在文本分类中，基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力，设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络（CNN）文本分类方法.新闻文本分类，一般只考虑正文，忽略标题的重要性，改进了TF-IDF计算方法，兼顾了新闻标题和正文.实验表明，基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高，比不加权方法也有一定的提高.
2022-01-26 18:52:28
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word2vec Skip-Gram模型的简单实现 包括预料库 从维基百科提取出来的 。代码是python3的，可以直接运行。
2021-04-09 20:33:15
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