随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印不可察觉性的基础上，本算法对于一些常见的水印攻击，都可以保持良好的鲁棒性，是一种有效的盲水印算法。
2022-05-19 21:35:43
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为了提高变换域JND模型的精度，在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码，考虑到辅助信息对编码效率的影响，把经过调整后的JND模型结合到量化过程中，能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明，纹理分解的方法提高了JND阈值，改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销，该编码思路也适用于视频编码。
2021-11-01 17:20:04
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