内容概要：本文详细介绍了如何利用Kingscada系统自带的历史数据库功能，实现工业监控项目的日报表自动生成和趋势曲线绘制。主要内容涵盖：配置历史数据库以记录所需变量的数据，使用SQL查询语句提取特定时间段内的最小值、最大值和平均值用于日报表生成，以及通过VBS脚本和历史趋势控件实现趋势曲线的动态展示。此外，还分享了一些实用技巧，如时间格式处理、异常值过滤、多变量对比显示优化、磁盘空间监控等，确保系统的稳定性和效率。 适合人群：从事工业自动化、数据监控领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要定期生成生产数据报告并进行数据分析的企业或机构，旨在提高工作效率，减少人工干预，确保数据准确性和及时性。 其他说明：文中提供了大量具体的操作步骤和代码片段，帮助读者更好地理解和实施相关功能。同时强调了在实际应用过程中需要注意的问题，如时区转换、磁盘空间管理和数据采样优化等。

内容概要：本文介绍了某光伏工厂通过引入KingSCADA系统，成功实现了车间的数字化和能源管理。具体措施包括部署13000个数据采集点，实时监控能源消耗情况，构建能源需求预测模型，实现能源的智能调度。该系统不仅提高了数据采集和存储的效率，还优化了能源利用，降低了生产成本和能耗。文中详细阐述了系统的数据采集与传输、数据处理与分析、数据可视化与监控等方面的内容，并展示了能源管理系统的设计与实施效果。 适用人群：具备一定技术水平的工程师和技术人员，尤其是对工业互联网和智能制造感兴趣的从业者。 使用场景及目标：① 对光伏工厂或其他类似工厂的数字化转型和能源管理有借鉴意义；② 帮助企业实现高效、智能的能源管理和生产过程监控；③ 为未来的系统优化和升级提供指导。 其他说明：系统在实际应用中存在一些需要进一步改进的地方，如系统更新、界面设计和用户反馈等问题，需要持续优化和提升。

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