内容概要：本书《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》系统介绍了构建智能代理系统的核心设计模式与实践方法，涵盖从基础概念到高级架构的完整知识体系。书中重点讲解了代理系统的并行化执行（如ParallelAgent与SequentialAgent）、记忆管理（短期上下文与长期记忆）、人机协同（Human-in-the-Loop）、知识检索增强（RAG）、任务优先级排序、多代理协作、评估监控机制以及推理引擎内部工作机制等内容。通过Google ADK、LangChain等工具的实际代码示例，展示了如何构建高效、可靠、可扩展的智能代理系统，并强调在高风险领域中确保安全性、透明性与责任性的设计原则。 适合人群：具备一定人工智能、机器学习或软件工程背景的研发人员、技术负责人及AI产品经理，尤其适合从事智能系统设计、LLM应用开发或自动化平台建设的专业人士。 使用场景及目标：①掌握如何利用并行化与流程编排提升代理系统效率；②理解记忆管理与上下文工程在复杂任务中的关键作用；③设计具备人类监督与反馈机制的安全可控AI系统；④构建支持自我验证与合同式交互的高可信度智能代理。 阅读建议：本书理论与实践结合紧密，建议读者在学习过程中动手运行代码示例，深入理解ADK、LangGraph等框架的设计理念，并关注智能系统在真实场景中的评估、治理与伦理挑战。

根据所提供的文件信息，以下是详细的知识点： 知识点一：三维牙齿孔洞边缘线提取方法 三维牙齿孔洞边缘线的提取是齿科CAD/CAM系统中重要的组成部分。该方法的目的是准确地从预备体中提取出牙齿孔洞的边缘线。这种边缘线特征对于个性化义齿与预备体的匹配至关重要，因为它们是牙齿表面设计的基线，并且可以作为最后生成的冠或嵌体的切割工具。目前，研究者郑淑贤和李佳提出了一种基于智能剪刀理论的新型三维最优路径搜索方法，该方法通过对三维预备牙齿建模为加权模型，计算从起点到终点的局部成本最小权重和，并通过限制搜索点范围和搜索方向，能够准确提取出完整的边缘线。 知识点二：智能剪刀理论在边缘提取中的应用 智能剪刀（Intelligent Scissors）是一种用于图像边缘提取的计算机图形学工具，它允许用户通过模拟真实剪刀的操作来交互式地提取图像中的边缘。在三维牙齿孔洞边缘线提取的研究中，研究者应用了智能剪刀理论，以一种全新的方式来优化路径搜索。它通过调整智能剪刀的算法来适应三维牙齿模型的特征，从而实现对三维孔洞边缘线的精确提取。 知识点三：三维最优路径搜索方法 三维最优路径搜索方法的核心思想是将三维预备牙齿建模为加权模型。通过计算起点到终点的局部成本最小权重和，可以定位到三维空间中牙齿孔洞的边缘线。此外，研究者进一步通过限制搜索点的范围和搜索方向，以确保提取的边缘线既准确又高效。这种方法能够生成数学上分段最优的孔洞边缘线，直接用于牙齿设计，提高了设计效率并简化了设计流程。 知识点四：齿科CAD/CAM系统的应用 齿科CAD/CAM系统正成为当前研究的热点，并且在一些临床应用中取得了一定的成功。该系统能够精准设计并适配缺失的牙冠或嵌体修复物。通过从牙齿数据库中选取适当的标准化牙齿模型，然后经过适当的变换和调整，可以重建牙齿修复表面。但是，将标准化牙齿适配到准备好的孔洞中，首先需要识别孔洞的边缘线，因为它是牙齿表面设计的基线。因此，孔洞边缘线是牙齿表面设计的一个重要前提。 知识点五：研究相关工作回顾 在三维牙齿孔洞边缘线提取的研究中，大部分的预备腔体是通过扫描制备好的石膏模型获得。然而，扫描数据处理通常涉及复杂的图像分割和特征提取过程。研究者在引言部分回顾了相关的工作，并强调了准确提取牙齿孔洞边缘线的重要性。目前，许多研究者正在尝试不同的方法来实现这一目标，而郑淑贤和李佳提出的方法旨在通过一种新的算法来提高边缘提取的准确性和效率。

Intel CPU自己的的ME标准手册，BIOS打开SMLink0后，BMC可以借此获取BMC的一些信息。手册查看方法与IPMI查看方法一致。

说明 此仓库用于智能系统实验代码的保存与共享，框架是pytorch，实验平台是Nvidia Jetson TX1嵌入式平台 实验列表 异或运算 数据回归（拟合一个sin函数） 数据分类 猫狗图像分类 手写数字识别（mnist）

IPMI标准V1.5，英文原版带目录。 - IPMI -Intelligent Platform Management Interface Specification v1.5 . This document presents the base specifications for the Intelligent Platform Management Interface (IPMI) architecture. The IPMI specifications define standardized, abstracted interfaces to the platform management subsystem. IPMI includes the definition of interfaces for extending platform managementbetween board within the main chassis, and between multiple chassis.

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ISO 17387:2008 specifies system requirements and test methods for Lane Change Decision Aid Systems (LCDAS). LCDAS are fundamentally intended to warn the driver of the subject vehicle against potential collisions with vehicles to the side and/or to the rear of the subject vehicle, and moving in the same direction as the subject vehicle during lane change manoeuvres. This standardization addresses LCDAS for use on forward moving cars, vans and straight trucks in highway situations.

汽车自动自适应巡航标准

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