标题中的“开源COVID-19肺呼吸机-项目开发”是指一个紧急响应COVID-19大流行的医疗设备项目，该设备旨在提供一种可负担且可快速生产的肺呼吸机设计。这个项目利用开源硬件和软件的概念，允许全球的技术专家、工程师和医疗专业人员共同协作，以应对COVID-19疫情造成的呼吸机短缺问题。 描述中提到的“应对COVID-19 Healy危机的紧急医院呼吸机项目”进一步强调了项目的目标，即通过快速开发和部署呼吸机来满足医疗需求。"我们在一起将更加强大，我们将共同赢得胜利"是团队合作精神的体现，意味着这个项目鼓励全球社区的参与，共同努力对抗这场公共卫生危机。 标签包括“covid19 emergency response”表明这是一个应对COVID-19大流行紧急情况的举措，“medical device”说明项目的核心是开发医疗设备，“open source hardware”表示设计和制造过程中的硬件部分是开放源代码的，任何人都可以查看、修改和使用。“robotics”可能暗示了呼吸机中涉及自动化和控制系统的复杂性。 压缩包内的文件名列表提供了项目的具体资料： 1. inbound6902848950720333274_ePAAvjC4e3.jpg - 可能是一张与项目相关的图片，如呼吸机的原型或工作原理图。 2. inovt_covid19_version_2_0_david_pascoal_0mbFUa0ce1.rar - 这可能是呼吸机的第二个版本的设计文件，由David Pascoal贡献，可能包含工程图纸、代码或其他详细信息。 3. img_20200421_115307_DL4vN3fyWB.jpg - 另一张图片，可能是项目进展的照片或者特定组件的特写。 4. configuracao_da_mascara_ingles_(1)_rNYz5JUz3q.jpg - 提供了关于呼吸机面罩配置的英文说明，对于操作和安装至关重要。 5. INOVT_COVID19_Version_2.2.rar - 进一步的更新，版本2.2的呼吸机设计，可能包含了改进的功能和修复的错误。 6. projecto_gif_ohKHGTrBck.gif - 一个动态图像，可能展示呼吸机的工作过程或操作流程。 7. inovt_covid19_version_2_2_ino.ino - 这是一个Arduino编程语言（INO）的源代码文件，用于控制呼吸机的电子部分。 8. diagram_2_2_uLp14RxPHA.png - 可能是系统的工作原理图或电路图，帮助理解硬件布局和信号传递。 9. open-source-covid-19-pulmonary-ventilator-4f4586.pdf - 这是一个PDF文档，很可能详细介绍了呼吸机的设计理念、技术规格以及使用指南。 综合以上信息，这个开源项目涵盖了从硬件设计到软件控制的全面工作，涉及到机械工程、电子工程、自动化控制等多个领域，目的是为医疗机构提供紧急的呼吸机解决方案，同时通过开源的方式促进全球协作，共同应对COVID-19的挑战。参与者可以通过这些资源学习呼吸机的工作原理、构建过程，并根据需要进行本地化改造，以满足各地的具体需求。

在医疗领域，一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ，而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是，这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用（例如研究一个图像）中的一些更难构建，因为它们需要具有更广泛常见的医学知识，要处理更多种类的输入，并且必须理解上下文。 数据说明: 来自某在线求医产品的中文医患对话数据。 原始描述:The MedDialog dataset contains conversations (in Chinese) between doctors and patients. It has 1.1 million dialogues and 4 million utterances. The data is continuously growing and more dialogues will be added. The raw dialogues are from haodf.com. All copyrights of the data belong to haodf.com.

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无监督医学图像分割 刘立豪，当归I阿维莱斯·里维罗和卡罗拉·比比亚恩·舍恩利布。 介绍 在此存储库中，我们提供了的PyTorch实现。 要求 火炬1.5.0 火炬视觉0.4.2 SimpleITK 1.2.4 opencv-python 4.2.0.32 用法 克隆存储库： git clone https://github.com/lihaoliu-cambridge/unsupervised-medical-image-segmentation.git cd unsupervised-medical-image-segmentation 下载LPBA40数据集的图像和分割蒙版： LPBA40图片： LPBA40标签： 将它们解压缩到文件夹datasets/LPBA40 ： datasets/LPBA40/LPBA40_rigidly_registered_pairs data

基石核心 Cornerstone.js提供了一个完整的基于Web的医学成像平台。 该存储库包含Cornerstone.js“核心”组件，这是一个轻量级JavaScript库，用于在支持HTML5 canvas元素的现代Web浏览器中显示医学图像。 | Cornerstone Core并不是要本身就是一个完整的应用程序，而是可以用作更大，更复杂的应用程序的一部分的组件。 有关使用各种Cornerstone库构建简单的研究查看的示例，请参见 。 Cornerstone Core与用于存储图像像素的实际容器以及用于获取图像数据的传输机制无关。 实际上，Cornerstone Core本身无法读取/解析或加载图像，而只能依靠一个或多个来起作用。 这样做的目的是避免因为图像以各种格式（包括专有格式）存储而使开发人员无法在单个容器中工作和运输（例如DICOM）。 通过提供关于容器和运输的灵活性

光学相干层析成像（OCT）可以实现生物组织内部微观结构的实时、高分辨率、三维成像，在临床诊疗与基础科学研究领域得到了广泛的应用。近年来，得益于光源与探测技术的发展，傅里叶域OCT已经成为OCT的主流模式，尤其推动了OCT微血管造影等功能成像技术的发展。以傅里叶域OCT为重点，回顾了OCT的工作原理，阐述了系统主要的性能参数及其影响因素，介绍了傅里叶域OCT在成像量程、成像速度以及功能成像方面的现状并对OCT的研究作了展望。

Doctor-Core-Admin [Doctor-Core-Admin]是一个配合Doctor-Library-Admin使用的前台中医医疗就诊系统 基础运行环境 开源协议 项目介绍 [Doctor-Core-Admin]后台管理系统的开发 软件架构 This project was bootstrapped with . 技术框架库&构建工具等 electron electron-packager react redux react-redux redux-thunk react-router antd-mobile rex-ui sys.js sass iscroll fastclick jquery flexible vconsole fundebug pubsub webpack bower more... 使用说明 $ yarn install && yarn start A

Medical Data and Hospital Readmissions，医疗数据和医院再入院情况，该数据集包括共计65个字段，分别是住院时间，实验室操作数，操作数，药物操作数，门诊操作数，急诊操作数，住院操作数，诊断操作数，种族白人，种族非洲裔，性别女性，年龄[70-80]，年龄[60-70)，年龄[50-60)，年龄[80-90)，年龄[40-50]，支付码?，支付码MC，支付码HM，支付码SP，支付码BC，医学专科?，医学专科内科，医学专科急诊/创伤，医学专科家庭/普通科，医学专科心脏病，诊断1 428等等。

DWV DWV（DICOM Web Viewer）是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术，这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台（笔记本电脑，平板电脑，手机甚至现代电视）上运行。 它可以DICOM格式（MR，CT，Echo，Mammo，NM等医学成像数据的标准）加载本地或远程数据，并提供诸如对比度，缩放，拖动，绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域（例如阈值和锐化）。 尝试进行并阅读有关更多信息（例如， ， ）。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行（请参阅 ）。 如果您还有其他问题，请。 对于那些想要支持dwv开发的人： 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/

这是第二卷，RAR压缩为3卷，PDF格式
这是一本非常好的书，我也在sina的共享空间里放了这本书，但因为新浪共享对英文名字的搜索太不敏感，致使这么好的资料下载量却是非常低。
这本书，是一本非常经典的医学图像处理方面的书，基础的算法介绍，对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写，在医学图像处理算法方面，常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字，感觉应用数学方面，华人的水平可以属于非常高的了，尽管他们大部分都在国外任职或是学习，但也是中华在世界的一份力量体现，为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书，希望不要因为是全英文，而放弃这么好的学习资料。阅读此书，不仅会提高医学图像算法方面的知识，亦会对专业英语有提高的作用呵。