针对 Prony 算法辨识传递函数的模型阶数选取问题,首先选取一个阶数初始值， 然后在模型阶数取初始值条件下对输出信号进行 Prony 分析，最终依据 SNR 值及留数模值，得到 适合的模型阶数。对典型传递函数的仿真分析验证了所提方法的有效性. Prony算法作为一种高效的信号处理工具，在动态系统辨识中占据了重要地位。该算法通过构建信号的指数函数线性组合模型来拟合离散采样数据，从而提取出系统的频率、幅值、衰减因子和初相位等关键参数。凭借其高效率和精确度，Prony算法不仅适用于仿真数据的分析，在实时在线系统分析中也表现出了卓越的性能。在电力系统领域，Prony算法的应用领域尤为广泛，包括低频振荡的分析、电能质量的评估、电力系统模型和故障的辨识以及电力系统稳定器的设计等。 尽管Prony算法的应用前景广阔，但在使用该算法对传递函数进行辨识时，确定一个合适的模型阶数成为了关键的一步。模型阶数不仅影响着系统的动态特性描述，而且还关系到最终模型的精确性。如果模型阶数选择不当，过高或者过低，都有可能造成模型的失真。通常，确定模型阶数依赖于经验或者直觉判断，但这种方法并不总能确保得到最优的模型。 为了解决这一问题，相关的研究提出了基于信号噪声比(SNR)和留数模值的新型模型阶数选取方法。SNR值反映了模型对于实际数据的拟合程度，一个较高的SNR值表明模型与实际数据更加吻合，而留数则体现了各个指数项对信号形成的影响和贡献程度。在这种新方法中，研究者首先设定一个模型阶数的初始值，然后进行Prony分析，根据这个阶数下的输出信号来评估SNR值和留数模值，以此来决定最佳的模型阶数。 仿真实验验证了该方法的有效性。通过比较不同阶数模型的SNR值和留数模值，可以确定最佳的模型阶数，从而使模型更加准确地反映实际系统的动态特性。这项研究成果对于那些难以建立物理模型或者系统复杂度较高的情况尤为重要。利用Prony算法结合新的模型阶数选择策略，可以创建更为精确地逼近实际系统行为的数学模型。 此外，该方法对于理解和控制复杂的工程系统具有显著的实际意义。特别是在电力系统领域，Prony算法以及模型阶数选取策略的优化，不仅能够提高系统动态分析的精度，还能够为电力系统的实时监控和故障预测提供科学依据，从而有效提升电力系统的稳定性和可靠性。 Prony算法在传递函数模型阶数辨识中的应用展现了其在系统辨识中的巨大潜力。通过利用SNR值和留数模值来优化模型阶数，不仅提高了辨识精度，而且使得模型能够更准确地捕捉系统的动态特性，对于电力系统的安全稳定运行具有不可忽视的贡献。未来，随着该技术的进一步研究和应用，我们可以预见，Prony算法将在系统辨识领域发挥更加重要的作用，并在其他领域找到更为广泛的应用。

Matlab程序Prony计算幅值相位及角频率共2页.pdf.zip

我们在 MATLAB 中设计了一个软件工具 Prony Toolbox，用于执行 Prony 分析。 Prony Toolbox (PTbox) 的设计基于几个考虑因素，包括数据预处理、模型顺序选择、模型顺序选择标准、信号子空间选择、信号和噪声分离、根检查和评估残差。 PTbox 可以灵活地同时比较和显示多个参数变化的分析结果。 安装说明： - 下载 Prony Toolbox Zip 文件- 将“Prony Toolbox”文件夹从 CD 复制到用户的机器上。 - 使用 MATLAB 文件菜单中的 Set Path... 选项添加“Prony Toolbox”文件夹的路径。 - Prony Toolbox 可以通过在 MATLAB 命令提示符下输入 pronytool 来启动。

Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数，有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题，提出一种Prony滑动平均窗算法，分窗口对数据进行分析，不仅能充分利用数据，而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声，即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。

Prony分析在电力系统低频振荡研究中的应用_徐东杰 电力系统是人类所创造的最复杂的动态系统之一。其中振荡稳定问题困扰着许多专家学者。本文围绕电力系统低频振荡特征提取这个中心问题,从各种分析方法的比较、算法的改进、以及实际系统的应用等几个方面,对ROyn分析方法在振荡研究中的应用进行了较为全面深入的研究。

利用prony算法提取信号的幅值、相位、频率和衰减因子，运用SVD确定阶数 (Prony algorithm is used to extract the amplitude, phase, frequency and attenuation factor of the signal, and the order is determined by SVD)

有许多prony算法的参考程序，省的再去到处找了，对于初学者有很大的帮助。

Prony的matlab工具箱，很详细，使用它可以对信号进行prony变换和分析。

适用于电力系统仿真曲线的振荡频率分析的PRONY 分析程序

电网谐波与间谐波检测的分段Prony算法.pdf