密度泛函理论的matlab实现，用于演示目的_A matlab implementation of density functional theory, for demonstrative purpose.zip 密度泛函理论（Density Functional Theory，简称DFT）是量子化学和凝聚态物理学中用于处理多体问题的一种基本理论框架。DFT的目标是用电子密度而非波函数来描述多电子系统的所有性质，从而将多体问题简化为单电子问题。这一理论在材料科学、物理化学和纳米科技等领域中具有广泛的应用。 Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件，它采用矩阵作为基本数据单位，并提供了丰富的函数库以方便用户进行科学计算、数据处理和图形绘制。由于Matlab的用户友好性和强大的数学计算能力，它成为科研人员在进行DFT研究和教学演示时经常使用的一种工具。 Matlab实现的DFT程序通常包括了基组选择、交换-关联泛函的选取、自洽场迭代求解、能量最小化等关键步骤。在这样的程序中，研究者可以通过修改代码来改变基组或者交换-关联泛函等，以适应不同类型的分子或固体材料的研究需求。此外，Matlab中的图形用户界面（GUI）功能可以用来展示计算结果，使得演示更加直观和易于理解。 在本压缩包文件中，提供的程序被命名为"DFTfun_A_density_functional_theory_solver-master"。从这一名称可以推测，该程序是一个主版本的DFT求解器，可能包含了DFT计算所需的基本框架和功能。这样的程序对于研究人员来说是一个宝贵的资源，因为它不仅能够帮助他们节省大量的时间去编写重复的代码，还能使得复杂的理论计算变得更加可靠和高效。 此外，由于该程序是用于演示目的，我们可以推断它可能具备良好的用户交互界面，能够对DFT计算的关键步骤进行可视化展示，从而帮助学生或研究者更好地理解DFT的工作原理和计算过程。此外，对于从事教学的教师而言，这样的程序也能够用于在课堂上直观展示复杂的DFT计算，从而提高教学效果。 这个Matlab实现的DFT程序不仅是一个用于计算的工具，也可能是一个很好的教学辅助工具。它能够帮助人们更深入地理解密度泛函理论，同时也能够方便地展示和解释复杂计算过程中的各种物理量和概念。这使得该程序在科研和教学两个方面都具有很高的应用价值。

基于密度的Navier-Stokes流体流动拓扑优化的MATLAB代码。_MATLAB code for density-based topology optimisation of Navier-Stokes fluid flow..zip

STM32F103VCT6TR - High-density performance line ARM-based 32-bit MCU with 256 to 512KB Flash, USB, CAN, 11 timers, 3 ADCs, 13 communication interfaces - STMicroelectronics

高密度脉冲电流作用下细晶粒热影响区的形成和热疲劳性能，林化强，赵宇光，本文研究了高密度脉冲电流作用下热作模具钢试样热影响区的形成机理和规律，通过分析脉冲电流作用后热影响区组织和性能分析，探讨

高密度脉冲电流作用下热作模具钢温度场和应力场的模拟，林化强，赵宇光，本文利用ansys软件模拟了脉冲电流下热作模具钢温度场和应力场的分布，分析了脉冲电流参数对温度场和应力场的影响

Density Estimation for Statistics and Data Analysis， Silverman著， 1986年版，核密度估计教材

离群检测在许多应用领域中显示出越来越高的实用价值，例如入侵检测，欺诈检测，电子商务中犯罪活动的发现等。 已经开发出许多用于离群值检测的技术，包括基于分布的离群值检测算法，基于深度的离群值检测算法，基于距离的离群值检测算法，基于密度的离群值检测算法和基于聚类的离群值检测。 频谱聚类作为近年来出现的竞争性聚类算法备受关注。 但是，它不能很好地扩展到现代大型数据集。 为了部分规避此缺点，在本文中，我们提出了一种受谱聚类启发的新的异常值检测方法。 我们的算法结合了kNN的概念和频谱聚类技术，通过在特征空间中统计地使用特征值和特征向量的信息，获得异常数据作为离群值。 我们将我们的方法与基于距离的离群值检测方法和基于密度的离群值检测方法的性能进行比较。 实验结果表明，我们的算法可以有效地识别异常值。

稀土离子（REs）掺杂的纳米粒子中的上转换发光已经吸引了相当多的研究关注，以用于固态激光器，三维显示器，太阳能电池，生物成像等领域。 然而，目前还没有关于稀土掺杂纳米颗粒的报道，以研究其极化能量转移上转换，特别是对于单个颗粒而言。 本文中，首次以单粒子光谱模式展示了掺稀土的氟化物纳米棒的极化能量转移上转换。 980 nm线性偏振激光激发后，观察到独特的发光现象，例如，在室温下急剧的能级分裂和单重态至三重态跃迁，多个偏振方向的离散发光强度周期性变化。 此外，制备具有可控制的长径比和对称性的纳米棒，以分析极化各向异性的机理。 比较实验表明，离子内的跃迁特性和晶体局部对称性主导着极化各向异性，这也被密度泛函理论计算所证实。 利用基于REs的上转换，建议用于REs掺杂的氟化物单纳米棒或纳米棒阵列的偏振各向异性的极化微观多信息传输方面的潜在应用。

这是论文“Density Peak Clustering-based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, (Accepted)”的代码，更多细节可以在论文中找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.22。 libsvm-3.22 可在https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 获得

matlab代码影响乳房密度 使用Dixon序列分割和测量MRI中的乳房实质组织的源代码，该Dixon序列包含仅水和仅脂肪的加权图像。 源代码 该项目最初是在Matlab 2011a中编写的。 某些部分正在迁移到Python3。要从下面提到的论文中复制结果，请使用原始的Matlab源代码。 /matlab子文件夹包含所有Matlab代码 /python子文件夹包含已经迁移到Python 3的管道部分。 外部程序 管道依赖于需要安装的外部程序，并且是环境路径的一部分。 测试版本：1.0.20190410 测试版本：2.3.4 测试版本：20180328，v2.3.9 测试版本：5.0.11，6.0.4 管道 处理管道包括三个步骤： 预处理：将dicom转换为nifti，重新定位图像，进行偏置场校正并组合图像 乳房分割：使用基于模板的注册方法从背景和其他身体部位中分割乳房。 首先，最佳匹配模板由仿射配准确定。 然后，非严格地注册最佳匹配模板以匹配对象身体和乳房的形状。 分割乳房的实质和脂肪组织，并计算汇总指标。 用法（Matlab） 将项目的所有文件夹添加到Matlab搜索路径。 通过将外