Landsat8卫星的OLI传感器新增的穿透力强的深蓝波段,为近海水质监测提供了重要的数据资料.然而,深蓝波段用于近海泥沙水质监测的效果有待验证.本研究选取了渤海湾近海海域的一景少量云覆盖的Landsat8-OLI多光谱影像,经过裁剪得到海岸带和近海区域.利用不加入深蓝波段的六个波段和加入深蓝波段的七个波段对近海泥沙水体分类效果和精度进行对比研究.研究结果表明:深蓝波段参与分类对于中度泥沙海水的分类精度有显著提高,比深蓝波段未参与分类的中度泥沙海水的分类精度提高约12个百分点;深蓝波段参与分类对于泥沙海滩和轻度泥沙海水的制图精度没有显著影响.

基于python实现Landsat8影像地表温度反演算法

envi二次开发用idl编程实现landsat8辐射定标

从Landsat8影像反演地表温度的劈窗算法研究.docx

Landsat8TIRS反演地表温度。地表温度反演算法主要有以下三种：大气校正法（也称为辐射传输方程：Radiative Transfer Equation——RTE）、单通道算法和分裂窗算法。

Landsat8 TIRS地表温度反演工具

Landsat8温度数据和landsat7温度数据反演地表温度

针对多幅遥感影像的色彩不一致问题，经过处理后可以得到色彩一致的影像。

ENVI5.3编辑图像头文件信息—-以Landsat8为例 在进行遥感图像处理之前一般都要进行图像预处理工作，影像预处理的一般顺序：辐射定标—>大气校正—>几何校正—>（图像融合）—>镶嵌/拼接—>裁剪。 大气校正如果采用FLASH大气校正时对图像有一定的要求： 数据是经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2nmsr）。 数据带有中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM)，这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入(Edit Header）。 数据类型 • 支持四种数据类型：浮点型（floating）、长整型(long integer )、整型

Landsat8场景计算器 介绍 该程序可以从下载landsat8图像和其他文件。 可以根据需要生成的场景类型按需下载这11个波段。 场景生成所需的所有文件都将被下载。 将文件保存到本地磁盘后，将生成场景。 频段可以独立下载，也可以自动下载，具体取决于特定计算/合成所需的频段。 该程序将创建以下内容的GeoTIFF文件： 归一化植被指数计算 土壤调整植被指数计算 可见光谱（自然色）复合 短波红外复合材料 农业综合 地质综合 水深合成 重要笔记 ./data/index.gz是可用数据的索引，如果不存在，则下载该文件，请不要将其删除。 ./data/defaults.json是用户在程序提示中的最后输入。 删除是安全的，但是您将需要在提示符下重新输入先前的值。 如果由于任何问题中断下载，程序将退出。 在下一次运行时，只要不删除不完整的“ .part”文件，下载的文件就可以继续下载。