在本文中，我们将深入探讨如何使用QT C++和FFmpeg库来调用USB摄像头，实现实时显示视频流，并进行H264编码的视频录制。FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理框架，支持多种编码、解码、转换和流化功能。QT C++则是一个流行的跨平台应用程序开发框架，提供了丰富的图形用户界面（GUI）工具和系统访问接口。 确保你的开发环境中已经安装了QT和FFmpeg库。对于FFmpeg，你需要下载源代码并按照官方文档编译安装，确保配置时包含了所需的编解码器和库，例如libavformat、libavcodec、libavutil和libavdevice，这些是与设备输入输出和编码解码相关的组件。 在QT项目中，你需要引入FFmpeg的头文件和链接库。这可以通过在.pro文件中添加以下行实现： ```cpp INCLUDEPATH += /path/to/ffmpeg/include LIBS += -L/path/to/ffmpeg/lib -lavformat -lavcodec -lavutil -lavdevice ``` 接下来，创建一个QT窗口，用于显示来自摄像头的视频流。可以使用QVideoWidget或QOpenGLWidget作为显示视图。创建一个QThread子类来处理视频捕获和编码任务，以避免阻塞主线程。在该线程中，你可以使用FFmpeg的`avdevice_open_input()`函数打开USB摄像头，然后使用`avformat_find_stream_info()`获取流信息。 ```cpp AVFormatContext *fmtCtx = nullptr; if (avformat_open_input(&fmtCtx, "video://0", nullptr, nullptr) != 0) { // 错误处理 } if (avformat_find_stream_info(fmtCtx, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 找到摄像头的视频流后，你需要创建一个AVCodecContext来配置编码参数。H264编码可以通过查找名为"libx264"的编码器来实现。之后，使用`avcodec_open2()`打开编码器。 ```cpp AVCodec *codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); AVCodecContext *encCtx = avcodec_alloc_context3(codec); // 配置编码参数... if (avcodec_open2(encCtx, codec, nullptr) < 0) { // 错误处理 } ``` 为了实时显示视频流，创建一个QImage从AVFrame中解析像素数据，然后更新QVideoWidget或QOpenGLWidget。同时，你还需要创建一个输出文件，使用`avio_open()`打开，`avformat_write_header()`写入文件头，然后在每一帧编码后使用`av_interleaved_write_frame()`将编码后的数据写入文件。 ```cpp AVOutputFormat *outFmt = av_guess_format("mp4", "output.mp4", nullptr); AVFormatContext *outFmtCtx = nullptr; avformat_alloc_output_context2(&outFmtCtx, outFmt, nullptr, "output.mp4"); if (avio_open(&outFmtCtx->pb, "output.mp4", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { // 错误处理 } avformat_write_header(outFmtCtx, nullptr); while (捕获视频帧) { // 编码和显示帧... AVPacket pkt; av_init_packet(&pkt); pkt.data = nullptr; pkt.size = 0; avcodec_encode_video2(encCtx, &pkt, frame, &gotPacket); if (gotPacket) { pkt.stream_index = videoStreamIndex; av_interleaved_write_frame(outFmtCtx, &pkt); } } av_write_trailer(outFmtCtx); ``` 别忘了在完成后释放所有资源，关闭输入和输出文件上下文，以及关闭编码器和解码器上下文。 通过以上步骤，你就能在QT C++环境中利用FFmpeg调用USB摄像头，显示视频流，并以H264编码保存为MP4格式的视频文件。这个过程涉及了多媒体处理、多线程编程、文件I/O和编码解码等多个方面的知识，对于深入理解QT和FFmpeg的使用非常有帮助。在实际开发中，可能还需要考虑性能优化、错误处理和用户交互等方面的问题，以提供更好的用户体验。

本程序采用C++底层架构，直接解析RTSP视频流，摒弃了OpenCV等传统方案，实现毫秒级超低延迟。 经实测，性能显著优于OpenCV框架。 界面层基于WPF开发，充分发挥其高灵活性优势，可快速构建复杂交互界面。

mpv_thumbnail_script.lua （您可能也对感兴趣） 它是什么？ mpv_thumbnail_script.lua是的脚本/替换OSC，用于将mpv_thumbnail_script.lua悬停在搜索mpv_thumbnail_script.lua上时显示预览缩略图，而无需任何外部依赖项 ，跨平台 ！ 该脚本支持所有四个内置OSC布局，。 该脚本还将对视频进行多次遍历，以越来越高的频率生成缩略图，直到达到目标为止。 这样，您便可以在生成每个缩略图之前预览文件的末尾。 如何安装？ 从.lua这两个.lua ，并将它们都放置到mpv的scripts目录中。 例如： Linux / Unix / Mac： ~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_server.lua和~/.config/mpv/scripts/mpv_thumbnail_script_client_osc.lua Windows： %APPDATA%\mpv\scripts\mpv_thumbnail_script_server.lua和%APPDA

用vs2015的win32编译ffmpeg6.0.1后产生的动态库、头文件、库文件，亲测可用。 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。 [1]FFmpeg编码库可以使用GPU加速。

可以直接下载 在arm平台上运行

这里给大家介绍如果一键将视频拆分为多个场景视频。 主要还是用ffmpeg命令，获取各个场景的起始点，然后再用ffmpeg精准截取场景视频。 关键代码： 1，获取场景信息命令 string cmd = string.Format(" -i {0} -filter:v \"select='gt(scene,{1})',showinfo\" -f null - 1>{2} 2>&1 -y", filename, flag, logfile); 2，精准截取视频 string strCmd = " -ss " + startTime + " -i " + OriginFile + " -t " + durationTime + " -max_muxing_queue_size 1024" + " -strict -2 -keyint_min 8 -g 8 -sc_threshold 0" + " " + DstFile + " -y ";

FFmpeg是一款开源的跨平台多媒体处理工具，广泛用于音频、视频的编码、解码、转换、流媒体处理等领域。这个压缩包"FFMpeg相关资料.zip"包含了FFmpeg的源代码、预编译库以及相关的学习资料，适用于Windows和Mac OS X等操作系统。下面将详细解析FFmpeg的核心知识点和它在不同领域的应用。 1. **FFmpeg框架**：FFmpeg由一系列组件构成，包括libavcodec（编码解码库）、libavformat（容器格式处理）、libavfilter（滤镜系统）和libavutil（通用工具函数）。这些组件协同工作，实现多媒体数据的全面处理。 2. **编码与解码**：FFmpeg支持众多音频和视频编码格式，如H.264、VP9、AAC、MP3等。通过libavcodec，开发者可以方便地实现视频和音频的编码和解码功能，无论是本地文件还是网络流。 3. **容器格式处理**：libavformat负责读取和写入各种多媒体容器格式，如MKV、MP4、FLV等。它能自动检测和处理不同格式的元数据，使得数据的封装和解封装变得简单。 4. **滤镜系统**：libavfilter提供了丰富的视频和音频处理滤镜，如裁剪、缩放、色彩校正、音频混音等。用户可以通过图形化界面或编程方式组合这些滤镜，实现复杂的视频效果。 5. **多媒体分析与提取**：FFmpeg可以分析多媒体文件的详细信息，包括分辨率、帧率、比特率等。它还可以抽取音频和视频流，为其他应用提供原始数据。 6. **跨平台支持**：FFmpeg原生支持多种操作系统，包括Linux、Windows、Mac OS X等。这使得开发者可以在不同平台上开发多媒体应用，而无需担心平台差异。 7. **雷霄骅和夏曹俊老师资料**：雷霄骅和夏曹俊是中国知名的多媒体技术专家，他们的资料可能包含FFmpeg的教程、讲解视频或者实践案例，对于初学者来说是非常宝贵的学习资源。 8. **C++接口**：FFmpeg虽然主要用C语言编写，但提供了C++接口，方便C++开发者使用。这使得在C++项目中集成FFmpeg变得更加方便，同时保持了性能优势。 9. **FFmpeg命令行工具**：除了库文件，FFmpeg还提供了一系列命令行工具，如ffmpeg、ffprobe等，可以直接在终端进行多媒体文件的转换、分析和播放。 10. **自定义编译**：压缩包中可能包含了针对Windows和Mac OS X的预编译库，但用户也可以根据需要自行编译FFmpeg，选择特定的编译选项以优化性能或增加特性。 通过学习和使用这个压缩包中的资源，开发者不仅可以深入理解FFmpeg的工作原理，还能掌握如何在实际项目中运用FFmpeg，提升多媒体处理能力。无论是开发多媒体应用，还是进行视频处理，FFmpeg都是一个强大且灵活的工具。

FFmpeg是一个开源的音视频处理工具和库，它支持几乎所有的音视频格式的编解码、转码和处理。FFmpeg在音视频领域的应用非常广泛，从音视频的录制、转码、编辑、流媒体播放，到复杂音视频处理等都有涉猎。因此，掌握FFmpeg对于从事音视频处理相关工作的专业人士来说，是一项必备技能。 《FFmpeg从入门到精通》是刘歧和赵文杰两位作者编写的关于FFmpeg的教程书籍。该书详细介绍了FFmpeg的基本概念、架构、主要功能和使用方法。书中内容由浅入深，不仅适用于初学者，同时也为经验丰富的开发者提供了参考。该书籍通常涵盖了FFmpeg的安装、配置以及其主要组件的功能解析，包括如何使用FFmpeg进行基本的音视频编解码和流媒体处理。 《FFmpeg基础库编程开发》则更侧重于编程实践，作者通过实例演示如何使用FFmpeg库进行音视频处理的编程开发。这本书可能包含了如何集成FFmpeg到自己的软件项目中，如何编写代码来实现音视频数据的捕获、处理和输出等功能。它适合有一定编程基础，并且希望深入理解FFmpeg内部工作原理的开发者阅读。 《FFmpeg三大常用工具及应用选项详解》则是针对FFmpeg三个最常用工具：ffmpeg、ffplay、ffserver的详细介绍，可能包括了每个工具的安装、使用方法、常用命令和选项，以及各种参数的详细说明。这部分内容对于需要频繁使用命令行工具进行音视频处理的用户来说非常有价值，有助于他们更加高效地完成工作。 以上这些书籍和资料结合起来，可以为读者提供一个从基本操作到深入开发的完整学习路径。对于刚接触FFmpeg的初学者来说，先从《FFmpeg从入门到精通》开始，逐步了解FFmpeg的基本用法和概念。随着学习的深入，可以通过《FFmpeg基础库编程开发》学习如何在代码中实现音视频处理功能。对于希望更进一步掌握FFmpeg强大工具使用技巧的进阶用户，则可以参考《FFmpeg三大常用工具及应用选项详解》，深入挖掘每个工具的高级特性。 此外，书籍配套的PDF格式提供了便捷的阅读体验，用户可以在各种电子设备上随时随地学习FFmpeg的相关知识。书籍的电子版可能还包含了源代码示例和案例分析，这些都是学习过程中不可或缺的实践素材。通过阅读这些资料，用户不仅可以提高理论知识水平，更能够在实践中加深对FFmpeg应用的理解和掌握。 FFFFFmpeg作为一个功能强大的多媒体框架，其学习曲线相对陡峭。因此，对于学习者来说，坚持不懈地学习和实践是非常重要的。只有通过不断地练习和项目开发，才能真正掌握FFmpeg的精髓，灵活运用到实际工作中去。随着技术的不断演进，FFmpeg也在不断地更新和升级，因此学习FFmpeg也是一个持续的过程。 以上内容全面介绍了FFmpeg学习书籍文档资料的核心知识点，希望能够对正在学习或者计划学习FFmpeg的读者有所帮助。

编译opencv4.5.4 出现opencv_videoio_ffmpeg_64 下载失败 后程序运行MP4写入失败 [ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\videoio_registry.cpp (223) cv::`anonymous-namespace'::VideoBackendRegistry::VideoBackendRegistry VIDEOIO: Enabled backends(8, sorted by priority): FFMPEG(1000); GSTREAMER(990); INTEL_MFX(980); MSMF(970); DSHOW(960); CV_IMAGES(950); CV_MJPEG(940); UEYE(930) [ INFO:0] global F:\opencv\opencv\sources\modules\videoio\src\backend_plugin.cpp (383) cv::impl::getPluginCandidates Foun

源码在windows（qt-opensource-windows-x86-5.12.9.exe）、ubuntu20.04.6(x64)(qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run)、以及针对arm64的ubuntu20.04.6(x64)交叉编译环境下编译成功(QT5.12.8, 5.15.13)， 可执行程序在windows，ubuntu(x64)、arm64上均可运行。 本压缩包主要针对arm64环境，压缩包内可执行程序为arm64版，如果要在windows，ubuntu(x64)上编译运行，需要分别下载针对windows x64和linux x64的ffmpeg库，将include和lib文件夹拷贝到工程目录下的ffmpeg文件夹里。 udp推流地址udp://224.1.1.1:5001 基于以下参考链接，采用其界面和程序框架，实现实时推送UDP组播视频流，替换原拉流功能 https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102736700