下行MU-MIMO系统能效与频谱效率折中效用分析，贾美平，张超，针对下行多用户多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，MU-MIMO)系统，建立了能够表达能量效率(Energy-Efficient, EE)与频谱效率(Spectrum

基于干扰协调(IA)方法,通过级联小区间干扰抑制预编码矩阵P与小区内用户间干扰抑制预编码矩阵,能显著提高小区边缘用户的速率。然而,此方法只能针对固定位置用户设计,而实际系统用户在小区中是随机分布的。针对此问题,提出了一种动态模式切换(DMS)方式。小区中的所有用户根据各自受到干扰的情况,计算一阈值并自行选择工作模式(IA-MMSE或MF模式),基站分别对2组不同模式的用户进行机会调度。仿真结果表明,此方式既能提升小区边缘用户的速率,又保证了小区中心用户的速率不受影响。并通过优化矩阵P,进一步提高了小区边缘

基于张量分解的大规模MU-MIMO系统中CSI反馈算法，曾媛，谢东亮，近年来，大规模多用户多输入多输出(Multi Users Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)通过在基站端配置大规模天线阵列，在不增加带宽及功率的��

MU-MIMO 系统中，基站在相同的时间与频率资源上与多个用户进行通信，导致不同用户之间存在同信道干扰。SLNR 预编码方法将联合优化的问题转化成若干个独立优化问题，在系统性能与复杂度之间取到很好的折中。提出了一种改进的 SLNR 预编码方法，该方法在泄漏信号的基础上，考虑干扰信号的影响，对预编码向量进行迭代优化。仿真结果表明，与 SLNR 方法相比，该方法在理想CSI 和非理想CSI 情况下都可以进一步提高系统的吞吐量。

导频污染对多小区MU-MIMO系统中分集增益的影响