Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总、分析和可视化。在本练习中，我们将深入探讨数据透视表的核心概念、功能以及如何有效地使用它们。 一、数据透视表简介 数据透视表（PivotTable）源自数据库术语，其设计目的是使用户能够快速重组和总结数据，通过拖拽字段来改变分析角度，从而揭示隐藏在原始数据中的模式和趋势。数据透视表在Excel中是自动化的，可以动态更新，以适应数据的变化，因此非常适合处理大量数据。 二、创建数据透视表 创建数据透视表的基本步骤如下： 1. 选择数据源：确保数据是在连续的单元格中，且有清晰的列标题。 2. 插入数据透视表：在“插入”菜单中选择“数据透视表”，然后选择数据区域并确定新建工作表位置。 3. 配置数据透视表：在弹出的“创建数据透视表”对话框中，确认数据范围无误后，点击“确定”。 三、数据透视表组成部分 1. 列区域（Columns Field）：放置在数据透视表的列标签处，用于决定数据如何横向分组。 2. 行区域（Rows Field）：放置在数据透视表的行标签处，用于决定数据如何纵向分组。 3. 值区域（Values Field）：显示计算结果，如求和、平均值、计数等，可以是字段的度量值或计算字段。 4. 报表筛选（Report Filter）：允许用户根据特定条件筛选整个数据透视表。 四、操作数据透视表 1. 拖放字段：你可以将字段从字段列表拖放到行区、列区或值区，也可以拖动到报表筛选器。 2. 自定义计算：在值区域，可以设置计算类型，如“总计”、“平均”、“最大值”等，还可以创建自定义公式。 3. 格式化：可以调整数据透视表的样式，包括字体、颜色、数字格式等。 4. 排序与过滤：可以对行或列进行升序或降序排序，也可添加筛选条件以显示特定的数据子集。 五、高级技巧 1. 使用数据透视图：将数据透视表与图表结合，以图形方式展示分析结果，便于理解。 2. 数据透视表字段设置：调整字段的显示选项，如汇总类型、显示项、是否显示空值等。 3. 分组和展开：可以对行或列进行分组，以进一步组织数据；反之，也可展开已分组的数据。 4. 使用切片器：切片器是一种交互式筛选工具，用户可以通过点击切片器中的项目来实时筛选数据。 六、案例实践 通过实际操作，你可以尝试以下练习： 1. 分析销售数据，按产品分类和年份组合，计算各产品的年度销售额。 2. 对员工绩效数据进行分析，找出各部门的最高和最低绩效员工。 3. 使用数据透视图展示销售趋势，比较不同季度或月份的销售表现。 通过以上步骤和练习，你将掌握数据透视表的基本用法，为后续更复杂的数据分析打下坚实基础。请打开“数据透视表.xlsx”文件，亲自动手操作，以加深理解和记忆。

又到了一年一度的背题时刻，但是收到的题库是Word版的，页数特别多 是手动去把Word版转Excle版，但是通常挺费时的，问题还多。这次就想偷懒，祭出Python神器. 代码里面备注的很详细自己动手 丰衣足食

linux 系统资源监控nmon+生成Excle报告 备注：1.生成报告错误时解析，跟换CPU个数，一般都OK； 2.上传文件3份：监控软件一份、解析文件一份、命令说明一份； 3.多尝试几次；本人认为很好用；

环境：Windows操作系统。 版本：V1.10。 描述：DBC转EXCEL，EXCLE转DBC，LDF转EXCEL，EXCEL转LDF。 详情：目前更新后最好用的版本，无需懂配置，直接点击转换，之前版本不再更新，此版本可联网自动更新。 联系：微信：wanghu605897356

读写excle操作,采用windows组件和mfc组件技术,可以完美操作excle的读取和写入,已经验证过了,很好用.

在Delphi中读取Excel文件，使用CreateOleObject的方式出了大麻烦，一直需要重装系统才能搞定，一直无法调用，还时不时搞出什么事情来。狠狠心找个其它的东西来代替，于是发现了XlsReadWriteII。 使用之后发现这个东西真不错，简单好用。不管是读还是写均轻松搞定。这个是for D7版本，很难找到的。

根据教育部发布的文件经过自己整理形成可用数据表，包括全国普通高等学校2631所（含独立学院265所）的省市和主管部门信息，可以通过省市查询到高校名称。

学生成绩统计的好帮手，简单好用

大量的EXCLE练习题，有助于初学者学习

这是一个demo小案例，快速的实现了C#对DBF文件的导入，并且可以导出Excle文件。希望能帮到有用的人。