在Koch等人的显著性映射理论和特征融合理论基础上，Itti等人提出了一种基于高斯金字塔融合图像颜色、亮度和方向特征的视觉注意力模型。
算法通过滤波得到颜色特征、亮度特征、方向特征。通过中心-周边差异和归一化、特征映射图结合和归一化，最终线性加权融合得到显著图。
算法非常实用，亲测完美，效果很好。
2022-09-25 09:06:12
745KB
1
本代码是在了解学习视觉注意机制时所编写的MATLAB图形界面小系统，含测试图片，readme文档，可进行图像滤波，多尺度采样，对比映射，子特征融合，获取显著图，实现基本的显著区域识别，亲测好用，仅供参考，高手勿喷
2022-04-12 14:00:05
795KB
1
资源是ITTI视觉显著性模型的MATALB代码，资源下载后直接能用，解压后打开zj.m，然后运行即可测试，提取得到的显著图直接能显示出来。
同时为了大家需要，同时考虑了灰度图像可以使用的边缘显著度等，去掉了与颜色相关的显著图计算，封装成了函数ITTI_Model，通过S=ITTI_Model(img)调用即可。
相关的资料参照博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/82532179。谢谢~
2019-12-21 21:46:19
1.75MB
1
此文件包括三个关于图像显著性的代码，每个模型单独成一个文件夹，并用其模型名称命名，三个模型分别是ITTi模型、GBVS模型和SR模型，这三个模型都是使用MATLAB实现的，下载后可以直接使用MATLAB运行，另文件附有一个链接。
2019-12-21 21:02:27
9.2MB
1
原版的Itti代码是Matlab，在本人上传列表里也有，这个是我重新调整结构，用opencv和vs2012写的，速度不快，在2-3秒，这也是由算法本身决定的。
2019-12-21 20:18:33
13KB
1