内容概要：本文详细介绍了如何利用COMSOL的偏微分方程(PDE)模块构建生物堵塞模型。首先，通过定义关键参数如流体动力粘度、流体密度、细菌附着速率等，建立模型的基础。接着，通过引入运输-反应方程描述生物量演变，并通过孔隙率动态变化方程描述孔隙率的变化。文中还详细解释了边界条件的设置、求解器配置以及后处理方法。此外，文章强调了模型验证的重要性，并提供了一些实用的调试技巧。最后，通过实例展示了如何通过孔隙率分布云图和流速流线图来直观地观察生物堵塞现象。 适合人群：环境工程领域的研究人员和技术人员，尤其是对多孔介质中生物堵塞现象感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于污水处理、地下水污染等领域，帮助理解和预测生物堵塞现象的发生和发展，从而优化相关系统的运行和维护。 其他说明：本文不仅提供了详细的建模步骤，还包括了许多实用的操作技巧和注意事项，有助于读者更好地掌握COMSOL软件的应用。

PDE And ODE in engineering mathematics

实验题目 考虑定解问题 方向步长取，网格比，分别用： (1)古典显格式； (2)古典隐格式； (3)Crank-Nicolson格式 计算的解，并比较结果、分析原因(精确解：)。 1算法原理与流程图 2程序代码及注释 3算例求解过程 4讨论与结论

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我们开发了一种混合最小二乘蒙特卡罗偏微分方程 (LSMC-PDE) 方法，用于在随机波动下对资产的百慕大风格期权进行定价。 该算法是为任意数量的资产和波动率过程制定的，我们证明该算法几乎可以肯定地收敛于一类模型。 我们还引入了多级蒙特卡罗/多网格方法来提高算法的计算复杂度。 我们的数值示例侧重于单维 (2d) 和多维 (4d) Heston 模型，并将我们的混合算法与经典 LSMC 方法进行比较。 在每种情况下，我们发现混合算法在估计价格和最佳行使边界方面优于标准 LSMC。

【图像处理】 GUI Hough变换+PDE图像去雨【含Matlab源码 811期】.zip

Partional differentional equation

包括使用 TDMA、PSOR、高斯、雅可比迭代法、椭圆 pde、管道流动、传热、一维翅片等方法

Matlab求解偏微分方程的代码 Numerical-PDE This repository includes several MATLAB files and codes of varies numerical methods for solving partial differential equations.

partial differential equations (by Lawrance C. Evans)答案 chapter 5