益成为经济发展所关注的焦点,而港口公司的运作效率直接关系到港口的效率。本文从港口公司的角度来研究港口效率,构�
2024-01-10 09:49:46 259KB 首发论文
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上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。
2024-01-10 09:47:36 813KB 行业研究
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装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从R&D综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。
2024-01-10 09:44:51 260KB 行业研究
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基于DEA的上市公司绩效评价,王璇,张文博,通过构建评价上市公司业绩的DEA模型,以电脑硬件上市公司为例对其业绩有效性和规模收益状况进行效率衡量和分析,为投资者理性投资
2024-01-10 09:42:52 279KB 首发论文
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基于DEA模型的湖南省经济运行效率研究,毛欣欣,沙景华,文章在总结前人研究的基础上,从投入产出的角度出发,将固定资产投资总额、财政支出总额、从业人员数以及实际利用外资额作为投入
2024-01-10 09:41:15 388KB 首发论文
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基于C2GS2模型和MALMQUIST-DEA模型的农业上市公司经营效率分析,胡先杰,,本文选取2010-2012年我国农业上市公司作为研究样本,结合DEA静态C2GS2模型和动态MALMQUIST-DEA模型分析了57家主要农业上市的经营效率。研究�
2024-01-10 09:39:15 568KB 首发论文
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我国水泥业上市公司效率研究——基于DEA-Tobit两步法的实证研究,朱卫,,水泥行业作为国民经济的基础产业,在国家经济建设和发展过程中起着举足轻重的作用。本文DEA-tobit两步法对2006年至2009年四年间我国15�
2024-01-10 09:35:43 215KB 首发论文
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