纸上编码是一种面试技巧，特别是在技术面试中，面试者可能被要求在没有计算机辅助的情况下解决编程问题。这通常是为了测试候选人的思维过程、逻辑能力和代码设计技能。本主题聚焦于那些能在10分钟内解决的基本算法，这对于程序员尤其是面试者来说至关重要。 在C++和Java这两种语言中，理解和掌握基础算法是至关重要的。以下是一些关键知识点： 1. **数组与链表**： - 数组：是内存中连续存储的数据结构，可以直接通过索引访问。 - 链表：非连续存储，每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的指针。 2. **排序算法**： - 冒泡排序：简单的比较相邻元素并交换，时间复杂度O(n^2)。 - 选择排序：每次找到未排序部分的最小/最大元素放到正确位置，时间复杂度O(n^2)。 - 插入排序：将元素插入到已排序的部分，时间复杂度O(n^2)，但对部分有序数据效率较高。 - 快速排序：基于分治策略，平均时间复杂度O(n log n)。 - 归并排序：同样采用分治策略，始终保证排序稳定性，时间复杂度O(n log n)。 3. **搜索算法**： - 线性搜索：遍历数组直到找到目标元素，时间复杂度O(n)。 - 二分查找：适用于已排序数组，每次将搜索范围减半，时间复杂度O(log n)。 4. **递归与迭代**： - 递归：函数调用自身解决问题，如计算阶乘、斐波那契数列等。 - 迭代：使用循环结构解决问题，通常比递归更节省资源。 5. **图和树**： - 树结构：包括二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、堆（最大堆、最小堆）等，常用于数据检索和优先级队列。 - 图遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于解决最短路径问题。 6. **动态规划**： - 通过构建状态转移方程解决优化问题，如背包问题、最长公共子序列等。 7. **字符串处理**： - KMP算法：处理模式匹配问题，避免不必要的回溯。 - Rabin-Karp或Boyer-Moore算法：提高字符串搜索效率。 8. **哈希表**： - 快速查找、插入和删除操作，常用于去重和查找问题。 9. **堆数据结构**： - 最大堆和最小堆：用于实现优先队列，快速获取最大或最小元素。 10. **位操作**： - 在C++中，位操作可以用于高效地处理数据，如快速求和、异或等。 在纸上编码时，理解这些基本概念并能快速应用到具体问题中是关键。对于C++，要熟悉STL库，包括容器（如vector、list、set、map等）、算法（如sort、find、unique等）以及迭代器的使用。对于Java，了解集合框架，如ArrayList、LinkedList、HashMap等，以及并发编程中的线程和锁机制。 通过持续练习，熟练掌握这些基础知识，可以在10分钟内有效解决纸上编码的问题，提高面试表现。

The vision of the ISAC& WiFi sensing is to enable the emerging intelligent world, where everything is sensed, everything is connected and everything is intelligent. Wi-Fi Sensing技术是当前信息技术领域的一个重要发展方向，它旨在构建一个智能化的世界，这个世界中所有的事物都能被感知、连接并具有智能。本白皮书由来自不同学术机构和华为公司的专家共同撰写，深入探讨了Wi-Fi Sensing的理论基础、应用场景、标准化进程以及信号设计等多个关键领域。 1. Wi-Fi Sensing的基础理论： 来自浙江大学的An Liu、Min Li、Yao Liu、Zhe Huang等学者和华为的Tony Xiao Han对此进行了深入研究。Wi-Fi Sensing利用现有的Wi-Fi信号进行环境感知，其基础包括无线信号的传播特性、多径传播、调制与编码等。通过分析Wi-Fi信号的到达时间、强度和相位变化，可以推断出环境中的运动物体、人体活动等信息。 2. ISAC（Integrated Sensing and Communication）的基础理论： ISAC将感知与通信功能融合在一起，提高了资源利用率。浙江大学的Min Li、An Liu以及南方科技大学的Fan Liu等人对此进行了探讨，强调ISAC在实现智能互联世界中的重要角色，通过共享硬件平台和频谱资源，实现数据传输与环境感知的协同。 3. Wi-Fi Sensing的使用案例： 北京邮电大学的Yuanhao Cui和华为的Rui Du分析了Wi-Fi Sensing在不同领域的应用，如家庭安全监控、健康监测、室内定位、手势识别等。这些案例展示了Wi-Fi Sensing技术的广泛潜力和实际价值。 4. Wi-Fi Sensing标准化进程： 华为的Rui Du和Tony Xiao Han等专家讨论了Wi-Fi Sensing的标准化问题，这是推动技术商业化和广泛应用的关键步骤。标准的制定将确保设备间的互操作性和兼容性，促进产业生态的形成和发展。 5. 信号设计： 成都电子科技大学的Zhengchun Zhou、Pingzhi Fan等学者以及英国埃塞克斯大学的Zilong Liu，新加坡南洋理工大学的Yong Liang Guan等研究人员对Wi-Fi Sensing的信号设计进行了深入研究，旨在优化信号的感知性能，提高检测精度和抗干扰能力。 6. 多频段感知： 浙江大学的An Liu、Yubo Wan和Zhixiang Hu以及华为的Tony Xiao Han探讨了多频段感知，利用不同频段的Wi-Fi信号进行联合感知，以增强感知能力，特别是在复杂和动态的环境中。 7. CSI（Channel State Information）为基础的信号处理： 清华大学的Zheng Yang、Wei Wang、Guoxuan Chi和Guidong Zhang，以及南京大学的Wei Wang等专家研究了基于CSI的信号处理技术，这有助于精确地获取和分析无线信道状态，从而提升Wi-Fi Sensing的性能。 Wi-Fi Sensing白皮书涵盖了从理论到实践的全面研究，涉及多个层面，为推动Wi-Fi Sensing技术的发展提供了坚实的基础。随着技术的不断进步，Wi-Fi Sensing有望在智能家居、智能医疗、自动驾驶等多个领域发挥重要作用。

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Survey-Paper-Euclidean-TSP：本文介绍了有关受欢迎的旅行销售员问题的欧几里得版本的调查，并包括了对解决该问题的各种方法的回顾和比较。

语言检测器 PHP类可从任何自由文本中检测语言。 它遵循描述的方法，将给定的文本标记为 （在执行此步骤之前，我们先清除空白）。 然后，我们对tokens进行排序，并与语言model进行比较。 这个怎么运作 我们需要的第一件事是一个language model （看起来像），用于在分类时将文本与之进行比较。 这一过程必须任何事之前完成的，它可以用类似的脚本生成。 // register the autoloader require 'lib/LanguageDetector/autoload.php' ; // it could use a little bit of memory, but it's fine // because this process runs once. ini_set ( 'memory_limit' , '1G' ); // we load the con