Support for U2020 X-Series USB Power Sensors
Delta Match Calibration required on ALL N5231A, N5232A, and N5239A models.
Unguided TRL Cal allowed on all PNA 4-port models
Noise Parameters
2022-02-14 20:07:20
12.77MB
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安捷伦矢量网络分析仪资料，操作说明和多款相似类型的操作说明，因为安捷伦已经不再生产相关类型设备，业务出售给了Keysight公司，所以在安捷伦官网找不到类似的操作说明，希望能对学习使用矢量网络分析仪的同学有帮助，欢迎大家下载进行学习
2022-01-13 11:33:55
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主要邻里聚集
在PyTorch，DGL和PyTorch Geometric中实现图网的主要邻域聚合 。
概述
我们提供PyTorch，DGL和PyTorch Geometric框架中的主要邻域聚合（PNA）的实现，以及用于生成和运行多任务基准的脚本，用于运行实际基准的脚本，灵活的PyTorch GNN框架以及其他实现用于比较的模型。 该存储库的组织方式如下：
models包含：
pytorch包含在PyTorch中实现的各种GNN模型：
聚合器，缩放器和PNA层（ pna ）的实现
可以与任何类型的图卷积一起使用的灵活GNN框架（ gnn_framework.py ）
本文中用于比较的其他GNN模型的实现，即GCN，GAT，GIN和MPNN
dgl包含通过实现的PNA模型：聚合器，缩放器和层。
pytorch_geometric包含通过实现的PNA模型：聚合器，缩放器和图层。
2021-11-19 16:58:12
303KB
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Agilent PNA training 06-6
安捷伦PNA矢量网络分析仪培训课程（共171页）
2021-05-13 16:37:27
22.11MB
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