PCM（脉冲编码调制）是数字音频处理中一种关键的模拟信号数字化技术，广泛应用于数字通信和音频存储等领域。本文将详细介绍PCM编解码在Simulink环境中的实现方式及相关知识点。 PCM编码过程主要分为采样、量化和编码三个关键步骤。首先，采样是根据奈奎斯特定理进行的，该定理指出，为了能够不失真地重建原始模拟信号，采样频率必须至少是信号最高频率的两倍。在音频处理领域，常见的采样率有44.1kHz和48kHz。其次，量化是将采样后的信号转换为离散数值的过程。量化级别越多，信号的质量通常越高，但数据量也会相应增加。例如，8位量化可以表示256个不同的电平，而16位量化则能表示65536个电平。最后，编码是将量化后的离散值转换为二进制码字，常用的编码方式包括线性编码和非线性编码（如A律、μ律压扩）。 在Simulink环境中，PCMcodingSystem.mdl是一个完整的PCM编码系统模型，它由以下部分组成：模拟输入源用于输入模拟音频信号，可以是正弦波、噪声或其他复杂信号；采样模块根据设定的采样率对信号进行采样；量化模块将采样值映射到预设的量化等级上；编码模块将量化值转换为二进制码字，可能涉及符号扩展等操作；数据输出则是编码后的二进制序列，可用于后续的传输或存储。 PCMdecoding.mdl是对应的PCM解码系统模型，主要包括：数据输入接收已编码的二进制序列；解码模块将二进制码字还原为量化值；反量化模块将量化值转换回连续的幅度值；重构信号模块根据反量化结果进行插值，以恢复出模拟信号；模拟输出则是解码后的模拟信号，其目标是尽可能接近原始输入信号。 Simulink采用图形化建模方式，为理解和设计复杂系统提供了直观的途径。在PCM编解码的实现过程中，用户可以通过调整模块参数，如采样率、量化级数等，直观地观察这些参数变化对输出信号质量的影响。此外，Simulink还支持实时仿真和

数字通信原理

数字通信原理

语音的PCM编解码matlab仿真代码

完整代码，可直接运行

用C++实现的PCM编解码用来调用程序.

短距离无线通信技术实验三，PCM编解码及CVSD编解码，用MATLAB仿真绘图，验收满分。https://blog.csdn.net/qq_37832932/article/details/103659660

利用Matlab/Simulink实现卫星链路通信的仿真，.slx文件，有使用说明文档。其中包含PCM编解码、QPSK调制解调、升余弦滤波器、低噪放、模拟自由空间衰落、误比特率等模块。

PCM编解码程序说明： 1.编码：程序首先提取一个系统时间，取正弦函数值后，对其进行编码，每秒抽样8000次。 每次运行生成8000个值，放入Excel文件中，每次生成一个文件，文件名按数字顺序排列，如文件组有空缺，则生成文件插入空缺位置，并在文件名之后加X以示区别。 例：只有文件x000.xls , x002.xls， 则运行程序后生成x001x.xls 若已有文件x000.xls , x001.xls , x002.xls , …… X019.xls 共20个文件，则运行后生成x020.xls。 2．解码：运行程序后要求输入想要解码的文件名，则对那文件中的数据进行解码，解码生成的文件名是在文件名前加上recoder_，例如，编码文件：x005.xls，则解码文件名为 redoer_x005.xls。

PCM编码和解码的Matlab程序，我试过的，正确的