EMD端点效应改进方法文献

摘要：经验模态分解（EMD）的一个关键问题是改善端点效应。目前工程上已经提出了多种处理方法。在此对端点镜像方法、多项式拟合法、极值延拓法、平行延拓法和边界局部特征尺度延拓法等5种方法进行对比研究，利用分解信号与原信号的相似系数、分解信号与原信号的平均相对误差以及算法的运行时间作为端点处理方法的评价指标。仿真结果表明，极值延拓法是处理准周期信号的相对较好的EMD端点效应处理方法。 　　0 引言 　　1998 年，Huang 等人提出了一种新的信号处理方法：经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition,EMD）。它用不同特征尺度的数据序列本征模函数（Intrins

改善EMD端点效应问题的处理方法研究，张斌，程珩，经验模态分解(EMD)是一种处理非线性、非平稳的数据分析方法, 但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点效应问题，该�

两种EMD端点效应处理方法(m源程序) 两种EMD端点效应处理方法(m源程序) 两种EMD端点效应处理方法(m源程序)

端点效应_镜像延拓-EMD端点效应matlab源程序

镜像延拓法消除EMD中端点效应，可更好地帮助学习理解EMD

很全的EMD端点效应处理程序，包括镜像延拓法、特征波法、包络延拓法、波形匹配预测法等6种方法。可以帮助更好地理解EMD算法，解决其存在的问题。

端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他 类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上 抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比 三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向 边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效 的方式。Huang等针对端点效应提出了在信号两端 增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有 不少学者对此问题进行了研究。