针对苯乙烯工艺流程的设计及控制复杂性，使用Kriging代理模型方法，对由Aspen plus构建的苯乙烯工艺流程模拟系统进行建模，并且使用分布估计算法对目标函数进行优化。结果表明，基于Kriging模型的分布估计算法，在保证较高精度要求的前提下，明显减少了计算时间，有效地化解了精度和效率之间的矛盾，具有理论意义及实用价值。
2022-11-26 16:34:34
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EGO算法的实现，采用遗传算法及kriging代理模型，进行经典案例的实现优化求解
2022-01-24 20:35:48
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完整kriging代理模型代码，有说明书以及使用手册
2021-12-18 21:16:09
1.57MB
%%% 案例：Y = G(X,t) = -30 + x1^2*x2 - 5*x1*t + ( x2 + 1)*e^(t^2)
%%% x1~N(3.5,0.3^2), x2~N(3.5, 0.3^2), t:[0,0.5]
%%% 本程序可以无偿使用，但不对实际结果做保证。
%%% 2020.08
2021-05-23 17:11:00
1.5MB
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本程序为"A novel single-loop procedure for time-variant reliability
analysis based on Kriging model"，2019，Applied Mathematical
Modelling论文的实施程序。
2021-02-25 22:05:24
1.5MB
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