在Android系统中,`framework-res.apk`是一个至关重要的组件,它是Android框架资源包的集合,包含了Android系统界面、图标、字符串以及各种系统级别的XML配置文件。本文将深入探讨`framework-res.apk`的编译过程、作用以及与Android系统的关联。 `framework-res.apk`是Android操作系统的核心组成部分,它提供了Android系统的用户界面元素,如系统图标的样式、布局文件、颜色主题等。当开发者创建一个新的Android应用时,这些资源会被系统加载并用于构建用户界面。例如,Android的权限提示对话框、设置菜单等都是由`framework-res.apk`中的资源驱动的。 编译`framework-res.apk`的过程是一个复杂且精细的工作,涉及到了Android源代码树中的多个步骤。开发者需要从Android开放源代码项目(AOSP)获取源码,然后在本地环境中设置构建环境,包括安装必要的依赖工具,如Java JDK、Gradle等。接下来,开发者需要执行一系列的构建命令,如`source build/envsetup.sh`来初始化环境,接着运行`lunch`命令选择要编译的目标设备或模拟器配置。通过执行`make framework-res`命令来编译`framework-res.apk`。 在编译过程中,`framework-res.apk`的源代码主要位于`frameworks/base/core/res`目录下,包含了XML配置文件、图片资源、颜色值等。编译会将这些资源打包为二进制资源,并进行优化和混淆,以提高系统性能和安全性。同时,`framework-res.apk`也会被签名,确保其在设备上安装和运行时的安全性。 除了基本的资源,`framework-res.apk`还包含了一些系统级别的行为定义。例如,Android权限系统的一部分定义就在`framework-res.apk`的XML文件中,这些权限控制了应用程序可以访问哪些系统功能。此外,Android的默认主题、字体和动画效果也是在这个包中定义的。 对于开发者而言,了解`framework-res.apk`的结构和编译过程是很有价值的,特别是对那些希望自定义系统界面或者修改系统行为的高级开发者。通过修改`framework-res.apk`,可以实现定制化ROM或者开发特定功能的应用。然而,这需要深入理解Android系统的工作原理,并且修改后的`framework-res.apk`通常需要在特定设备上进行测试,以确保兼容性和稳定性。 `framework-res.apk`是Android系统的心脏,它不仅提供了用户界面的视觉元素,还定义了许多系统级的行为和规则。理解和编译这个组件对于Android开发者来说是一项重要的技能,有助于提升他们对Android系统的掌控力和创新能力。而实际的编译过程则需要开发者具备一定的技术背景和耐心,因为这涉及到复杂的源代码管理和构建流程。
2025-05-14 22:32:23 5.93MB
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可以用于利用GOOGLE 翻译的API批量翻译RES文件。对于软件的本地化有很大的作用。
2024-02-01 07:53:25 236KB resx GOOGLE
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VB实现完全XP风格,只需一个RES! 把它加入到VB工程中,编译后得到的就是XP风格!
2024-01-26 11:08:56 433B XP风格
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1. 作者声明 项目纯属学习娱乐,不用于任何商业盈利模式,首先对地图平台道一声对不起,未经容许,擅自爬取数据。 2. 项目介绍 2.1. 项目技术 2.1.1. python3.7安装以及pip工具安装 https://www.python.org/ 2.1.2. urllib3网络请求包安装(爬虫需要) https://pypi.org/search/ pip install urllib3 2.1.3. postgresql数据库安装(如需要空间数据编辑,自行安装postgis) https://www.postgresql.org/download/ http://postgis.ne
2023-08-28 23:56:03 785KB IS res sq
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res windows资源文件编辑器,包括字符,图片等
2023-05-03 12:00:50 870KB res
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PyG-GCN_res-CS 这是使用C&S方法对模型的改进。 ogbn-arxiv 出模型: 查看C&S方法: 改善策略: 添加C&S方法 环境要求 pytorch == 1.7.1 pytorch_geometric == 1.6.3 ogb == 1.2.4 实验设置: 该模型为8层,共运行10次,共得出500个纪元。 python gcn_res_cs.py 详细的超参数: num_layers = 8 hidden_dim = 128 dropout = 0.5 lr = 0.01 runs = 10 epochs = 500 alpha = 0.2 beta = 0.7 num_correction_layers = 50 correction_alpha = 0.8 num_smoothing_layers = 50 smoothing_alpha =
2023-04-10 22:34:19 7KB Python
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45W 20V准谐振反激电源,使用英飞凌ICE2QS03G和IPA60R650CE
2023-03-14 23:20:14 3.62MB Quasi res
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PHM2012数据集,采用EMD分解对水平振动信号进行分解,得到IMF分量和残差Res,并计算其IMF分量和Res的11个统计特征。包括均值、均方根、能量、熵、方差、中位数、峭度、峰值因子、波长和两个三角函数特征(反正切标准差、反双曲正弦标准差)
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公开数据集,包括lt,resres15,res16等,其中每个数据集又分为训练集及测试集,又细分为sentence、label、term等文件。
2022-12-19 14:25:25 316KB 数据集 情感分析 细粒度 res
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PLC梯形图编程工具,1、该工程用于PLC梯形图与逻辑语言之间进行转换。 2、PLC命令格式与三菱的PLC指令兼容。
2022-10-21 22:55:01 196KB plc plc编译 ladder_plc res_set_plc
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