解压即用,无需安装,快速访问github
2025-09-09 14:47:35 20.08MB
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内容概要:本文详细介绍了GitHub的功能及其在软件开发中的应用,涵盖了从创建账户到使用GitHub进行协作开发的全过程。首先,文章解释了GitHub不仅仅是Git仓库的托管服务,它为开发者提供了一个面向人的协作平台,支持社会化编程。接着,逐步指导读者如何安装Git、配置SSH密钥、创建和管理仓库、使用Git基本命令(如init、status、add、commit、log、diff等)、创建和管理分支、推送和获取远程仓库内容、使用Pull Request等功能。此外,还深入讲解了Issue、Wiki、Notifications等辅助功能,并介绍了几种与GitHub集成的工具和服务,如Travis CI、Coveralls、Gemnasium、Code Climate和Jenkins。最后,文章探讨了两种常见的开发流程:GitHub Flow(以部署为中心)和Git Flow(以发布为中心),并分析了企业引入GitHub的利弊。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对版本控制系统有一定了解的研发人员,包括新手和有经验的开发者。 使用场景及目标:①学习如何创建和管理GitHub账户,理解其主要功能;②掌握Git的基本操作和分支管理;③了解如何通过Pull Request进行代码审查和协作;④熟悉Issue、Wiki等辅助工具的使用;⑤探索与GitHub集成的CI/CD工具和服务;⑥理解GitHub Flow和Git Flow这两种开发模式及其应用场景;⑦评估企业引入GitHub的可能性和实施方案。 其他说明:本文不仅介绍了GitHub的基础功能和操作,还强调了良好的开发习惯和团队协作的重要性,如保持Pull Request体积小、定期更新代码、重视测试等。此外,对于企业用户,文章还特别提到了GitHub Enterprise的优缺点以及适合引入的情况。通过这些内容,读者不仅能掌握GitHub的具体操作,还能提升团队开发效率和代码质量。
2025-09-06 17:31:44 53.25MB
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Git是分布式版本控制系统,而GitHub桌面客户端是Git的一个图形化界面工具,专为方便非专业开发者和团队协作设计。此版本“Github桌面客户端,支持win7、win8的最后一个版本”指的是GitHub Desktop 3.2.3,它特别适合那些仍使用Windows 7或Windows 8操作系统的用户。随着技术的迭代,新版本的软件通常会停止对较旧操作系统的支持,以优化新功能和提高性能。在GitHub Desktop 3.2.4及以后的版本中,官方不再兼容Windows 7和Windows 8,因此对于这些旧系统用户来说,3.2.3成为了他们能够使用的最后版本。 Git的核心特性包括: 1. 分支管理:Git允许创建并切换分支,便于开发新功能或修复错误,而不会影响主线代码。 2. 三向合并:Git使用三向合并策略解决合并冲突,提高了合并的效率和准确性。 3. 随时回滚:Git提供强大的历史记录查看功能,允许用户轻松回滚到任意历史版本。 4. 快照式存储:每次提交都是对项目文件的一个快照,确保数据的安全。 5. 脱机工作:Git可以在本地进行大部分操作,无需持续连接到远程仓库。 GitHub Desktop作为Git的图形化界面,提供了以下便利: 1. 简单易用:对初学者友好,通过图形化界面简化了复杂的Git命令行操作。 2. 同步和推送:一键将本地更改推送到GitHub仓库,同步远程仓库的更新。 3. 分支管理:直观地创建、切换和合并分支。 4. 提交和审查:提供可视化的提交历史,方便审查和管理代码更改。 5. 拉取请求:创建和管理拉取请求,便于团队协作和代码审查。 6. 集成GitHub:直接在应用内访问GitHub仓库,查看问题、讨论和项目。 在这个特定的3.2.3版本中,可能包含了对Windows 7和Windows 8的优化和兼容性修复,以确保在这些系统上稳定运行。对于那些不希望升级操作系统或无法升级的用户,这是一个理想的解决方案。下载名为“GitHubDesktopSetup-x64.exe”的安装文件,即可在Windows 7或8上安装此版本的GitHub桌面客户端,享受Git的便捷管理功能。 GitHub Desktop 3.2.3是针对Windows 7和8用户的一个重要版本,它提供了Git的强大功能和友好的用户界面。虽然已经无法获取新版本的更新,但它仍然是旧系统用户保持代码版本控制和协作的重要工具。
2025-08-20 17:01:53 132.82MB
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EGRET,全称为“Environmental Statistics for Geospatial REgistry and Reporting Tool”,是一个基于R语言的开源软件包,专门设计用于分析水体质量和流量的长期变化。它采用了一种名为Weighted Regressions on Time, Discharge, and Season (WRTDS)的方法,这是一种统计模型,能够帮助研究人员和水资源管理者理解并预测水质参数随时间和河流流量的变化模式。WRTDS方法的核心在于考虑了时间、流量和季节性因素对水质数据的影响,从而提供更准确的分析结果。 在EGRET包中,用户可以进行以下操作: 1. 数据导入与处理:EGRET支持导入水质监测站的观测数据,包括不同时间点的水质参数(如溶解氧、氨氮、pH值等)和对应的流量数据。用户可以方便地清洗和整理这些数据,以便进一步分析。 2. 时间序列分析:EGRET提供了对时间序列数据的统计分析工具,如趋势分析、周期性分析,以及异常检测,帮助识别数据中的关键模式和变化。 3. 流量调整:WRTDS方法的一个关键步骤是将水质数据根据流量进行调整,以消除流量变化对水质参数的影响。EGRET包包含了实现这一过程的函数。 4. 季节性分析:考虑到水环境的季节性变化,EGRET允许用户对数据进行季节性分解,以揭示季节性模式。 5. 加权回归:EGRET通过WRTDS模型进行加权回归分析,权重根据时间、流量和季节变化而定,以得到更精确的参数估计。 6. 结果可视化:除了强大的数据分析功能,EGRET还提供了丰富的图形生成工具,包括时间序列图、流量调整图、回归系数图等,便于用户直观理解分析结果。 7. 预测与模拟:利用建立的模型,EGRET可以对未来水质变化进行预测,这对于水资源管理和保护至关重要。 8. 文档与支持:EGRET的官方网页(http://usgs-r.github.io/EGRET)提供了详细的文档、教程和示例,帮助用户快速上手并深入理解WRTDS方法。 EGRET-master这个压缩文件名可能是EGRET项目源代码的主分支,通常包含软件包的源代码、测试用例、文档和其他资源,对于开发者来说,这将是一个深入了解EGRET内部工作原理和进行定制开发的好起点。 EGRET是一个强大的R包,它结合了统计学和水文学的知识,为水环境研究提供了有力的工具。无论是科研人员还是水管理决策者,都能从中受益,有效地理解和应对水体质量的长期变化。
2025-08-05 14:43:46 8.45MB r rstats r-package usgs
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### GitHub 使用新手教程 #### 一、GitHub基础知识与配置 **1. 登录GitHub账号** - 打开浏览器,访问GitHub官网([https://github.com](https://github.com)),输入您的用户名和密码进行登录。 **2. 创建组织** - 在GitHub首页,找到并点击“Organizations”选项卡,接着点击“New organization”。 - 填写组织的基本信息,如名称、描述等。 - 选择组织类别:GitHub提供了多种组织类型,包括免费版和付费版。免费版仅支持公共仓库,如果需要私有仓库,则需升级为付费版。 - 完成创建过程后,点击“Create organization”。 **3. 创建仓库** - 创建组织后,系统会自动跳转至仓库创建页面。 - 输入仓库名称、描述以及其他相关信息。 - 选择仓库的可见性(公共或私有)。 - 完成后点击“Create repository”。 #### 二、组织管理与团队协作 **1. 创建团队** - 进入组织页面,找到“Teams”选项,并点击“New team”。 - 输入团队名称和描述。 - 设置团队权限:可以为团队成员分配不同的访问级别,如读取、写入或管理权限。 - 完成后点击“Create team”。 **2. 添加成员** - 在团队页面点击“Members”。 - 点击“Add member”按钮。 - 输入成员的GitHub用户名或注册邮箱。 - 成员需登录邮箱确认邀请。 **3. 分配成员权限** - 组织全局权限分配:在组织设置中,可以一次性为所有仓库分配相同的权限。 - 单个仓库权限分配:对于特定仓库,可以在其设置页面单独调整权限。 #### 三、项目协作流程 **1. Fork 方式** - **Fork 仓库**:项目成员可以在自己的GitHub账号下Fork原始仓库。 - **修改代码**:在本地进行必要的修改和测试。 - **提交Pull Request**:通过“New pull request”将更改提交给原始项目。 - **代码审核与合并**:项目负责人在收到Pull Request后进行代码审核,通过后即可合并更改到主分支。 #### 四、Git操作命令简介 **1. Github 安装** - **OSX 版本**:[https://git-scm.com/download/mac](https://git-scm.com/download/mac) - **Windows 版本**:[https://git-scm.com/download/win](https://git-scm.com/download/win) - **Linux 版本**:大多数Linux发行版自带Git,或通过包管理器安装。 **2. 配置Git** - **创建SSH Key**:在命令行中执行`$ ssh-keygen -t rsa -C "your_email@youremail.com"`。 - **添加SSH Key**:将生成的公钥复制并添加到GitHub账户的SSH Keys中。 - **验证连接**:在命令行中输入`$ ssh -T git@github.com`。 **3. 问题解决** - 如果遇到连接超时等问题,可以通过编辑`.ssh/config`文件来解决。例如,指定使用443端口,并使用个人邮箱作为用户标识。 **4. 本地仓库上传至GitHub** - 设置用户名和邮箱:`$ git config --global user.name "yourname"` 和 `$ git config --global user.email "your_email@youremail.com"`。 - 添加远程仓库地址:`$ git remote add origin git@github.com:yourName/yourRepo.git`。 通过以上步骤,您不仅能够熟练地在GitHub上创建和管理项目,还能够有效地与其他开发者进行协作。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能够从中受益。
2025-07-29 12:23:00 737KB
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内容概要:本文档全面介绍了从新手入门到高级功能的GitHub使用技巧,涵盖账户注册、项目仓库创建、本地仓库同步、分支操作、代码协作等多个方面。同时探讨了如何有效利用GitHub提供的各项工具增强代码质量管理、团队合作效率及开源贡献能力。 适合人群:对于初次接触或已具有一定使用经验的开发者来说都极具参考价值。 使用场景及目标:适用于日常软件开发活动,帮助开发者熟练掌握Git与GitHub的基本命令及进阶特性,优化编程环境,加速代码迭代周期。 其他说明:文档深入浅出地讲解了GitHub的各种实用功能,不仅有利于提升技术水平,也有助于扩大职业社交圈。尤其适合那些希望通过参与开放源码项目来积累经验的技术爱好者。
2025-07-29 12:20:13 17KB GitHub 版本控制 项目管理 协作开发
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深度学习是人工智能领域的一个核心分支,它通过模拟人脑神经网络的工作原理,让计算机能够从大量数据中自动学习特征并进行预测。这份“深度学习 中文版”来源于github,是英文原版Deep Learning的中文翻译,为中文读者提供了便捷的学习资源。 深度学习的基本构成包括神经网络、损失函数、优化算法和激活函数等。神经网络是由多层节点(或称为神经元)组成的计算模型,每层神经元之间通过权重连接。这些节点模仿大脑神经元的工作方式,接收输入信号,经过处理后产生输出。在深度学习中,网络通常包含多个隐藏层,这些层可以逐层提取数据的抽象特征。 损失函数是衡量模型预测结果与真实结果之间差距的指标,常见的有均方误差(MSE)、交叉熵(Cross-Entropy)等。优化算法如梯度下降、随机梯度下降(SGD)、动量法(Momentum)、Adam等,用于调整网络中的权重参数,最小化损失函数,使模型预测更接近实际。 深度学习的应用广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理(NLP)、推荐系统等。在图像识别中,卷积神经网络(CNN)因其对图像特征的高效提取能力而被广泛应用;在语音识别中,循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)能够处理序列数据,适合语音的时序特性;在NLP领域,Transformer模型通过自注意力机制革新了语言模型的设计。 在实际应用中,深度学习的训练过程往往需要大量的标注数据和计算资源。GPU的并行计算能力极大地加速了神经网络的训练,使得深度学习得以快速发展。同时,模型的预训练和迁移学习策略也降低了对大量标注数据的依赖,通过在大规模无标注数据上预训练模型,然后在特定任务上进行微调,可以取得良好的效果。 GitHub作为一个开源社区,提供了许多深度学习项目、框架和库,例如TensorFlow、PyTorch、Keras等,便于开发者学习和实践。这份“深度学习 中文版”PDF文档,无疑是中文学习者了解和掌握深度学习理论和技术的重要资源。通过阅读和实践,可以深入理解深度学习的原理,并应用于实际项目中,推动人工智能技术的进步。
2025-07-26 22:58:31 26.72MB 深度学习
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insightface人脸识别源码,配合文章使用
2025-07-11 16:06:08 11.16MB 人脸识别 insightface
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在 Visual Studio Code中使用 Copilot Chat
2025-06-21 00:02:45 2.44MB GitHub Copilot Visual Studio
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免费的Git书籍 这是我的免费git gitlab github书籍的个人收藏,可以随时共享和阅读。 书籍清单 您可以在此仓库的夹中找到以下列出的所有书: 使用GitHub构建工具-自定义您的工作流程 Git-学习使用Git的版本控制-分步式的Ultimate初学者指南 Git最佳实践指南 实践中的Git Git内部-PeepCode Git Pocket Guide-实用介绍 Git食谱-一种解决问题的方法 Git简洁 Git版本控制食谱 GitHub Essentials GitLab食谱 GitLab存储库管理 GitHub简介-非技术指南-第二版 精通Git [下载] Pro Git-第二版-中文版[下载] Pro Git-第二版[下载] 专业Git [下载] 使用Git进行版本控制-第二版[下载] 在企业中启动和扩展DevOps-Gary G
2025-06-14 22:13:23 194.88MB github gitlab
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