半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种控制方式探索:频率控制PFM、PWM、移相控制PSM及混合控制PFM+PSM在Plecs、Matlab Simulink环境下的应用。,半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种基本控制方式:频率控制PFM、PWM控制、移相控制PSM与混合控制PFM+PSM在plecs、matlab及simulink环境下的应用。,半桥 全桥LLC仿真,谐振变器的四种基本控制方式。 主要有 频率控制PFM PWM控制 移相控制PSM 混合控制PFM+PSM 运行环境有plecs matlab simulink ,半桥; 全桥LLC仿真; 谐振变换器; 控制方式:频率控制PFM; PWM控制; 移相控制PSM; 混合控制PFM+PSM; 运行环境:plecs; matlab; simulink。,半桥全桥LLC仿真研究:四种谐振变换器控制方式探索运行环境:Plecs与Matlab Simulink的比较与运用
2025-07-16 16:46:13 3.35MB istio
1
内容概要:本文深入探讨了变频控制与移相控制相结合的混合式控制全桥LLC谐振变换器的仿真研究。文中介绍了采用MATLAB Simulink和Plecs两种仿真工具建立的电路模型,重点分析了输出电压闭环控制、软开关技术和宽范围电压调节的关键技术。通过仿真分析,展示了变换器在调频和移相控制下的稳定波形和自动切换功能,验证了其在不同负载需求下的高效性能和可靠性。 适合人群:从事电力电子技术研究的专业人士、高校相关专业师生、对电力电子变换器感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解全桥LLC谐振变换器的工作原理和技术细节的研究人员,旨在提升电力电子变换器的设计和应用水平。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论分析,还通过具体的仿真结果展示了变换器的实际性能,为后续的实际应用提供了有力支持。
2025-07-02 02:38:50 930KB Simulink
1
PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典,含教学视频及实例数据,可自行学习,冲冲冲!!! 由于数据过大,保存至百度网盘,打开word可自行保存,永久有效!!!
2024-03-27 14:32:05 10KB 示例数据
1
变频控制与移相控制组成的混合式控制全桥LLC谐振变换器仿真(PFM+PSM混合控制) 输出电压闭环控制,软开关,宽范围,可实现调频和移相的自动切换,调频和移相控制下的稳定波形如图所示 matlab/simulink和plecs模型都有 ~
2023-10-20 20:38:46 599KB matlab
1
双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的实现原理),以及配套的DID代码+数据,PSM-DID,动态效应检验,核密度图绘制,跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义,里面的理论介绍以及实证分析均做了详细的说明,既适合小白入门DID模型,又适合刚入门的朋友学习。另外还有多期DID代码和数据,都有详细的参考文献哦!可以按自己的需求购买哦,资料都是本人论文写作过程中学习并整理,可提供耐心的售后服务哦。
2023-08-08 11:19:23 26.46MB 双重差分DID PSM-DID 多期DID DID
PSM倾向得分匹配代码和案例数据 包括进行一对一匹配、图示匹配结果、进行K近邻匹配、计算倾向得分、卡尺匹配等命令代码
2022-10-15 11:03:23 35KB PSM倾向得分匹配
1
xlinx spartan的功能源码,xlinx spartan的功能源码
2022-09-21 13:01:46 1.45MB kcpsm3 kcpsm3_win7 kcpsm kcpsm3.zip
当电力系统网络的任何部分发生故障时,初级继电器必须首先动作。 但为了更安全,“主”继电器的“备用”继电器在其操作中也提供了适当的识别时间。 提供识别时间以允许主继电器首先动作。 如果它失败,则后备继电器动作。 这样做是为了将健康部分与故障部分隔离。 操作时间基本上由以下继电器设置决定: 1. 插头设置乘数 (PSM),以及, 2. 时间拨号设置 (TDS) 因此,对于给定的故障电流,我们对主继电器和备用继电器都有所需的“操作时间”。 但是,由于可用的设置通常是离散的,因此并不总是能够获得所需的操作时间。然后通过反复试验,我们需要选择 PSM 和 TDS,这并不总是最佳选择。 这个小的简单 MATLAB 代码可以找到 PSM 和 TDS 的最佳组,以便为​​继电器提供最佳的操作时间。 这段代码只是我使用的算法的一种表示。 我已经将 7SJ61 Numerical OC Relay 设
2022-09-14 15:44:12 279KB matlab
1
4、指标说明: 双重差分法,英文名Differences-in-Differences,别名“倍差法”,小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器,双重差分法受到越来越多人的青睐,概括起来有如下几个方面的原因:(1)可以很大程度上避免内生性问题的困扰:相对于微观经济主体而言一般是外生的,因而不存在逆向因果问题。此外,使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。(2)传统方法下评估政策效应,主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归,相较而言,双重差分法的模型设置更加科学,能更加准确地估计出政策效应。(3)双重差分法的原理和模型设置很简单,容易理解和运用,并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。(4)尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计,但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”,因而DID的使用一定程度上可以满足“虚荣心”。 倾向评分匹配(Propensity Score Matching,简称PSM)是一种统计学方法,用于处理观察研究(Observational Study)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bia
2022-04-28 16:04:13 1.86MB 文档数据
倾向性匹配评分PSM
1