标注方式上: RefCOCOg采用的是非交互式标注法,选定区域请人标注,再请另外一批人根据标注的expression选择对应的region; RefCOCO和RefCOCO+采用的是双人游戏 (Refer it game)的方式. 数据划分方式上: RefCOCO和RefCOCO+包含train, val, testA, testB。testA的图片包含多个人;testB的图片包含多个除人之外的物体。同一个图片的object-expression样本对要么全在训练集,要么全在验证\测试集。 RefCOCOg包含train, val, test。是按照object进行划分的,同一个图片的object-expression样本对集合可能会在训练集一部分,在验证\测试集另一部分。 图片选择上: RefCOCO:图像包含同一类别的多个物体。 RefCOCO+:图像包含同一类别的多个物体,并且expression不能有绝对位置(e.g., left)的词。 RefCOCOg:图像包含同一类别的2-4个物体,覆盖面积超过图片面积的5%
2025-03-27 04:15:38 54.09MB 数据集
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妊娠大白猪和梅山猪母胎界面TLR4的表达模式比较研究,刘华珍,张高英,研究发现TLR4在人类雌性生殖道免疫耐受中发挥重要的调节作用。为了更好地理解TLR4在猪妊娠维持中的作用,本研究比较了TLR4在妊娠26天�
2024-07-16 21:41:09 241KB 首发论文
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孤独症模型大鼠脑内信号蛋白β-catenin和GSK-3β的表达变化,陈明军,王中平,为探讨Wnt信号通路在孤独症发病中的作用,本文用Western Blot技术研究了该通路中的两个重要信号蛋白 β-catenin and GSK-3β 在孤独症模型大鼠
2024-03-02 11:39:12 547KB 首发论文
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regular expression library
2023-04-01 23:05:42 13KB regular expression
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微软的Expression Encoder 4专业版,可以支持平滑流,如果需要支持264,还需要下载Encoder 4 SP1
2023-03-27 10:31:33 27.57MB Expression Encoder 4 平滑流
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Expression Blend 3 注册码 解压这个DLL 文件 替换 Expression Blend 3里的 同名DLL 就可以破解注册码,永久免费使用
2023-02-28 16:56:36 48KB Expression Blend 3 注册码
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Microsoft Expression Blend 是一款用于设计桌面应用程序和 Web 应用程序以及制作这些应用程序的原型的可视化工具。通过绘制形状、绘制诸如按钮和列表框之类的控件、使应用程序部件对鼠标单击和其他用户输入做出响应,以及将所有内容的样式设置为自己独一无二的风格,可以生成应用程序。
2023-01-09 09:23:52 66.77MB wpf
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动态快车 可用平台:.NET Core 2.0、.NET 4.5、.NET 4.6.1 Dynamic Expresso 是用 .NET Standard 2.0 编写的简单 C# 语句的解释器。 Dynamic Expresso 嵌入了自己的解析逻辑,通过将其转换为 .NET lambda 表达式或委托来真正解释 C# 语句。 使用 Dynamic Expresso 开发人员可以创建可编写脚本的应用程序、无需编译即可执行 .NET 代码或创建动态 linq 语句。 语句是使用 C# 语言规范的子集编写的。 可以在表达式中注入和使用全局变量或参数。 它不会生成程序集,但会动态创建表达式树。 例如,您可以计算数学表达式: var interpreter = new Interpreter (); var result = interpreter . Eval ( " 8 / 2
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在PyTorch中使用残留遮罩网络进行面部表情识别 论文的实现。 现场演示: 方法1: 从pip安装 pip install rmn 通过以下Python脚本运行视频演示 from rmn import video_demo video_demo () 方法二: 克隆仓库并通过pip安装软件包 git clone git@github.com:phamquiluan/ResidualMaskingNetwork.git cd ResidualMaskingNetwork pip install -e . 在rmn包中致电video_demo from rmn import video_demo video_demo () 方法3: 模型文件:(此检查点在VEMO数据集上训练,请在./saved/checkpoints/目录中找到) 下载2个文件: 和用于面部检测OpenCV 。找到当前目
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