《上次传的缺了个define文件:(，又重新传一次》，用delphi xe5编写的DICOM传输测试程序服务端（scp)，实现了associate,c-echo,c-store,release.简单明了，网上这方面的例子太少了,对没入门的人定有帮助。我在单台机器上测试没问题。在不同机器上传输还没完善。整个SOCKET部分都是瞎写的，不要较真。客户端用的是Storage SCU Emulator，直接安装即可。我一直没找到好的客户端测试软件，谁有告诉我一下。协议实现部分其实也没认真考虑过，就是为了测试先这样写出来了

3.4 导出地图 所有模型的属性和结果均被导出为各种不同的地图文件，并且保留了模型的地理参照 系。 模型的参数导出通过数据面板或者视图组件面板中参数的上下文菜单来调用。对于后 者，也可以导出模型选定几何体或当前层面/层的参数值。 诸如等值线或者等值条纹等图形可以通过视图组件面板可视化选项的上下文菜单导出 为地图文件。 3.5 教程 下面的练习是为了帮大家熟悉如何在 FEFLOW 工作区内处理地图。 使用到的加载和 管理地图的最重要的工具是 地图面板。 首先，我们加载一些可以用来创建一个空间初步划分的不同格式的地图。 打开一个空的 FEFLOW 工程，在弹出的初始域边界对话框单击 使用地图...按钮， 选择 SimulationArea.jpg 文件作为定位背景地图。 此刻在 地图面板中的地图显示为Geo-JPEG格式。双击该地图添加到当前活动视图。 然后，加载一些包含模型区域信息的地图。在 地图面板的地图上点击右键选择 添加地 图，选择如下文件： model_area.shp sewage_treatment.shp waste_disposal.shp rivers.linu demo_wells.pnt 我们既可以逐一加载地图，也可以通过点击所需加载的地图并按键来全部导入。 由于文件格式不同， 地图面板中的地图在不同的树列显示，并由 FEFLOW 自动创建 一个默认图层。双击这些默认图层，把所有地图添加到当前活动视图。

=======> Windows 10 LTSC VP9和AV1安装程序（ENG FAQ）： 注意VP9在浏览器中不起作用，例如-youtu.be/N1-Jmq7BLFE查看任务管理器中的“ GPU”，在4k（'2160p60fps'）负载下<10％。 更新GPU驱动程序，安装或升级所有（x86和x64）MS VC ++可再发行组件到最新版本，然后重新启动PC：support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 停止所有浏览器并运行脚本'install_step1.bat'-以管理员身份再次单击（或逐行运行命令* .ps1）。 将所有附加文件* .Appx和* .AppxBundle复制到目录“ C：\ Program Files \ WindowsApps” 对于x64

Windows 10或11版本，很多人的的Microsoft Store不能用，或者点击下载进度条不动，主要是因为Windows Update任务存在问题。 改DNS、清缓存等、修改注册表、输命令都很难解决。可以使用这里提供的Windows Update Blocker这工具，勾选启用更新，再点应用。这样操作，一秒钟就打开自动更新了，根本不用进行那些复杂步骤。 启用自动更新后，大家会发现，打开Microsoft Store能正常加载了。双击Msix格式安装包，离线安装微软商店应用，也能正常安装了。当然，如果你不喜欢自动更新，可以等安装完应用，再用工具彻底关闭它。

深度linux软件商店５．６．３，适合Ｖ２０．deepin-app-store-data_5.6.3.13+c4-1_all.deb

这是博文《DICOM 图像传输：使用 LeadTools 实现 C-Store SCP 服务》的源码，详细内容见博客文章 https://blog.csdn.net/blackwoodcliff/article/details/128244788

咖啡店（商店） CoffeeShop是一个移动咖啡订购Web应用程序。 它允许用户创建配置文件，登录和订购自定义咖啡饮料。 用户可以制定饮料订单，并设置要提取饮料的时间，最多可延迟30分钟。 然后，咖啡店所有者可以在此应用程序的shop_face侧接收收到的订单（按取货时间排序）并完成订单。 该应用程序利用Google API的位置代码来找到最近的咖啡店和商店的步行距离。*（即将推出！） 测试登录： 测试密码：dandog 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参阅部署。 后端 后端可以在以下位置找到： : 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 * fork and clone this repository * run npm install 正在安装 确保首先创建数据库和后端！

Google Play商店蜘蛛Selenium 抓取资料在Python上使用 :memo: 并使用SQLite储存数据库 这个专案和类似，则专案是使用结合。 之前我也介绍过Selenium的范例，可参考 ， 因为有更新加上之前是使用python 2.7，写法上也有点不同，所以这次使用python 3.4.3重新简单介绍。 特色 透过+抓取topselling_new_free资料。 使用SQLITE储存资料。 安装套件 确定电脑有安装之后 clone我的简单范例 git clone https://github.com/twtrubiks/Google-Play-Store-spider-seleni

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