DPDK（Data Plane Development Kit）是一个开源的软件框架，主要用于加速网络数据包处理。它提供了一组库函数和驱动程序，使应用程序能够直接访问网络硬件的高性能内存，从而避免了操作系统内核的上下文切换，提高了网络I/O的性能。在“dpdk-helloworld for windows”这个主题中，我们将专注于在Windows环境下如何使用DPDK进行基本的开发工作。 **DPDK的核心特性：** 1. **快速数据路径**：DPDK通过绕过常规的中断驱动网络协议栈，实现快速的数据包处理，降低了延迟并提高了吞吐量。 2. **多核支持**：利用现代多核处理器的并行处理能力，DPDK能够有效地分配任务到各个核心，优化整体性能。 3. **内存管理**：DPDK采用自己的内存池管理系统，减少了内存分配和释放的开销，提升了处理速度。 4. **硬件卸载**：DPDK支持将部分网络处理任务卸载到网卡的硬件功能上，减轻CPU负担。 **Windows上的DPDK环境搭建：** 1. **安装依赖**：在Windows上使用DPDK，需要安装Visual Studio、CMake等开发工具，并确保系统支持虚拟化技术。 2. **获取DPDK源码**：从DPDK官方网站下载适用于Windows的源码包。 3. **配置编译环境**：使用CMake构建系统，配置DPDK的编译选项，如目标平台、库路径等。 4. **编译DPDK**：运行CMake的生成脚本，编译DPDK库和示例代码。 5. **设置环境变量**：为运行DPDK应用程序，需要设置如RTE_TARGET、RTE_MACHINE等环境变量。 **"Hellodpdk"示例解析：** “Hellodpdk”是DPDK的基本示例，用于展示如何初始化DPDK环境并处理数据包。它通常包括以下步骤： 1. **初始化EAL（Environment Abstraction Layer）**：EAL是DPDK提供的一层抽象，负责管理内存、设备和多线程。它会初始化CPU、内存和设备，分配内存区域供DPDK使用。 2. **配置端口和队列**：识别可用的网络端口，配置端口的速率、MAC地址和接收/发送队列。 3. **启动数据包处理**：创建线程或使用事件驱动模型来处理接收和发送的数据包。 4. **处理数据包**：在"Hello DPDK"示例中，可能只是简单地打印接收到的数据包信息，但在实际应用中，这一步可能涉及复杂的协议解析和业务逻辑处理。 **测试和调试DPDK应用：** 1. **使用DPDK的测试工具**：如pktgen，可以生成模拟流量来测试DPDK应用的性能。 2. **日志和调试**：DPDK提供了丰富的日志功能，可以帮助开发者定位问题。同时，也可以利用GDB等调试工具对DPDK应用进行调试。 “dpdk-helloworld for windows”引导开发者了解如何在Windows平台上使用DPDK开发网络应用程序。通过学习和实践这个示例，你可以掌握DPDK的基本用法，为进一步的高性能网络编程打下基础。

多种负载均衡部署文档，实操笔记。Nginx，lvs(dr,nat,fullnat)，haproxy等，dpdk-lvs

dpdk-valgrind 允许在 dpdk-1.8.0 应用程序上使用 valgrind-3.10.0+ 的更改（否则 mmap() 调用失败并带有 -EINVAL）； 如果缓冲区溢出从大页面消失，可能会有所帮助 从 dpdk.org 克隆的存储库

dpdk l2fwd 示例代码改造支持arp 响应，支持ping 包

本文是荣涛在2020年9月至10月期间读《深入浅出DPDK》一书的读书笔记。传统上，网卡驱动程序运行在Linux内核态，以中断方式来唤醒系统处理。然而，随着CPU运行速度的提高，这种方式变得不够高效。因此，IBM中国研究院的祝超博士启动了将DPDK移植到Power体系架构的工作。DPDK使用BSD license，绝大多数软件代码都运行在用户态，少量代码运行在内核态，涉及UIO、VFIO以及XenDom0、KNI等内核模块。

网卡从1G到100G的发展，CPU从单核到多核到多CPU的发展，服务器的单机能力通过横行扩展达到新的高点。但是软件开发却无法跟上节奏，单机处理能力没能和硬件门当户对，如何开发出与时并进高吞吐量的服务，单机百万千万并发能力。即使有业务对QPS要求不高，主要是CPU密集型，但是现在大数据分析、人工智能等应用都需要在分布式服务器之间传输大量数据完成作业。这点应该是我们互联网后台开发最应关注，也最关联的。

BeLibnids 分析数据包使用 libnids 和 dpdk 它是一个使用多进程将dpdk和libnids结合在一起以支持10G端口分析数据包的平台。 ##0.什么是？ a:它是一个使用多进程从一个或多个端口接收和处理数据包的平台。 b：它使用RSS队列和对称散列来保证一个tcp流只被一个进程处理。 c：使用多进程解决libnids资源冲突。 d：我是在CentOS 6.4和6.5下运行的，代码你都有，当然可以改。 ###技术架构 ##1.如何编译？ a：编译intel dpdk“ 可以下载或使用doc/dpdk-1.5.0r2.tar.gz。 b:cd libnids-1.24/src 并编译它直到生成一个 libnids.a（我注册 nids_syslog_return 函数而不是 nids_syslog 以提高多进程中的性能） c:cd symmetric_mp

ANS(Acceleted Network Stack)是参考freebsd，重新设计实现的dpdk原生的tcp/ip协议栈。 ANS架构如下： Ø DPDK：各种快速包处理库，是ANS加速网络协议栈的运行环境。 Ø ANS：加速网络协议栈，包括以下模块： ethernet：网络数据包二层处理模块。 ARP：ARP协议栈处理模块。 IPv4 Forwarding: 网络数据包三层处理模块，包括三层转发功能。 IPv4 Reassembly：网络数据包分片重组模块。 Routing：路由转发表管理模块。 ICMP：ICMP协议处理模块。

DPDK转储 1.软件说明 该程序能够使用Intel DPDK库高速存储磁盘网络流量。 它从网络接口检索流量，并以pcap格式将其写入磁盘。 磁盘速度快时可以达到高速。 有关DPDK的信息，请阅读： : 有关此自述文件和DPDK转储的信息，请写信至 DPDK-Dump是正在进行的相关工作的一部分，以发布对网络社区有用的开源10Gbps +工具。 在此页面上收集了更多工具： : DPDK-Dump是在FP7 mPlane项目的背景下开发的–面向未来网络和应用程序管理的智能测量平面（ ） 2.要求 具有DPDK支持的网络接口的机器。 内核> = 2.6.3的基于DebianLinux发行版 Linux内核标头：安装类型 sudo apt-get install linux-headers- $( uname -r ) 安装此软件之前需要几个软件包： DPDK需要： mak

dpdk-18.11.7（LTS）源代码，官网下载的源码包，官网经常连不上，这里方便下载使用。下载到虚拟机make编译即可