FFT算法的DSP实现，快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中最为重要的工具之一。而在具体硬件实现中,如何减少内存引用次数,以降低功耗具有更重要的意义。论文以基2按时间抽取FFT为例,在深入分析旋转因子性质的基础上,提出了一种改进FFT算法可以减少旋转因子的引用次数,消除冗余的内存引用,并给出了在DSPVC5402平台上的实验数据。表明了该算法是切实有效的。

随着数字信号处理平台发展趋向大计算量、大带宽、高集成度的特点，单核 ＤＳＰ 器件渐渐不能满足日益增加的复杂度及实时性要求，多 片 处 理 器 并 行 处 理 的 模 式 将 逐 渐 被 广 泛 应 用。基 于 ＴＩ 推 出 的 高 性 能 ８ 核 处 理 器ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ ，以大点数 ＦＦＴ 算法分解及并行实现为例，介绍了多核 ＤＳＰ 的 ＫｅｙＳｔｏｎｅ 架构特点，多核处理器的任务管理和分配方式，快速内存访问 ＥＤＭＡ 的实现以及核间通信（ ＩＰＣ ）机制。最后对算法结果及算法的实时性能进行分析，该算例说明 ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ 多核 ＤＳＰ 具有卓越的运算性能。

fft在DSP上的详细实现方法 本文介绍基于TI TMS320C64x+ DSP 的FFT（快速傅立叶变换）的实现，并讨论相关性 能。

TI DSP FFT变换 源码工程 CCS下课直接打开 运行

在TIDSP上实现FFT运算，虽然FFT公式大家都很熟悉，但是如何实现也是种头疼的问题！

平台为正点原子mini板v2.0，通过调用dsp来实现fft变换

stm32 fft简单实现

利用cubemx 软件结合dsp库，采集ADC值进行FFT变换，可以测量信号峰峰值和频率 ，利用hal库移植简单，基本上通用。

基于stm32的实时转换电压，并经过FFT转换求得幅值和频率，可以自行调用文件中的.c文件，在TFT屏上绘制曲线。

基于stm32dsp库fft频谱分析教程及源码，采样是用定时器触发采样并通过dma自动保存，保证采样间隔准确。