对于泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像复原问题，为解决传统方法中存在的阶梯效应，提出了一种基于Hessian矩阵范数的正则化方法.在泊松概率模型的基础上，该方法引入Hessian矩阵范数作为正则条件，并应用交替方向乘子法和梯度投影方法求解最优化模型.在激光扫描共聚焦显微镜实验中，所获得的复原图像质量优于传统方法，此结果证明了该方法可以有效地复原泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像.
2022-12-17 18:00:18
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利用hessian矩阵求光斑中心坐标，精度可以达到呀像素级，该方法是基于opencv实现的。
2022-12-01 16:42:33
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autodiff(https://autodiff.github.io/)自动微分库的VS2017工程使用样例，整合了Eigen库实现矩阵相乘。可做高阶微分。
2021-12-23 18:10:57
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Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV3和c++版本，我用的是vs2015，大家如果不是vs2015，可以直接把工程里面cpp和.h文件三个文件复制到自己新建的工程就可以使用。
2021-07-31 09:55:55
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为解决实际测量中求光条中心速度慢的问题，提出一种基于阈值法和Hessian矩阵的改进算法。首先，使用均值滤波以削弱图像噪声，并通过设定阈值来找出光条中心粗略位置，而后利用高斯函数的可分离性和对称性获得光条中心点的Hessian矩阵，以此求出定每一个粗略中心点的法线方向，最后，经过光条中心点在其法线方向上的泰勒级数二次展开得到亚像素坐标点。实验表明该算法能有效降低噪声对图像的影响，极大提高Hessian矩阵的求取速度，同时精度也可达到亚像素级。
2021-04-30 10:31:18
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个人用英文详细推导证明了“海森矩阵正定是多元函数具有极小值的充要条件”，从一阶导数开始分析，推广至n阶多元函数，利用了泰勒展开定理。
2021-03-27 14:23:30
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Frangi最初提出的计算Hessian矩阵，计算特征值，构造血管增强函数，进行血管增强，Matlab代码，可直接运行。特征值计算为c语言代码，容易将整个算法转化为C或C++，非常有用。
2019-12-21 20:42:19
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