从给出的文件信息中，我们可以提取出关于分形几何学的数学基础及应用的相关知识点。 文档中提到的“Fractal Geometry Mathematical Foundations and Applications”是一本书的标题，作者是Kenneth Falconer，出版于2003年。这本书很有可能是分形几何学领域的权威参考书之一，由英国圣安德鲁斯大学的Kenneth Falconer教授所著。 从标题“FRACTAL GEOMETRY”可以推测，书籍主要涵盖了分形几何学的基本原理。分形几何是数学的一个分支，研究那些在传统欧几里得几何学范畴内无法精确描述的不规则形状和结构。分形（Fractal）一词由数学家本诺特·曼德勃罗创造，用以描述具有自相似性的复杂几何形状，即在不同的尺度上形状的部分与整体相似。 书中提到了数学基础，这说明作者不仅仅介绍了分形的概念，还深入探讨了分形几何背后的数学理论。这可能包括了对自相似性、分形维度和递归算法的探讨。分形维度是一个非整数的量度，用于描述一个集合的复杂程度。递归算法是生成分形图形的关键，它是一种算法，能够通过重复应用简单的规则来产生复杂的输出。 书籍还涉及了分形的应用，这意味着除了理论分析外，作者还探讨了分形几何如何被应用于包括自然科学、工程学、经济学和其他领域。例如，在自然界中，像海岸线、山脉轮廓、树木和雪花的结构都显示出分形特征。在技术领域，分形被用于图形学和计算机图形学以生成更加真实的自然景观。此外，金融时间序列分析中也发现分形的性质，用于预测股价和其他市场动态。 从内容中提到的版权信息和出版社信息，可以推断该书具有正式的出版许可，而且在世界各地的多个地区都有发行渠道。这说明了该书的权威性和国际影响力。版权信息还指出，虽然出版社提供了准确的信息，但并不提供专业服务，这意味着读者在需要专业建议时应该咨询合格的专业人士。 从书籍的ISBN编号可以看出，它有精装版和平装版两种形式，同时出版社也提供了电子书的格式，但并非所有纸质版的内容都能在电子版中找到。 文档中提到了使用OCR技术扫描的可能误差，这表明信息来源可能并非原始文档，而是一个电子复制品，这一点需要在阅读和引用书籍内容时加以注意。 将这些信息综合起来，我们可以得出，该文档是关于一本详细探讨分形几何数学基础及应用的学术书籍。书中不仅介绍了分形的理论，还分析了它的实际应用，并且该书在学术界有很高的权威性。

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分形维度指数(Fractal Dimension Index)指标体现了市场动荡的程度.

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FerryMan Fractal (FMF) 是全球唯一一款支持图层组的分形软件，也是难得的中国国产分形软件。它非常小（1.43M）却非常强大、灵活的交互式超级矢量设计工具。它的通用性来自它灵活漂亮的底层架构，可以为数学绘画提供基础平台。设计师可以用这个软件设计复数分形，也可以使用它的扩展组件设计三维场景或者导入照片。这一切都来自FMF所特有的Fibrics技术，使得一切和数字艺术相关的东西都有可能集成在一起。

大家对于AE内置的Fractal Noise一定不陌生，不过它只是基于二维的。而该插件允许你创建基于三维的噪波，受摄影机及灯光影响，并且还具有“遮挡图层”，根据Depth Map与3D渲染的图像进行合成等功能， Create Fractal Noise in three dimensions! Very useful for integrating noise in 3D composites. It reacts to After Effects comp cameras and lights.

此书书分形几何鼻祖级人物Mandelbrot所编写的著作，全英文。

基于matlab的2维分形维数计算A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.

林登迈耶 Lindenmayer是一个使用现代（ES6）JavaScript的库，重点是简洁的语法。 这个想法是要有一个功能强大但简单的基本功能，该功能可以通过简单地允许匿名函数作为生产程序来处理大多数用例，这使其与传统的L系统相比非常灵活。 该库还可以在某种程度上解析Aristid Lindenmayers 1990年原创的《植物的算法美》一书中定义的经典L系统语法。例如分支： []或上下文相关产品： <> 。 大多数东西都应该起作用。 我目前正在研究参数L系统支持。 如果您只想在3D和VR中使用L系统而不定义自己的绘制方法，则可以查看随附的 。 | 例子 安装 直接下载 下载最新的lindenmayer.browser.js ： 然后在您的index.html ： < script src =" lindenmayer.browser.js " > </ script

分形盒维数matlab代码分形：用于估计任何模式或几何的分形维数的通用架构 状态：实验饭田和明 编剧 用日语阅读： 分形提供了一个方便的框架来估计图像中包含的任何图案或点云中包含的任何几何图形的分形维数，使用盒计数方法。 该框架是 MATLAB 实现的命令行实现。 以下实现是完全开源的，它也没有 MATLAB 对数据集大小的相同内存限制。 目录 概括 能力 输入数据维度 主要功能 次要特征 二维（图像） 分形分析核心程序 不适用 3D（点云） 分形分析核心代码 可视化工具（点云），点云文件转换 二维输入案例 3D输入案例 可执行文件 名称 使用的编程语言 描述 分形2d C++ 图像的分形分析程序（二维图案） 分形3d C++ 3D数据集的分形分析程序 形象化 C++ 使用 PCL 的本机查看器可视化 3D 数据集 ascii2pcd C++ 将 ASCII 点云转换为 PCD 文件 plot_fractal.py Python 通过创建图来帮助估计分形维数来对分形分析结果进行后处理 plot_fractal.m MATLAB MATLAB版后处理程序 可视化数据集.m MATLAB