在现代雷达技术中，逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，简称ISAR）成像技术因其能够提供目标的二维或三维图像，在目标识别、军事侦察和航天探测等领域发挥着重要作用。ISAR成像定标是一系列方法和步骤，用于校正和提高ISAR图像的质量，包括仿真和实测成像，运动补偿，参数估计，散射点提取，横向定标，以及利用sgp4模型进行运动预测等环节。这些环节共同确保了成像过程的准确性和成像结果的质量。 仿真和实测成像是ISAR成像定标的基础，通过模拟和实际测量来获取目标的回波数据。在仿真环节中，研究人员利用计算机模型构建目标和环境，模拟雷达波与目标相互作用的过程，以预测成像结果。实测成像则是使用真实雷达系统对目标进行扫描，获得真实的回波信号。通过对比仿真与实测结果，可以验证仿真模型的准确性和可靠性。 运动补偿是ISAR成像定标中的关键步骤，因为目标和雷达平台的相对运动会影响成像质量。运动补偿的目的是消除这种运动影响，包括目标的平移运动和旋转运动。通过参数估计，我们可以识别和计算出目标的运动参数，如速度、加速度和旋转速度，进而对成像过程进行校正。 散射点提取是分析ISAR图像的重要环节，它涉及到从图像中提取出代表目标局部结构的散射点。散射点能够提供目标的几何特征，为后续的目标识别和分类提供依据。散射点提取的质量直接影响到目标识别的准确率。 横向定标是ISAR成像定标中的校正技术，其目的是确保图像的横向尺寸和形状的准确性。通过对成像区域的横向尺度进行校正，可以确保成像结果反映目标的真实形状和尺寸。 sgp4模型是用于计算人造地球卫星轨道的一种模型，它考虑了多种轨道摄动因素，能够提供卫星位置和速度的近似值。在ISAR成像中，通过sgp4模型预测目标的运动轨迹，可以辅助运动补偿和参数估计，提高成像的准确性和效率。 以上所述内容均涵盖了ISAR成像定标的核心知识和操作流程，包含了运动预测、参数估计、图像校正等多个重要方面。通过这些步骤，ISAR成像能够提供高质量的目标图像，满足不同领域的应用需求。

matlab开发-带GUI的SGP4轨道传播器。从观察者位置确定指定期间的可见性时间。LLA和KML输出。

该程序实现了SGP4 和SDP4算法。这两个轨道模型，一个是针对“近地点”目标，另一个是针对“深空”目标的。广泛的应用于卫星追踪软件并可以产生精确的结果

SGP4 在这里描述 - 从原始端口复制适当的东西 这真的需要一些信息 历史 简化的一般扰动 (SGP) 模型 该代码最初是包含的 MATLAB SGP4 代码的一个端口。 该 CD 包含 Miura 的论文、 补充文件。 的概述页面在。 您可以在上面链接的 Miura 优秀论文中阅读更多关于代码的历史和我们站在巨人肩膀上的信息。 最初将 SGP4 代码移植到 Javascript，以便用基于浏览器的 WebGL 实现替换旧的 Java 卫星跟踪小程序。 为完成了从 MATLAB 到 Javascript 的初始音译，提取了它来模块化代码和测试。 sgp4使用异步模块定义 (AMD) 和 Jasmine 来完成上述模块化。 Javascript 不是我的第一语言，因此可能有一些更好的方法来完成我所做的工作。 欢迎提出建设性建议。 但是，带有测试和文档的拉取请求更有可能得到行动而不是建

轨道预测器 Orbit Predictor是一个Python库，用于使用传播绕地球轨道运行的物体（卫星，ISS，圣诞老人等） 所有的辛苦工作都是由Brandon Rhodes的实现来完成的。 我们可以说，轨道预报器对于SGP4的python实现来说是一种“包装器” 要安装它 您可以从pypi安装orbit-predictor： pip install orbit-predictor 使用例 国际空间站何时会超过阿根廷？ In [1]: from orbit_predictor.sources import EtcTLESource In [2]: from orbit_predictor.locations import ARG In [3]: source = EtcTLESource(filename="examples/iss.tle") In [4]: predictor

matlab-sgp4 matlab版本的SGP4 基于此处提供的代码： :

SGP4 代码的修改版本，用于使用两线元素 (TLE) 进行标准卫星轨道计算。 修改后的代码从 EPOCH 输出 ECF 坐标和世界时中的卫星位置和速度。 提供了用于计算点对点角度、距离速率、TCS 位置、恒定高度截距和速度的实用程序。 输出以结构形式收集并保留在 *.mat 文件中，以供后续显示和 Beacon 卫星数据分析应用程序使用。 提供了文档和示例。 代码使用 MATLAB Central 提供的 GPS_CoordinateXform 和 IGRF 实用程序。

norad用c#和c++两种语言实现的基于SDP4/SGP4模型的卫星轨道预报，测试可用，数据计算较为准确。工具包中有Demo示例。

Daniel Warner 的 C++ SGP4 的 C# 版本

卫星轨道传播器和任务计划 该项目可以使用SGP4和HPOP模型传播卫星轨道并制定有效载荷的任务计划，例如摄像机，SAR和数据发射器。