操作系统: win 10 x64 VS版本: VisualStudio.17.Release/17.11.4+35312.102 Windows Driver Kit 10.0.26100.1 内容概要: 新增以下功能的NDIS Filter driver，作为案例分析使用的； 1. 发送OID请求； 2. 发送自定义数据包，以ICMP数据包为例; 3. 接收数据包； 可以从代码中学习: 1. 内核OID的请求发送和接收； 2. 内核资源的分配和回收； 3. 数据包的发送和接受； 随着网络技术的飞速发展，网络安全日益受到重视，而NDIS（Network Driver Interface Specification）在Windows平台上的网络驱动开发中扮演了重要角色。本项目基于Windows 10操作系统，实现了NDIS 6.0协议标准下的Filter驱动程序，该驱动程序不仅扩展了网络数据包的处理功能，还增加了对网络硬件信息的查询能力。 NDIS Filter驱动程序是一种特殊的网络驱动程序，它位于传输层和网络接口层之间，可以监控、过滤、修改通过网络接口发送和接收的数据包。在本项目中，新增加的功能包括发送OID（对象标识符）请求、发送自定义数据包以及接收数据包。 发送OID请求允许驱动程序与网络设备进行交互，从而获取或修改设备的配置信息。这种机制是网络驱动开发中的核心，通过OID请求可以管理网络设备的各种状态和功能。 发送自定义数据包功能，以ICMP（Internet Control Message Protocol）数据包为例，展示了驱动程序如何构造数据包并发送到网络中。这对于开发特定网络协议处理或进行网络协议分析工具的开发来说，是一个非常实用的功能。 此外，接收数据包功能是网络驱动程序的基本职责之一。在本项目中，通过NDIS Filter驱动程序，可以实现对网络数据包的实时捕获和分析，为网络安全监控和故障诊断提供了强大的技术支持。 在代码学习方面，本项目提供了网络驱动开发的宝贵示例。开发者可以从中学到内核OID的请求发送和接收流程，理解内核资源的分配和回收机制，以及掌握数据包的发送和接收方法。这些技能对于深入理解Windows内核网络编程至关重要。 项目代码中包含的文件名称列表反映了驱动程序开发的不同模块。例如，filter.c和device.c分别包含了Filter驱动的主体逻辑和设备管理逻辑，flt_dbg.c和function.c则分别负责调试信息输出和特定功能的实现。FilterDemo.cpp则可能是一个演示如何使用该Filter驱动的示例程序。而NDISFilter.vcxproj.filters文件是Visual Studio项目配置文件的一部分，用于指定项目中各个文件的编译选项。 在学习和开发过程中，Visual Studio 17.11.4版本是开发环境的选择，配合Windows Driver Kit 10.0.26100.1版本的工具链，为开发者提供了构建和调试网络驱动的强大支持。 本项目的NDIS Filter驱动程序为网络驱动开发人员提供了一个学习和实践的平台，通过实现新增的收发数据包功能和查询网卡MAC地址的能力，开发者可以更深入地掌握Windows网络驱动开发的核心技术。而项目代码的结构和组织形式为理解NDIS驱动程序的开发提供了清晰的实例。

基于容积卡尔曼滤波(CubatureKalmam Filter, CKF)的车辆状态观测器 Carsim与Simulink联合 可生成C代码 ?CKF算法使用子函数形式编程，在定义好状态方程和观测方程的前提下，可以方便的进行二次开发 可估计车辆纵向车速，质心侧偏角（或侧向车速，默认发质心侧偏角），横摆角速度和四个车轮侧向力(效果见图) Carsim2018 兼容Carsim2019 带有详细注释和说明文档 Carsim与Simulink联合估计难度与单纯的Simulink模型估计难度不同 用Carsim做状态估计的难度在于carsim的车辆模型完全是黑箱状态，为了获得较好的估计结果需要不断的调整车辆模型参数 估计的参数较多也增加了估计难度，比如估计侧向车速需要用到轮胎侧向力，但轮胎侧向力也是需要通过估计获得的，这样就会存在误差的累积，因此估计的参数越多难度越大

卡尔曼滤波是一种在存在不确定性的情况下估计和预测系统状态的强力工具，在目标跟踪、导航和控制等领域作为基础组件被广泛使用。卡尔曼滤波算法虽然概念简单，但是许多关于这一主题的资源需要深厚的数学背景，并且常常缺少实际例子和图解，这使得该算法比必要的更加复杂。因此，Alex Becker在2017年创建了一个基于数值示例和直观解释的在线教程，以使这一主题更加易于接近和理解。该教程提供了涵盖一维和多维卡尔曼滤波器的入门级材料。随着时间的推移，他收到了许多请求，希望加入更多高级主题，如非线性卡尔曼滤波器（扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器）、传感器融合和实际实施指南。Alex Becker根据在线教程中的材料，编著了《Kalman Filter from the Ground Up》这本书。 《Kalman Filter from the Ground Up》这本书是卡尔曼滤波领域的一本自学资料。首先版发布于2023年5月，随后在5月和6月进行了少量的打字错误更正。该书的版权归属于作者Alex Becker，书号为ISBN 978-965-598-439-2。本书的目标是为那些希望掌握卡尔曼滤波器基础和高级应用的人提供一本实用的教材。Alex Becker在书中阐述了卡尔曼滤波的理论基础，并通过大量实例向读者展示了如何在不同场合应用这些理论。书中的第一部分介绍了卡尔曼滤波算法的基础知识，包括其数学原理和简单的应用实例。接着，作者在后续章节中逐步引入了扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器等非线性处理方法，这些内容对读者掌握现代滤波技术至关重要。此外，书中还包含传感器融合技术的介绍，这通常在多个传感器数据需要融合处理的场合下非常有用。作者还提供了关于如何在实际项目中实施卡尔曼滤波器的实践指南，这些指南对于将理论应用到实际问题中具有重要的参考价值。 本书的出版，为工程师和技术人员提供了一套完整的卡尔曼滤波学习资料。这些资料不仅限于理论的阐述，更通过实例和实践指南，帮助读者理解如何在现实世界的问题中应用卡尔曼滤波技术。读者可以通过学习本书，建立起扎实的卡尔曼滤波理论基础，并能够运用这些知识解决实际问题。 卡尔曼滤波算法的重要性在于其在控制系统中预测和估计状态的能力。这种算法在处理具有随机噪声的动态系统时尤为有效，因为其能够从不完整的或有噪声的测量中，估计出系统的最可能状态。通过这种方式，卡尔曼滤波器广泛应用于机器人学、卫星导航、计算机视觉、经济学和信号处理等领域。尽管本书着重于基本理论和算法，但它的实用性和易于理解的特点使得其成为工程实践者的重要参考书籍。 另外，作者在版权部分明确指出，未经事先书面许可，任何部分均不得复制、存储于检索系统，或以任何形式或任何手段传输。这一声明强调了对作者知识产权的尊重，并要求使用本书内容时需遵守相关法律规定。 《Kalman Filter from the Ground Up》是一本适合对卡尔曼滤波感兴趣的读者从基础到进阶知识进行全面学习的资源。无论是学生、工程师还是研究人员，都可以通过这本书深入学习并掌握卡尔曼滤波的核心理论与应用技巧。

Filter Solutions 14.1是一个专业的滤波器设计软件，它为电子工程师、科学家和学生提供了一个强大的工具，以设计、分析和模拟不同类型的滤波器。该软件支持广泛的滤波器类型，包括但不限于巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等，这些滤波器类型在模拟和数字信号处理领域广泛应用。 巴特沃斯滤波器以其在通带内的平滑特性而著称，它们在通带内没有纹波，提供了最平坦的幅度响应，使得信号在经过滤波处理后尽可能地减少失真。椭圆滤波器则以在通带和阻带都具有纹波特性而被选用，这种设计可以在给定阶数下提供更陡峭的过渡带宽度，这在对滤波器选择性要求较高的场合非常有用。 在Filter Solutions 14.1中，工程师可以根据实际需求设计不同类型的滤波器，如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。低通滤波器允许低于截止频率的信号分量通过而阻止高频信号；高通滤波器则相反，它允许高于截止频率的信号通过；带通滤波器允许一定范围内的频率分量通过；带阻滤波器则阻止一定范围内的频率分量通过。这些滤波器在去除噪声、信号分离和信号放大等应用中扮演着关键角色。 此外，Filter Solutions 14.1支持设计有源和无源滤波器。有源滤波器使用有源元件（如晶体管或运算放大器）来实现滤波功能，它们可以提供增益并且不需要外部电源供电；无源滤波器仅使用电阻、电容和电感等被动元件，它们不提供增益，且通常需要外部电源供电。软件还支持数字滤波器的设计，数字滤波器使用数字处理器来处理信号，它们在软件、通信和数字音频等领域有着广泛的应用。 在使用Filter Solutions 14.1时，用户可以选择合适的滤波器类型和形式，然后根据具体要求设置滤波器的规格参数，如截止频率、滤波器阶数、通带和阻带的特性等。软件的模拟功能可以帮助用户查看滤波器的幅度和相位响应，以及瞬态响应，确保设计的滤波器能够满足实际应用的要求。 Filter Solutions 14.1软件还具备优化工具，可以帮助用户在满足性能要求的同时，尽可能降低滤波器的成本。例如，它可以通过最小化元件数量或选择标准值元件来优化设计，从而简化电路板的设计并减少生产成本。此外，该软件支持多种设计输入和输出格式，方便用户将设计结果导出到其他电子设计自动化（EDA）工具中，进行进一步的电路设计和仿真。 Filter Solutions 14.1软件是一个功能强大的滤波器设计工具，它为设计者提供了一个全面的设计平台，能够处理各种复杂和特殊的滤波器设计要求。无论是对于初学者还是资深工程师，这款软件都是一个值得信赖的助手。

libusb-win32-devel-filter-1.2.7.3

滤波器设计软件 Nuhertz公司出品，Nuhertz公司是滤波器设计软件的行业领军企业。

Filter Solutions 无源滤波器设计软件，用于参加电子设计竞赛等。

is_clang=false时解决m_256与m_128编译失败的问题

CST Filter Designer 3D-2021

本文提出了一种基于逆系统方法的滑模控制策略，用于并联混合有源电力滤波器（SHAPF），以提高谐波消除性能。 基于逆系统方法，首先将SHAPF系统的d轴和q轴电流动力学线性化并解耦为两个伪线性子系统。 然后，将滑模控制器设计为拒绝负载变化和系统参数不匹配对系统稳定性和性能的影响。 事实证明，控制器可以将电流动态指数稳定在其参考状态。 此外，提出了SHAPF系统零动力学的稳定性条件，表明零动力学可以通过在q轴电流动力学的参考中添加适当的DC分量来限制。 此外，采用比例积分（PI）控制器来简化DC分量的计算。 仿真和实验结果证明了所提出的控制策略对SHAPF的有效性和可靠性。