【tess-two 文件】是基于Android平台的OCR（光学字符识别）库，它是一个开源项目，专门为移动设备设计，用于识别图像中的文本。这个库是Tesseract OCR引擎的一个移植版本，由Google维护并进行了优化，使得在Android系统上运行更加高效。tess-two库包含了预编译的库文件（lib），这些文件已经通过NDK（Native Development Kit）编译完成，可以直接集成到Android应用中使用，无需用户自行编译源代码。 NDK是Google提供的一款工具集，允许开发者使用C和C++原生代码开发Android应用的一部分。使用NDK可以提高性能、利用硬件加速功能，并且处理那些Java无法有效处理的计算密集型任务。在tess-two的情况下，NDK编译的lib文件使得开发者能直接在Android应用中调用OCR功能，而不需要处理底层实现的复杂性。 tess-two库的核心是Tesseract OCR引擎，这是一个强大的文本识别工具，最初由HP开发，后来由Google维护。Tesseract能够识别多种语言的文本，并且可以通过训练来提高对特定字体和格式的识别能力。这个库支持多种图像格式，包括JPEG、PNG、BMP等，可以处理各种各样的图像输入。 在集成tess-two到Android应用时，开发者需要将提供的lib文件添加到项目的jniLibs目录下。然后，通过JNI（Java Native Interface）调用这些库函数，实现与Tesseract引擎的交互。这通常涉及到创建Java层的接口，通过JNI桥接调用C/C++的API，实现图像预处理、识别、后处理等步骤。 为了使用tess-two，开发者还需要配置必要的数据文件，如语言数据包（.traineddata文件）。这些数据包包含了特定语言的训练模型，使得Tesseract能够识别该语言的文本。数据包可以从官方仓库或社区资源下载，根据需要添加到应用中。 此外，tess-two还提供了丰富的API供开发者使用，例如设置识别的语言、定义识别区域、控制输出格式等。这些API可以帮助定制OCR的识别流程，以适应不同应用场景的需求。 在实际应用中，tess-two常用于文档扫描、图片文字提取、车牌识别等场景。由于其开源性质和强大的识别能力，tess-two成为了Android平台上OCR功能的重要选择。然而，需要注意的是，尽管tess-two功能强大，但在处理复杂的图像或者低质量的文本时，识别率可能会受到影响，因此在使用过程中可能需要结合其他图像处理技术来提升识别效果。 tess-two是一个强大的OCR解决方案，通过NDK编译的lib文件简化了在Android应用中的集成过程，使得开发者能够轻松地将文本识别功能引入到自己的项目中。同时，Tesseract OCR引擎的灵活性和可训练性为各种不同的文本识别需求提供了可能性。

解决了原作者无法运行的问题，另外也没有android M 的限制，在时候的时候可以看到系统只是截取相关图片去做识别，我把截取的图片内容页显示在屏幕上。 使用的时候，需要把tessdata目录及里面的内容放到sdcard 根目录下才能使用。

Tesseract4Android tess-fork的两个分支从头开始重写，以使用CMake构建并支持最新的Android Studio和Tesseract OCR。 Leptonica / Tesseract的Java / JNI包装文件和测试基于tess ，该基于 。 依存关系 该项目使用其他库（具有其自己的特定许可证）： 4.1.1 1.80.0 v9d 1.6.37 先决条件 Android 4.1（API 16）或更高版本 一个v4.0.0用于您要使用的语言。 数据文件必须复制到Android设备上名为tessdata的目录中。 如果要使用PdfRenderer，文件也复制到tessdata目录。 应用程序必须拥有权限READ_EXTERNAL_STORAGE才能访问tessdata目录。 用法 要在项目中使用Tesseract4Android，请将依赖

OCR开源工具 tess-two 9.1.0 的 jni 库编译生成文件，使用 ndk 14编译。可以直接用，在android studio里面引入 tess-two的库时没找到jni库。

2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过 中英图形识别 2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过

TESS NG™微观交通仿真系统融合了交通工程、软件工程、系统仿真等交叉学科领域的最新技术研发而成，主要特点为：完全自主知识产权、专门针对中国驾驶者及交通流特征、便捷快速的建模能力，开放的外部接口模块，定制化的用户服务等。 TESS NG的V1.2版本向用户开放了3D的试用功能，在此模块下，用户可以在“查看——３D展示”菜单栏调出三维展示窗口。

本资源分本地识别和第三方识别，本地识别有些手机需要更改SD卡路径，第三方识别用的是百度云，assets目录下的文件需要自己获取

TRNSYS的Tess模型的图标文件。Tess里的模型和资料很全，图标文件为其中一部分，另外部分在其他下载里。

TRNSYS的Tess模型的组件文件。Tess里的模型和资料很全，组件文件为其中一部分，另外部分在其他下载里。

该文件是tess-two项目使用ndk编译生成的.so文件，可以直接引入Android工程中实现图片识别