matlab中实现sift算法 sift尺度不变 sift特征点

基于matlab的sift算法特征点匹配实例

matlab的sift模块，需要带上文件内的exe输出指令，做实验时候用到的代码模块。

基于 sift图像拼接，matlab程序，编译成功

SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点； (2)精确确定关键点,剔除不稳定点； (3)确定关键点的方向； (4)提取特征描述符。

针对无人机航拍稻田图像的拼接问题，运用MATLAB软件将数字图像转化为像素张量，利用并改进SIFT算法、RANSAC算法、最邻近搜索法、距离权重法等模型和算法，实现了将航拍照片按照最高分辨率进行矫正拼接，最终形成一张完整无缝的最高分辨率点阵大图。

matlab sift，k-means等算法工具箱

4包含了具体的代码和完整注释解释

sift matlab

sift特征匹配算法matlab源码，非原创，仅供学习参考，亲测可用