KAZE是在非线性尺度空间中进行的一种新型的多尺度2D特征检测和描述算法。之前的方法都是在不同的尺度标准下通过建立或者逼近一幅图像的高斯尺度空间来检测和描述特征的。但是，高斯模糊没有涉及到目标天然的边界线和对细节和噪声有相同的平滑程度，这样减少了定位的准确性和辨别性。

该资源是《KAZE Features》一文中的图像集，主要用于评估特征检测和描述匹配的质量和定位精度的数据集（主要用于KAZE，SIFT,SURF等算法）。图像集共分为8组，每组有6幅，网上找到的都是ppm格式的，需要将其转换为平时常用格式的图像，该资源将其转换为.jpg格式，以分享给大家。