适用于linux系统（ubuntu）等，架构aarch64，直接使用Pyside2 代替Qt，做项目时候直接安装编译好的文件即可，先安装shiboken的两个文件，最后安装Pyside2. 一般Qt的安装很不容易安装成功，尤其是对于ubuntu系统，自己编译安装，一些依赖什么的的很不好弄，这个方便。Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8 Pyside2 aarch64，Python3.8Pyside2 aarch64，Python3.8Pyside2 aarch64，Python3.8Pyside2 aarch64，Python3.8Pyside2 aarch64，Python3.8Pyside2 aarch64，

由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行文件，就不用自己编译了。

要反编译一个pyc文件的步骤是：1.将pycdc.exe和pyc文件放在同一个文件夹下（最好，当然 你也可以用绝对路径或者相对路径）；2.在该文件夹处打开终端，输入代码：pycdc.exe a.pyc > b.py pycdc是一个高效的Python反编译工具，它能够将.pyc文件转换回Python源代码。pycdc 可反编译python3.8 python3.9 python3.10 python3.11。pycdc的出现对于需要理解编译后代码的开发人员和安全分析师来说极为重要。该工具特别适用于Python 3.8及更高版本，填补了uncompyle6库不再支持的空白。与同类工具相比，pycdc在反编译的准确性和效率方面表现出色。它利用了Python的抽象语法树（AST）模块，这不仅提高了反编译的精确度，还保持了代码的可读性。pycdc能够处理复杂的代码结构，并保留了大多数Python语法元素，包括注释、语句分隔和原始字符串。同时他还支持跨平台：pycdc可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的工具进行反编译工作。

PyCharm是由JetBrains公司开发的一款专业集成开发环境(IDE)，主要用于Python语言的开发。其专业版提供了全面的开发工具，如调试器、测试器、代码质量检查工具、虚拟环境支持等，是Python开发者广泛使用的一款工具。PyCharm支持智能代码补全、代码片段、代码分析、图形化调试器等高效开发功能，能够提升开发者的工作效率。 PyCharm 2024.1.4是PyCharm专业版的一个具体版本。这个版本号遵循软件版本命名规则，其中“2024”代表年份，“1”代表年内的主版本更新次数，“4”可能指的是在1月发布的第四个补丁或更新。此版本号表明这是2024年的第一个主要更新版本中的第四个小更新。 在安装PyCharm 2024.1.4时，用户通常会下载一个压缩包，如“pycharm-professional-2024.1.4.tar.gz”。这个压缩包中包含了软件的安装文件，解压缩后会得到一个可执行文件或者安装包。在Linux系统中，用户可以使用“tar”命令来解压缩文件，而在Windows系统中，则可能需要使用专门的压缩软件来进行解压。 在使用PyCharm进行项目开发时，它提供了许多强大的功能，比如： - 智能代码编辑器：支持代码自动补全、错误检查和修正、代码重构等。 - 跨平台支持：可在Windows、macOS和Linux操作系统上运行。 - 集成开发工具：包括内置的终端、数据库工具、Web开发功能等。 - 调试功能：提供断点、步进、评估表达式和查看调用栈等调试工具。 - 插件生态：PyCharm有一个庞大的插件市场，用户可以根据需要安装和扩展IDE的功能。 PyCharm 2024.1.4是Python开发者不可或缺的工具之一，它凭借其强大的功能和灵活性赢得了广泛的用户基础。开发者可以通过使用PyCharm来提高编程效率，优化代码质量，并在项目开发中获得更好的体验。

PyCharm是一款由JetBrains公司开发的跨平台Python集成开发环境（IDE），专业版是针对专业开发人员设计的版本，它提供了全面的开发工具和功能，以提高Python开发的效率。PyCharm支持代码分析、图形化调试器、集成测试工具、代码质量检查、Web开发支持、远程开发功能等多种功能。它还支持多种流行的Python框架，如Django和Flask，为Web开发提供了便利。 PyCharm专业版具备智能代码编辑功能，例如代码自动完成、重构、导航和代码分析工具等。这些功能可以帮助开发者编写高质量的代码，并快速定位和修复问题。同时，PyCharm还支持版本控制系统的集成，如Git、SVN等，使得版本管理变得更为便捷。 除此之外，PyCharm专业版还包括数据库支持，允许用户直接在IDE中连接和操作数据库，进行数据查询和管理。它还支持科学工具包如NumPy、SciPy和Matplotlib，这些都是数据分析和科学计算领域常用的库。 对于Web开发，PyCharm不仅支持传统的Web框架，还能够集成JavaScript和前端技术，从而在同一个IDE中完成前后端的开发工作。这大大提高了开发效率，并且使得项目的维护和扩展变得更加容易。 PyCharm还拥有强大的插件生态系统，允许开发者安装和使用各种插件来扩展IDE的功能。这包括对Docker、Kubernetes等现代开发工具的支持，以及与其他语言和工具的集成。 由于PyCharm是由JetBrains公司开发，该公司还开发了其他流行的IDE，如IntelliJ IDEA和WebStorm等，因此PyCharm在界面设计和用户体验方面与这些IDE有着相似之处。这种设计哲学使得从其他IDE转向PyCharm的用户能够快速上手。 PyCharm专业版是一个功能全面、界面友好、高效专业的Python开发工具。它能够满足从初学者到专业开发人员的各种需求，无论是在进行数据分析、Web开发还是自动化脚本编写方面，PyCharm都能提供强大的支持和丰富的功能。 此外，提到的ja-netfilter-all-2024.x-2022.2.x-20230914.zip文件可能与网络过滤和安全相关。ja-netfilter是一个Java开源网络过滤框架，可能用于实现网络数据包的过滤、控制和管理等高级功能。虽然具体的功能和用途没有详细说明，但是从名称可以推断该文件可能是一个包含了不同版本的ja-netfilter相关资源的压缩包，或者是某个特定版本的ja-netfilter组件集合。

标题“Pycharm专业版 2024.3安装包（Windows）”直接指明了本文档的性质与用途。Pycharm专业版是JetBrains公司推出的一款集成开发环境（IDE），专为Python语言设计。此版本为2024年发布的第三个更新版本，表明是该年度的次新版本。它提供了丰富的功能，包括但不限于代码补全、代码分析、图形化调试工具和版本控制集成等，旨在提高Python开发人员的工作效率。该版本特别针对Windows操作系统进行优化，为Windows用户提供了友好的操作界面和兼容性支持。 描述部分与标题完全一致，没有提供更多具体信息。标签“python pycharm”简洁地概括了该安装包的核心内容，即与Python语言和Pycharm这一特定的集成开发环境相关。 从文件名称列表可以看出，该压缩包内含的文件名为“pycharm-professional-2024.3 (1).exe”，这是一个可执行文件。文件名中的“pycharm-professional”直接点明了这是一个专业版的Pycharm安装程序，而“2024.3”再次强调了版本号，表明用户将安装的版本。数字“(1)”可能表示该安装包是分卷压缩包中的一个，但这在当前信息中并不明确。文件扩展名为“.exe”，说明这是一个Windows平台上的可执行文件，用户只需双击即可运行安装程序。 本文档是针对Windows用户的Pycharm专业版集成开发环境的安装程序，版本号为2024.3。该版本的Pycharm提供了大量针对Python语言的高级功能和开发工具，能够帮助开发者进行高效、专业的软件开发。用户可以通过运行安装包中的可执行文件来安装和配置Pycharm专业版，从而开始使用或进一步升级他们的开发环境。

pycharm2018汉化后设置打不开，解决办法，将原来的lib文件夹下的resources_cn.jar移除。再次进入pycharm则为英文模式，试试可以进入setting，改完设置后，退出。将本资源提供的文件拷到lib文件夹下重新进入pycharm发现完成汉化。

Python是一门强大且易学的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。为了帮助大家更好地掌握Python，我们精心整理了一系列Python学习资料，旨在为不同需求的Python学习者提供全方位的学习支持。 本次上传的资料包括以下几部分： 课程资料：这部分资料提供了系统化的Python课程，从Python基础语法到进阶技能，内容涵盖Python的核心知识点。通过学习这些课程，你将建立起坚实的Python基础，为后续的学习和应用打下坚实基础。 学习笔记：在学习过程中，我们整理了丰富的学习笔记，这些笔记包含了重点知识点的总结、实战经验分享以及常见问题的解答。通过阅读这些笔记，你可以随时巩固所学，解决学习中遇到的问题，提高学习效率。 项目实战：理论学习是基础，但真正的掌握需要通过实践来检验。这部分资料提供了多个Python项目实战案例，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等领域。通过实际操作这些项目，你将有机会将所学知识应用于实际场景，提升编程实战能力。 其他资料：除了以上内容，我们还整理了一些其他有用的Python学习资料，如教程、视频教程、习题集等。这些资料将帮助你进一步拓展Python技能，满足你不同方向的学习需求。 无论你是初学者还是有一定Python基础的开发者，本系列学习资料都能为你提供宝贵的资源和指导。我们希望通过这些资料，帮助你建立起对Python的全面认知，提升编程技能，实现从入门到精通的跨越。同时，我们也鼓励你在学习的过程中不断实践、探索和创新，将所学知识应用于实际场景，发挥Python的强大潜力。Python是一门强大且易学的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。为了帮助大家更好地掌握Python，我们精心整理了一系列Python学习资料，旨在为不同需求的Python学习者提供全方位的学习支持。 本次上传的资料包括以下几部分： 课程资料：这部分资料提供了系统化的Python课程，从Python基础语法到进阶技能，内容涵盖Python的核心知识点。通过学习这些课程，你将建立起坚实的Python基础，为后续的学习和应用打下坚实基础。 学习笔记：在学习过程中，我们整理了丰富的学习笔记，这些笔记包含了重点知识点的总结、实战经验分享以及常见问题的解答。通过阅读这些笔记，你可以随时巩固所学，解决学习中遇到的问题，提高学习效率。 项目实战：理论学习是基础，但真正的掌握需要通过实践来检验。这部分资料提供了多个Python项目实战案例，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等领域。通过实际操作这些项目，你将有机会将所学知识应用于实际场景，提升编程实战能力。 其他资料：除了以上内容，我们还整理了一些其他有用的Python学习资料，如教程、视频教程、习题集等。这些资料将帮助你进一步拓展Python技能，满足你不同方向的学习需求。 无论你是初学者还是有一定Python基础的开发者，本系列学习资料都能为你提供宝贵的资源和指导。我们希望通过这些资料，帮助你建立起对Python的全面认知，提升编程技能，实现从入门到精通的跨越。同时，我们也鼓励你在学习的过程中不断实践、探索和创新，将所学知识应用于实际场景，发挥Python的强大潜力。Python是一门强大且易学的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。为了帮助大家更好地掌握Python，我们精心整理了一系列Python学习资料，旨在为不同需求的Python学习者提供全方位的学习支持。 本次上传的资料包括以下几部分： 课程资料：这部分资料提供了系统化的Python课程，从Python基础语法到进阶技能，内容涵盖Python的核心知识点。通过学习这些课程，你将建立起坚实的Python基础，为后续的学习和应用打下坚实基础。 学习笔记：在学习过程中，我们整理了丰富的学习笔记，这些笔记包含了重点知识点的总结、实战经验分享以及常见问题的解答。通过阅读这些笔记，你可以随时巩固所学，解决学习中遇到的问题，提高学习效率。 项目实战：理论学习是基础，但真正的掌握需要通过实践来检验。这部分资料提供了多个Python项目实战案例，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等领域。通过实际操作这些项目，你将有机会将所学知识应用于实际场景，提升编程实战能力。 其他资料：除了以上内容，我们还整理了一些其他有用的Python学习资料，如教程、视频教程、习题集等。这些资料将帮助你进一步拓展Python技能，满足你不同方向的学习需求。 无论你是初学者还是有一定Python基础的开发者，本系列学习资料都能为你提供宝贵的资源和指导。我们希望通过这些资料，帮助你建立起对Python的全面认知，提升编程技能，实现从入门到精通的跨越。同时，我们也鼓励你在学习的过程中不断实践

爬虫是一种模拟浏览器行为，从互联网上抓取数据的自动化程序。Python是一种非常适合编写爬虫的编程语言，具有丰富的库支持。本手册是一份面向Python爬虫新手的全面指南，涵盖了从基础安装、爬虫原理、网络请求处理、数据提取、反爬虫策略以及数据库操作等关键知识点。 **安装配置篇** - **Anaconda安装及环境变量配置**：Anaconda是一个方便的Python科学计算包管理器，支持多平台。在进行Python开发之前，建议安装Anaconda以管理不同的Python版本和包。环境变量配置是确保系统能够识别Python和相关工具命令的关键步骤。 - **Python虚拟环境设置**：虚拟环境是为不同的项目创建隔离的Python环境，这对于管理项目依赖非常有帮助，避免了不同项目之间的包版本冲突。 - **PyCharm安装与配置**：PyCharm是流行的Python集成开发环境（IDE），支持代码补全、调试等功能。正确安装并配置PyCharm虚拟环境，能够提高开发效率。 - **Linux虚拟机安装问题汇总**：在使用Linux时，可能会遇到安装软件包的问题。了解常见的Linux虚拟机安装问题汇总，有助于解决使用过程中的困扰。 - **数据库安装**：本手册还包括了数据库安装部分，如MongoDB和Redis的安装，以及Python中如何操作这些数据库的相关模块（如Pymongo和Redis模块）。数据库操作是存储爬取数据的重要环节。 **爬虫原理篇** - **爬虫与数据**：介绍爬虫的基本概念，即如何从网页上抓取数据。了解爬虫的工作原理，是编写爬虫前的必要准备。 - **通用爬虫与聚焦爬虫**：通用爬虫抓取目标广泛，而聚焦爬虫针对特定主题或网站进行数据抓取。了解两者的区别有助于确定爬虫项目的范围。 - **HTTP/HTTPS协议**：爬虫需要理解基本的网络协议，以便正确地发送请求和接收响应。本手册详细介绍了这些协议的工作原理。 - **Urllib库与Requests模块**：Urllib是Python标准库中的网络请求库，而Requests是一个第三方库，更加简洁易用。两者都是进行网络请求不可或缺的工具。 **网络请求深入探讨篇** - **Cookie与Session**：了解Web的会话管理机制，对于模拟登录、跟踪用户行为等复杂的网络请求处理是必要的。 - **SSL证书校验**：网络请求中，安全性的考虑是必须的，SSL证书校验能够帮助确保数据传输的安全性。 - **代理设置与异常处理**：为避免IP被封禁，代理的使用是爬虫实践中的重要组成部分。同时，能够处理网络请求中的各种异常，对提升爬虫的健壮性有显著帮助。 **数据提取篇** - **正则表达式提取数据**：正则表达式是处理字符串的强大工具，尤其在从复杂文本中提取特定数据时。 - **XPath提取数据**：XPath是一种在XML和HTML文档中查找信息的语言，配合lxml库，可以高效地进行数据提取。 - **BeautifulSoup4**：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库，它通过转换这些文档为复杂的树形结构，简化了数据提取的过程。 **动态HTML处理篇** - **动态HTML与反爬虫技术**：互联网上很多页面是动态加载的，因此需要了解如何使用Selenium或PhantomJS这类工具来模拟浏览器行为，以获取动态内容。同时，了解反爬虫机制对于编写健壮的爬虫代码同样重要。 **Scrapy框架篇** - **Scrapy框架**：Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的网页抓取和Web爬虫框架，适合于大规模的爬虫项目。手册介绍了Scrapy的基本使用、安装以及实战项目。 **实战项目与数据库操作篇** - **Scrapy实战项目**：手册提供了实际的Scrapy爬虫项目案例，如爬取腾讯招聘数据、淘宝商品信息，以帮助读者理解如何将所学知识应用于真实世界的问题解决。 - **MySQL和MongoDB数据库**：介绍了如何使用Python进行MySQL和MongoDB数据库的基本操作。这些数据库在存储爬取数据时起着至关重要的作用。 **反爬虫策略篇** - **反爬虫方法**：随着爬虫技术的普及，越来越多的网站开始实施反爬虫策略，如通过User-Agent判断是否为爬虫。了解这些策略有助于编写能够应对各种挑战的爬虫程序。 以上为手册的主要知识点概述。对于初学者来说，通过逐步学习手册中的内容，可以掌握Python爬虫从基础到应用的各项技能。需要注意的是，实际编写爬虫时，还应遵守相关法律法规以及网站的服务条款，确保爬取行为的合法性和道德性。

汽轮机性能计算完整源代码-简化试验-包括试验计算一类修正计算和二类修正计算 1. 输入 一共四个输入文件：test_data.json;container_data.json;Design_data.json;C2_data.json 一个输出文件：output_data.json 主运行文件为:main_turbine_cal.py 其余class开头的.py文件均为定义的各种类 在当今的电力生产领域，火力发电厂仍然扮演着重要的角色。其中，汽轮机作为火电厂的核心设备之一，其性能的好坏直接关系到整个发电系统的效率和经济性。为了确保汽轮机高效可靠地运行，进行准确的性能计算是非常必要的。本篇文章将深入探讨一份关于火电厂汽轮机性能计算的完整代码实现，这是一份使用Python编程语言编写的，专门针对汽轮机性能计算的软件项目，具体项目名称为“火电厂汽轮机性能计算完整版全代码”。 该代码项目涉及到的性能计算过程主要包含了简化试验和两种修正计算。简化试验通常用于快速评估汽轮机的性能状态，而修正计算则用于对试验结果进行更为精细的调整，以期得到更为精确的性能参数。这两类修正通常被区分为一类修正和二类修正。一类修正主要基于汽轮机设计参数的偏离进行，例如对温度、压力等因素的变化进行调整；二类修正则是基于汽轮机实际运行状态的偏离，如设备老化、磨损等因素引起的性能变化进行调整。 在进行性能计算时，需要依据一系列的输入数据。本代码项目提供了四个输入文件，它们是：test_data.json、container_data.json、Design_data.json 和 C2_data.json。test_data.json 文件包含了进行试验所需的基础数据，container_data.json 文件可能用于存储容器或者机组的一些关键信息，Design_data.json 文件则涉及汽轮机的设计参数，而C2_data.json 可能用于记录与二类修正计算相关的数据。这些文件共同为性能计算提供了必要的数据支持。 输出文件名为output_data.json，这是性能计算完成后生成的文件，里面包含了汽轮机性能计算的结果数据。它不仅为工程师提供了一手的计算数据，而且可以用于后续的分析和研究，以进一步优化汽轮机的运行。 主运行文件名为main_turbine_cal.py，它可能包含了主程序的逻辑控制，用于整合各个模块，协调整个计算过程。而以class开头的.py文件则定义了各种类，这些类可能包括了数据处理类、计算模型类、修正计算类等等。通过面向对象编程，代码项目能够更加模块化，便于阅读和维护。 值得一提的是，本项目采用了pycharm这一集成开发环境进行开发。PyCharm是专为Python语言开发的IDE，它提供了一系列工具，使得开发工作更加高效。例如，PyCharm支持代码的智能补全、代码调试、版本控制等多种功能，这为性能计算的实现提供了强大的工具支持。 这份完整的火电厂汽轮机性能计算代码，通过精心设计的数据输入和输出机制，配合强大的Python编程能力和PyCharm开发环境的支持，为火电厂的汽轮机性能评估提供了有效的工具。项目中的代码涵盖了从输入数据的处理，到试验计算，再到两类修正计算的全过程，这对于确保汽轮机的高效运行具有重要意义。