2018国赛论文-基于 0-1 规划的单 RGV 动态调度模型B题

2018国赛论文-基于多原则比较和蒙特卡洛模拟的 RGV 动态调度模型B题

matlab分时代码智能RGV动态调度策略 ＃这些是带有随机故障的FMS双系统中项目RGV动态调度策略的代码。 在该项目中，我们研究了具有故障的柔性制造系统的最佳RGV调度策略。 我们将过程分为两种类型的单位周期，并基于概率模型提出了RGV搜索规则。 用Matlab编写的代码可以模拟系统的运行。 我们的策略被证明是有效的，从而使系统的效率提高了3.7％。 附言：有一个很长的故事……我可能会发表一篇文章！ 这是2018年美国全国大学数学建模大赛中问题B的扩展。很遗憾，由于许多原因，尽管模型和编码已完成，但我们并未在规定的时间内完成解决方案论文→→因此，比赛结束后，我于2018年10月将解决方案论文修改为一篇学术论文，并亲自将其提交给了北京的编辑。 但！ 他发表了很多评论，然后让我对其进行修改……→→由于我没有时间，所以修改从今年11月开始。 今天，我再次通过电子邮件提交了它……无论它是否被接受，我认为至少编码是一件好事，并且编写它们的人都很出色（hhhhhhhh）！而且我想与所有人分享人们。

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RGV动态调度问题，通过严格限定其单步时间操作完成时间最短而得到的最优化方案，在无故障率的前提下，只要限定初始RGV机车位置，便可以得到唯一的行驶轨迹和规律，通过对其初始下料顺序全排列进行优化，得到的最理想解即为接近最优解。而在有故障率的情况下，通过weibull曲线可以得出其故障时间相关期望，由期望结合实况模拟仿真，并不断循环，可以得到无数确定初始下料顺序下的调度优解，反应出RGV运行过程在不同场景下的不同规律。