本项目旨在通过RTSP协议获取摄像头预览流，并在RK3568开发板上进行人脸识别与姿态识别等处理。由于RTSP协议通常使用H.264/H.265压缩格式，解码后的视频数据需要转换为适合处理的格式（如NV21）。为了满足实时性需求，我们选择FFmpeg作为解码工具，但遇到了解码性能不足、卡顿、掉帧等问题。经过分析，发现Java层解码效率较低，转码过程中产生较大的延迟，影响了预览流畅度。因此，项目中优化了FFmpeg解码过程，采用多线程处理，分离拉流、解码和渲染，使用时间戳控制帧的显示顺序，并增加了队列管理以清理过期帧，确保解码连续性和渲染流畅度。此外，还解决了在不同分辨率下性能瓶颈，提升了在高分辨率下的帧率表现。最终，目标是实现低延迟、高效的视频流处理，满足实时人脸识别与姿态检测需求。

海思3516 H265解码 build-rtsp-hi3516-Debug

HEVC_H265 解码扩展Microsoft.HEVCVideoExtension_1.0.33242.0_x64

2021年08月26日，Chromium 92.0.4515.159 增加h265解码成功， 文档内写有详细修改步骤，也有联系方式协助修改

博客地址： https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/81839672 使用ffmpeg解析H265

H265是2013年提出的一项新的视频编解码技术，相比h264具有压缩率高的特点，对于高清视频占用更少的带宽，十分适合移动互联网的需求，该资源是在海思平台上实现H265解码的样例源码。