Graph Theory(Reinhard Diestel).pdf

This standard textbook of modern graph theory, now in its fifth edition, combines the authority of a classic with the engaging freshness of style that is the hallmark of active mathematics. It covers the core material of the subject with concise yet reliably complete proofs, while offering glimpses

Reinhard Diestel牛人的图论英文教材第3版（2005），已经解密。

Diestel Reinhard的图论,在内容选择上不求多而全,而是讲究深度,定理的证明简洁精巧。特别是定理旁标注了要用到的以前章节和要被引用的以后章节,为查找带来了方便。

使用Reinhard的经典色彩迁移算法实现源图像到目标图像的色彩迁移。具体实现colorTransfer_Reinhard.m函数文件中，利用的是rgb2lab和lab2rgb完成色彩空间转换。

本程序是对http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/hdr/#downloads上开源代码的修正版。该开源代码在实现“Photographic Tone Reproduction for Digital Images”论文算法时有一处错误。论文本身有一个符号错误和一个参数设置不合理。这些我都在程序中做了修正。关于该论文的色调映射算法讲解可参见我的博客https://blog.csdn.net/u014230360/article/details/108527016。相机响应曲线恢复部分后续可能也会写篇博客，敬请关注

这种方法将染色过度/染色不足的图像的颜色分布映射到染色良好的目标图像的颜色分布。 Reinhard 提出了一种通过在感知色彩空间（Ruderman 等人的 lαβ 色彩空间）中使用线性变换将图像的颜色分布与目标图像的颜色分布进行匹配的方法，以便匹配每种颜色的均值和标准偏差该色彩空间中的两个图像中的通道。 参考[1] Derek Magee、Darren Treanor、Doreen Crellin、Mike Shires、Katherine Smith、Kevin Mohee 和 Philip Quirke。：数字组织病理学图像中的颜色标准化。 [2] Reinhard, E.、Adhikhmin, M.、Gooch, B.、Shirley, P.：图像之间的颜色转移。

matlab开发-Reinhard SimageColorTransfer公司。这是Reinhard图像颜色传输的开源实现

算法流程大体为： 首先，将源图像和目标图像由rgb空间转为lab空间； 其次，分别计算源图像和目标图像均值及标准差； 然后，在lab空间，遍历每个像素点，分别对每个像素点计算各个通道值，计算方法为：将源图像减去自身均值后乘以标准差比值，再将相乘结果加上目标图像均值后赋值给输出图像； 最后，将输出图像由lab空间转为rgb空间。至此，算法执行完毕。

matlab版的Reinhard颜色传递算法。可运行，有实例。