粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试

基于GA遗传优化算法的TSP最优路径算法仿真，matlab2021a仿真 仿真结论如下 初始种群中的一个随机值: 12—>8—>7—>10—>2—>11—>6—>9—>13—>4—>5—>1—>3—>14—>12 总距离：63.0665 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 最优解: 9—>10—>1—>2—>14—>3—>4—>5—>6—>12—>7—>13—>8—>11—>9 总距离：29.3405 -------------------------------------------------------------

该资源使用了差分进化算法解决TSP问题，内包含两两城市间的距离、最优路径图、个体的路径长度的三个子函数，读者只需要根据自己的需要修改主函数的城市坐标即可！