基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020及以上版本。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28
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MATLAB实现PSO-GRU粒子群优化门控循环单元多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-17 15:26:29
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