PID控制是一种广泛应用于工业控制系统的反馈控制技术,其全称是比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative)控制。在PID控制中,通过调整比例(P)、积分(I)、微分(D)三个参数,可以实现对被控对象的精确控制。以下是关于PID控制参数整定的详细知识点: 一、PID参数的作用原理 1. 比例作用(P):比例作用与误差信号成正比,误差越大,调节作用越强。比例作用越强,调节速度越快,超调量越大,稳定性变差。当比例作用较弱时,阻尼变小,振荡程度增大,控制精度不高,稳定性好。当比例作用增强时,系统响应速度变快,超调量减少,阻尼变大,振荡程度降低,稳定性变差,但控制精度提高。 2. 积分作用(I):积分作用用来消除余差,改善稳态精度,一般与比例作用共同作用。积分作用越强,阻尼增大,振荡程度降低,稳定性变好,但积分作用过强会导致系统响应变慢。 3. 微分作用(D):微分作用用于提高系统的稳定性,减少超调,与被控变量的变化趋势有关,预先调节。微分作用越强,稳定性越高,可以增强比例和积分作用,提升系统性能。不过,微分作用会放大噪声,导致操作变量跳变,在实际应用中需要谨慎使用。对于具有纯滞后特性的对象,微分作用是没有效果的。 二、PID参数整定的经典计算方法 1. 响应曲线法:通过观察系统的阶跃响应曲线,根据曲线形态调整PID参数。对于一个新系统或在控制器参数发生变化时,这种方法特别有用。 2. 临界振荡法(Ziegler-Nichols法):一种通过寻找临界振荡点来确定PID参数的方法。具体操作为:先采用纯比例控制,然后逐渐增强比例作用,直到达到等幅振荡状态,此时记录下比例增益Kcmax和振荡周期Pu,再根据Ziegler-Nichols提供的公式计算出P、I、D的值。 三、看曲线,整定PID参数的方法 通过观察系统响应曲线,可以对PID参数进行调整。例如,阶跃响应曲线可以反映系统的动态特性,包括上升时间、超调量、调节时间等,这些都是调整PID参数的重要参考依据。 四、串级控制、纯滞后对象PID控制算法标准算式 在串级控制系统中,内回路通常采用快速响应的PI控制,外回路采用PID控制。对于有纯滞后特性的对象,PID控制器的标准算式包括连续时域算式、拉普拉斯变换以及在分布式控制系统(DCS)中使用的离散化增量算式。 五、微分先行PID算法的选择方法 微分先行是指在计算PID控制器输出时,先进行微分项的计算。这种算法适用于需要高频滤波、具有较大惯性的控制对象。 六、不同类型对象的PID控制策略 1. 纯比例(P):适用于对控制精度要求不高、允许存在余差的对象,例如液位、压力控制。 2. 比例-积分(PI):适用于响应快速、易振荡的对象,并且有控制精度要求的场合,可适当减慢响应速度,适用于流量、压力控制。 3. 比例-积分-微分(PID):适用于惯性大、响应缓慢,且有控制精度要求的对象,如温度控制。 在实际应用中,工程师需要根据控制对象的特性来选择合适的PID控制策略,通过不断调整PID参数,使得系统达到最佳的控制效果。PID控制参数的整定是一个综合考虑动态响应、稳定性、控制精度和抗干扰能力的过程,需要丰富的经验和专业的知识。
2025-04-26 14:19:26 493KB
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以惯性特征系统作为研究对象,针对常规PID控制器参数的设置问题提出了基于系统最速特征模型的辨识算法,该算法利用惯性特征系统的输入输出特性,通过最小二乘法辨识出系统的一阶特征模型,然后再根据一阶特征模型、控制律和系统的动、稳态性能的要求辨识出系统的二阶最速特征模型,同时也计算出PID控制器的参数.仿真结果表明,该算法能够使 PID控制具有最速响应的特征,为PID参数设置提供了一种计算方法.
2023-07-04 19:15:09 341KB 自然科学 论文
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利用蚁群算法整定PID控制参数
2022-11-21 14:23:38 2KB 蚁群算法 PID
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目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。同时,控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。智能控制的典型实例是模糊全自动洗衣机等。自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。
2022-09-20 21:14:56 102KB PID 控制参数 设定调节 文章
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针对单回路PID控制系统参数实验整定人工方法的缺陷,以提高控制器参数整定的准确性,减少实验人员的工作强度为目的,提出基于MCGS的参数自整定方案。方案以液位控制系统为例,采用临界比例度法。设计利用MCGS组态软件绘制组态画面,通过编写峰值查找程序找出第一峰值和第二峰值,再通过比较两个峰值大小判断是否达到临界振荡,如果达到临界振荡即可通过相应的经验公式计算出在不同控制规律下的参数。通过实验测试,该方案实现了在无人工干预下PID参数的整定。
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用粒子群pso算法优化pid控制的参数,matlab源代码,非常实用! 用粒子群pso算法优化pid控制的参数,matlab源代码,非常实用!
2022-07-03 03:13:09 9KB pso 粒子群 pid
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【精品课设】不同优化算法整定PID控制参数 0FOA.m为测试方案,主要是实现FOA算法的基本分析-在这里不予以给出 1FOA.m为果蝇优化算法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 2IFOA.m为自适应果蝇优化算法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 3PSO.m为粒子群优化算法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 4Z-N.m为确定边界法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 5Traditional.m为传统的PID控制,用于一阶带时延的传递函数PID控制 6GA.m为遗传优化算法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 7NSGA_2.m为多目标遗传优化算法,用于整定一阶带时延的传递函数PID控制参数 Figure文件夹为各个算法整定的阶跃响应输出、最佳指标对比输出 shuju文件夹为Figure所需要的数据mat文件 ———————————————— 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/117749030?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-22 19:00:44 15.15MB 算法 综合资源 simulink
在分析增量式数字 PID基本算法的基础上,讨论了PID调节器参数对控制性能的影响及PID调节器控制参数的整定,并利用具有积分分离和消除设定值变化冲击的PID控制算法来实现具有最佳组合的PID控制。仿真实验结果表明,经该方法整定出的参数使该控制器获得了良好的控制效果。   数字调节器在工业控制中的使用日益普遍,其功能比传统的模拟调节器大大增加口。在足球机器人路径规划领域,由于路径既要满足机器人的初始位置和运动方向,又要满足目标位置和运动方向[2],因此对足球机器人电机的控制提出了严格的要求。在我国,对足球机器人电机的控制普遍采用PID控制算法。PID控制在数字化的计算机时代仍能得到广泛地应用,主要有以下优点:技术成熟,易被人们熟悉和掌握,不需要求出数学模型,控制效果好。另外,这种控制使用方便,运用灵活。当需要获得较好的稳态精度时,则采用PI控制。对于惯性较大的系统,可以采用PID控制。此外,这种控制方法还可以方便地进行参数整定(如比例范围、积分时间、微分时间等)。因而在计算机控制系统中也广泛应用这种控制规律。
2022-02-22 17:05:40 340KB 嵌入式系统
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基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码,基于matlab的pid控制算法仿真,matlab源码.zip
2021-10-01 15:01:36 2KB
pH中和课程设计,pH中和过程的pid控制,及变增益pid控制器设计 PH值控制系统设计——重庆大学06级自动化六班范兴容同学过程控制课程设计报告 其中,FA(1)—入流酸的流量,单位升分钟,认为是常数 F()—入流碱的流量,即掉制量,单位:升分钟; 入流酸的浓度,单位:当量浓度(N),认为是常数 X—入流碱的浓度,单位:当量浓度N,认为是常数 出流酸的总浓度,单位:当量浓度(N) 出流碱的总浓度,单位:当量浓度(N);
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