Delphi XE2 - Discover FireMonkey Whitepaper (探索FireMonkey中文版) 网上搜了好多个下载连接都是骗人的广告, 这个是从百度文库里花2分下载来的. 按理应该0分,但本人积分太低了,所以定了个1分 ### FireMonkey：下一代商务应用平台 #### 一、概述 《探索FireMonkey》是一篇针对Delphi XE2用户的专业性技术文档，旨在为开发者提供有关FireMonkey框架的深入理解和应用指南。这篇文档由Marco Cantù撰写，他是一位资深的Delphi专家和技术博主。文档详细介绍了FireMonkey这一革命性的开发平台，特别是它如何被用于构建高质量的可视化应用程序。 #### 二、FireMonkey是什么？ FireMonkey是一种全新的应用开发平台，专为从Delphi和C++Builder构建视觉效果出众的应用程序设计。它利用原生图形库提供了一个跨平台的操作系统抽象层，支持高性能的2D和3D图形渲染，灵活的样式定制以及强大的数据绑定能力。与传统的VCL组件库不同，FireMonkey的设计目标是为了适应多平台开发需求，包括Windows、Mac OS以及iOS等。 #### 三、FireMonkey的核心特性 1. **原生图形支持**：FireMonkey直接利用目标平台的原生图形库（如OpenGL或DirectX），确保了最佳的性能表现。这意味着应用程序可以充分利用硬件加速功能，实现流畅的用户体验。 2. **抽象用户界面**：FireMonkey采用了一种抽象的用户界面设计方法，这意味着开发者可以创建跨平台的应用程序而无需担心底层操作系统的差异。例如，按钮组件可以在所有支持的平台上具有相似的行为和外观，也可以根据需要进行高度定制。 3. **原生部署**：与依赖于虚拟机或其他中间层的解决方案不同，FireMonkey允许开发者构建原生的可执行文件，这意味着应用程序可以更高效地运行，同时也简化了部署过程。 4. **数据绑定**：FireMonkey引入了一种全新的数据绑定模型，使得开发人员能够轻松地将数据源（如数据库、中间层服务或云托管数据）与用户界面组件进行连接，从而构建出功能丰富、交互性强的应用程序。 5. **组件驱动的开发**：FireMonkey继承了Delphi和C++Builder的组件库传统，提供了一系列预构建的组件供开发者直接使用，这大大加快了开发速度并提高了代码质量。 #### 四、FireMonkey的应用场景 1. **商业应用开发**：由于FireMonkey的强大数据绑定能力和丰富的UI组件库，它非常适合用于构建企业级的应用程序，无论是桌面端还是移动端。 2. **游戏开发**：虽然FireMonkey最初并不是为游戏开发设计的，但由于其支持3D图形和高性能渲染，因此也被一些开发者用于构建轻量级的游戏。 3. **跨平台应用**：FireMonkey支持多个操作系统，这使得开发者能够使用同一套代码库构建适用于不同平台的应用程序，极大地降低了开发成本和维护难度。 #### 五、FireMonkey与Delphi/C++Builder的关系 FireMonkey是Embarcadero RAD Studio（包含Delphi和C++Builder）的一部分，它不仅延续了Delphi和C++Builder的成功经验，还在原有的基础上进行了革新。Delphi和C++Builder的用户可以通过学习FireMonkey来进一步提升他们的开发技能，并构建出更加现代化和吸引人的应用程序。 #### 六、结论 FireMonkey代表了Delphi和C++Builder开发平台的一项重大进步，它不仅提供了先进的图形处理能力，还为构建高质量的跨平台应用奠定了坚实的基础。对于那些希望利用这些技术构建下一代商务应用的开发者来说，《探索FireMonkey》白皮书是一个宝贵的资源，它能够帮助他们深入了解FireMonkey的各项特性和功能，并指导他们如何有效地利用这些技术来构建自己的项目。

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OnvifDiscoveryTool Onvif discover ipc工具，用于查找本地网络中的所有onvif服务器设备。 它充当onvif客户端，将广播消息发送到本地网络，并从所有onvif服务器设备（例如IPC / DVR / NVR）获取Feekback消息。 它可以登录IPC，并通过onvif消息获取RTSP流URL。 该客户端有一个简单的UI，它在listctrl中显示了所有onvif服务器设备。

FindSonngs 前些天偶然听到了某首歌， 发现挺好听的，然后打开歌曲评论，发现评论数竟然高达80多万，紧接着我又看了下歌曲的发行日期，17年的，看到这就不能忍了，像我这种音乐达人（自恋一会大笑）怎么能不知道这种好歌呢！ ！ ！ 然后刚好最近考完试，于是决定写个类似的爬虫程序来爬取高评论数歌曲，好了，废话不多说，下面开始介绍下程序吧。 主要功能是：以某首歌为入口，爬取歌曲关联歌单，然后分别遍历对应歌单中歌曲，同样也可再提取对应歌曲的歌单，往复进行。最后关键的是能够提取到每首歌曲的评论以及数目，不过这里的主要目的是评论数目大于15万的则记录下来。 针对的是手机酷狗app（为啥不是别的我就懒得说了，没有啥原因），然后是Fiddler对手机抓包，抓包过程我就省略了。 抓包研究一会后，发现每首歌曲关键的地方是它对应的Hash值，通过这个Hash可以获取到诸多信息，比如评论，关联歌单信息等等。

无论是UI自动化还是API自动化，我们每次执行的时候都会执行当前我们需要执行的所有用例，但是如何只执行一个方法执行所有的测试用例呢？discover能够帮助我们。   为了方便大家：代码在下面 #encoding:utf-8 import unittest # @unittest.skip('class skip') class MyTestCase(unittest.TestCase): # 跳过该用例 # @unittest.skip("test_case01") def test_case01(self): self.assertEqual(Tr

概述 1.本程序用于中文新词发现。不依赖于已有词典、词库，输入中文文本，即可发现中文新词，属非监督式学习。 2.本程序支持中文2字新词、3字新词和4字新词的发现。 3.需要python3及以上。 算法参考 基于大规模语料的新词发现算法，顾森，《程序员》 不过，在顾森文章中提及的次数阈值、凝固度阈值、信息熵阈值是实数值，本程序支持基于统计的比值。 本程序，次数阈值、凝固度阈值、信息熵阈值参数设置分别为-c、-b、-e(统计比值)，-C、-B、-E(实数值)。 使用 cnwd.py Input Output [options] options: -c CountThresholdPercent,(0,1),default=0.5 -C CountThreshold -b BindThresholdPercent,(0,1),default=0.5 -B BindThreshol

:information: 不要打扰安装它。 还没准备好 :thumbs_up: 但是其他人已经做出了一些行之有效的事情！ 检查一下： : MIB2Std-工具箱 尝试访问大众，西亚特，斯柯达MIB2Std Infotainment文件系统，以运行一些脚本并自定义一些内容。 支持的设备（即将推出） 大众Discover Media MIB2技术 未支持的设备 大众Discover Media MIB2 Delphi 所有MIB1信息娱乐单元 所有斯柯达信息娱乐单元 所有席位信息娱乐单元 所有奥迪信息娱乐单元 大众组合媒体MIB2（无导航，无个人POI，无攻击媒介） 大众Discover Pro MIB2（转到可获得出色的工具） 风险性 保修范围松动 搞乱系统 用砖砌头单元 Makine车无法使用 :fire: :fire: :fire: 要求 支持的信息娱乐单元 启用的开发人员模式 空的FAT32格式的SD卡 MIB2Std-toolbox安装

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