Grafana 是一款流行的开源数据可视化和监控工具，它支持多种数据源，并能够将数据以图表、地图、仪表盘等多种形式进行展示。Grafana 10.0.1 是该软件的一个版本号，而 “linux-arm64.tar” 表示这是一个专为 Linux 系统的 ARM64 架构优化的打包文件，这意味着它能够为基于 ARMv8-A 架构的处理器提供高效的运行性能。这类处理器常见于树莓派等开发板和各种嵌入式设备中，因此该软件包适合在这些硬件上运行。 这个特定的文件名 “grafana-10.0.1.linux-arm64.tar” 暗示了用户在使用时需要具备一定的技术背景，特别是了解如何在 Linux 系统上操作和安装软件。用户需要使用如 tar 命令来解压这个文件，并可能需要安装依赖的软件包以及正确配置数据源等。此外，该版本可能包含一些更新的特性和功能改进，以及错误修复，这些都是用户关注和期待的。 在数据可视化领域，Grafana 凭借其灵活性和易用性，在监控系统、数据仪表盘、日志分析等方面拥有广泛的应用。它支持多种数据源，例如 Prometheus、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB、Elasticsearch 等，使得用户可以轻松地创建复杂的仪表盘，为数据分析提供有力支持。Grafana 通常被数据库管理员（DBA）和系统管理员用于监控他们的服务器和数据库的状态，因此也被标记为“dba”相关工具。 Grafana 的核心优势在于其插件系统，允许社区开发者创建和分享各种扩展，如仪表板控件、数据源连接器等，极大地丰富了其功能。此外，Grafana 的模板功能使得用户可以创建动态的仪表板，以不同的方式展示数据。Grafana 还支持告警功能，用户可以配置警报规则，并在数据触发阈值时接收通知。 在使用 Grafana 时，用户需要考虑如何组织和展示数据，以及如何使这些数据可视化变得更加直观易懂。创建仪表盘时，选择合适的图表类型、设置合适的度量指标和维度、以及优化数据查询和聚合，都是创建有效数据可视化的关键步骤。通过这些方法，用户可以更好地理解数据、发现数据中的趋势和模式，从而做出更加明智的决策。 随着大数据和云计算的发展，对于能够处理和分析大规模数据集的工具的需求日益增长。Grafana 作为一个成熟的数据可视化工具，其重要性在于能够帮助用户在海量数据中快速识别问题、趋势和异常，尤其在运维监控、应用性能监控、业务智能分析等多个领域发挥着重要作用。其简洁的设计、友好的用户界面和强大的功能，使其成为数据分析师和运维工程师的首选工具。 此外，Grafana 社区非常活跃，不断有新功能和改进被添加到软件中，用户可以通过阅读更新日志来获取最新的功能信息，也可以参与到社区中去反馈问题和建议新功能。Grafana 的成功也促进了其周边生态系统的繁荣，例如 Grafana Loki 用于日志管理，Grafana Tempo 用于追踪时序数据等，这些项目和 Grafana 的整合提供了更全面的数据监控解决方案。 面对未来，Grafana 需要继续在易用性、性能和安全性等方面进行提升，以满足日益增长的用户需求和更复杂的应用场景。随着物联网和边缘计算技术的兴起，Grafana 也面临着将数据可视化技术扩展到边缘设备的挑战，以提供实时监控和分析服务。此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，Grafana 的智能分析能力也将得到进一步的加强，使其不仅仅是数据可视化的工具，而是成为数据智能分析的平台。 Grafana 作为数据可视化领域的佼佼者，其在数据库管理员和系统管理员群体中的广泛使用，得益于其强大的功能、灵活的插件系统和活跃的社区支持。Grafana 10.0.1.linux-arm64.tar 的推出，为 ARM64 架构的 Linux 用户提供了更优的本地化支持，使得这些用户能够更加便捷地利用 Grafana 来构建和维护复杂的监控系统和数据仪表盘，从而更好地洞察和管理他们的数据资源。

使用Spring Cloud构建的Spring PetClinic示例应用程序的分布式版本 该微服务分支最初源自以演示如何将示例Spring应用程序拆分为。 为了实现该目标，我们使用了技术堆栈中的Spring Cloud Gateway，Spring Cloud Circuit Breaker，Spring Cloud Config，Spring Cloud Sleuth，Resilience4j，Micrometer和Eureka Service Discovery。 在没有Docker的情况下在本地启动服务 每个微服务都是Spring Boot应用程序，可以使用IDE在本地启动（必须安装插件）或../mvnw spring-boot:run命令。 请注意，必须先启动支持服务（Config和Discovery Server），然后再启动其他任何应用程序（客户，兽医，访问和API）。 跟踪服务器，管理服务器，Grafana和Prometheus的启动是可选的。 如果一切顺利，则可以在给定位置访问以下服务： 发现服务器 配置服务器 AngularJS前端（API网关） 客户，兽

zabbix显示器 基于zabbix API实现的监控系统，前端采用Vue + ElementUI，可以采用django + pyzabbix。 功能简介 登录页 仪表盘 主机组 主机列表 主机详情 急剧事件 应用监控 监控系统REST API swagger文档 zabbix代理自动化部署

zabbix6.4.4+grafana10.2.1一键安装脚本，适合centos 7

Red Hat, CentOS, RHEL, and Fedora(64 Bit)SHA256: ed51839020e0c1d8dffcf550c7cedc20393b983551fd7756ce18a6078fe2d75a wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.1.3-1.x86_64.rpm sudo yum install grafana-7.1.3-1.x86_64.rpm

Prometheus+Grafana监控部署（基于ARM）

监控Grafana模板secret

（二） prometheus + grafana + alertmanager 配置Mysql监控-附件资源

azure-grafana-dashboard-templates：用于Azure的Grafana仪表板模板

开发过程中应用到的安装包软件： alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz alertmanager-0.25.0.windows-amd64.zip grafana-enterprise-9.3.6.windows-amd64.zip node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz prometheus-2.41.0.linux-amd64.tar.gz prometheus-2.41.0.windows-amd64.zip windows_exporter-0.21.0-amd64.msi