山东大学2022操作系统课设（2020级）。Shandong University operating system course design, using NACHOS-3.4-UALR-2022..zip 在当今的信息时代，操作系统作为计算机系统的核心，扮演着至关重要的角色。它不仅管理着计算机硬件资源，还为应用程序提供了执行环境，使得用户可以更加方便地使用计算机进行各种任务。操作系统课程设计是计算机科学与技术专业学生的一门重要实践课程，通过这样的课程设计，学生能够将理论知识与实际操作相结合，深入理解操作系统的设计原理与实现技术。 山东大学作为中国历史悠久且具有深厚学术积淀的高等学府，其计算机科学与技术专业的学生在操作系统课程中也面临着课程设计的任务。2022年的课程设计涉及到了使用NACHOS这一教学操作系统作为开发平台，NACHOS是一个用于教学目的的操作系统内核，特别设计用于帮助学生理解和学习操作系统的基本概念和原理。通过这种教学工具，学生可以更加直观地体验操作系统的设计过程，包括进程管理、内存管理、文件系统等核心功能的实现。 在课程设计的实施过程中，学生需要对NACHOS的源代码进行阅读、分析和修改，以实现一定的功能或解决特定的问题。通过这样的操作，学生不仅能够加深对操作系统知识的理解，还能够锻炼自己的编程能力，提高解决实际问题的能力。而且，使用NACHOS进行课程设计还有助于学生构建操作系统的基本框架，为将来深入学习更加复杂的操作系统打下坚实的基础。 本次课程设计中，学生不仅会接触到操作系统的基本概念，如进程调度、同步机制、内存管理策略等，还可能需要处理文件系统的操作和管理，以及理解计算机网络通信在操作系统中的应用。这些内容对学生的理论知识和实际操作能力提出了较高的要求，但通过这种实践，学生能够对操作系统的工作原理有一个全面而深入的认识。 值得一提的是，操作系统课程设计不仅仅局限于技术层面的学习。它还可能要求学生对项目进行文档编写，包括需求分析、设计方案、测试报告等。这样的工作流程培养了学生系统分析和文档编写的能力，这对于他们将来无论是继续深造还是走向职场，都具有重要的意义。 操作系统的课程设计，通常需要学生具备一定的先修知识，例如计算机组成原理、数据结构、计算机网络等课程的基础知识。在具备这些基础知识的前提下，通过操作系统课程设计的实践，学生能够更好地将所学知识进行融会贯通，形成系统化的知识结构。 山东大学2022级的学生在进行操作系统课设时，选择使用NACHOS-3.4-UALR-2022这一版本，这一选择表明了学校教学计划的更新以及对学生实践能力培养的重视。通过对这一教学平台的深入学习和实践，学生能够获得宝贵的系统开发经验，为未来在计算机科学领域的发展打下坚实的基础。 在计算机科学领域，操作系统的知识不仅在学术研究中占有重要地位，而且在工业界也是不可或缺的。许多高技术公司，如谷歌、微软、华为等，都在操作系统领域拥有自己的产品或技术，这些公司不断对操作系统进行创新和发展，为计算机科学的发展做出了重要贡献。因此，山东大学计算机科学与技术专业的学生通过操作系统的课程设计，不仅能够适应学术领域的需求，也能够适应未来工业界对人才的需求。 山东大学的操作系统课程设计是计算机科学与技术专业学生学习过程中的重要环节，它不仅锻炼了学生的实践操作能力，也加深了学生对操作系统理论知识的理解。通过这样的课程设计，学生能够在理论与实践相结合的过程中，提升自身的专业技能，为未来的发展奠定坚实的基础。

Programming in Parallel with CUDA A Practical Guide Richard Ansorge 2022-Cambridge-University CUDA并行编程实战 安索奇 英文版 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由英伟达公司开发的一种并行计算平台和编程模型，使得GPU（图形处理单元）可以用于通用计算。CUDA如今已经成为用于GPU编程的主要语言，它使得开发者能够利用GPU的并行计算能力来处理复杂的计算任务。相较于传统的中央处理单元（CPU），GPU能够同时处理成千上万个小任务，这使得CUDA在科学和技术计算领域变得越来越重要。 CUDA并行编程的核心优势在于其能够在个人电脑上执行原本需要大量PC集群或高性能计算（HPC）设施支持的任务。这种能力特别重要，因为它可以显著减少大规模计算项目的时间和成本。在医学物理、金融建模、大数据应用等领域，CUDA技术已经广泛应用。特别是对于需要处理海量数据的应用场景，如机器学习、图像和信号处理、物理模拟等，CUDA提供了强大的支持。 本书《CUDA并行编程实战》的作者是剑桥大学卡文迪什实验室的资深大学高级讲师Richard Ansorge，他结合了自己在计算机发展和应用方面的激情以及长期积累的经验。本书以其独特性在GPU计算领域脱颖而出，书中包含了比其他任何GPU计算书籍都要丰富得多的例子集。本书特别注重C++编程风格，其特点是紧凑、优雅和高效。在线提供的代码库和辅助材料支持读者用于自己的项目。 Richard Ansorge不仅是一位资深的学者，还是剑桥大学Fitzwilliam学院的名誉导师和研究员。他的学术成就丰硕，发表了超过170篇同行评审的学术论文，并且是《MRI的物理学和数学》（2016年）一书的合著者。本书的出版社Cambridge University Press是剑桥大学的一部分，它的使命是传播知识，以追求最高国际水平的教育、学习和研究。 书中内容不仅仅限于CUDA编程技术，还包括了CUDA编程在实际应用中的深入讨论。例如，在医学影像处理、金融数据分析、大规模数据处理等方面的应用，都涵盖了丰富的实际案例。通过这些案例，读者可以更深刻地理解CUDA在不同领域中的应用潜力，以及如何针对特定问题进行优化和调整。 为了适应广大读者的需求，书中还讨论了CUDA编程的最佳实践，强调代码的可读性、可维护性和性能。书中展示了如何有效地使用CUDA的特性来解决现实世界中的高性能计算问题，尤其是在涉及复杂科学数据获取和分析的领域。作者提供了大量实用的技巧和建议，帮助读者快速掌握并利用CUDA的强大功能。 本书为读者提供了一个全面的CUDA学习资源，旨在帮助读者跨越CUDA学习的门槛，掌握并行编程的核心知识，并将其应用于解决实际问题中。无论是对于有经验的开发者还是对于并行计算感兴趣的初学者，本书都是一本宝贵的参考资料。通过对本书内容的学习，读者将能够更好地利用CUDA为自己的项目加速，提升计算效率和性能。

### 计算摄影学——斯坦福大学课程精要 #### 一、课程概述 本课程由美国斯坦福大学提供，是关于计算摄影的最新讲座资料。计算摄影是一种结合了计算机科学与传统摄影技术的新领域，它利用算法和技术来增强图像质量、改善成像过程，并探索新的创意表达方式。该课程由斯坦福大学计算机科学系教授Marc Levoy讲授，旨在为学生介绍计算摄影的基础知识和技术。 #### 二、课程内容概览 根据提供的部分课程内容，我们可以总结出以下几个核心知识点： ##### 1. 摄像头像素处理流程 - **每台相机都使用不同的算法**：不同的相机制造商采用独特的处理技术和算法，这些技术可能会随着时间和型号的不同而变化。 - **处理顺序可能有所不同**：即使在相同类型的相机中，处理步骤的顺序也可能不同。 - **大多数技术都是专有的**：许多高级处理技术是由相机制造商持有专利的技术，对外界保密。 ##### 2. 传感器处理流程 - **去马赛克**（Demosaicing）：将原始图像中的单色像素转换成彩色像素。 - **色调映射与白平衡**（Tone Mapping & White Balancing）：调整图像的整体亮度和色彩平衡。 - **降噪与锐化**（Denoising & Sharpening）：减少图像噪声并增加细节清晰度。 - **压缩**：对图像进行压缩以便存储和传输。 - **模拟到数字转换**（Analog-to-Digital Conversion, ADC）：将传感器捕捉到的模拟信号转换为数字信号。 - **存储**：将处理后的数字信号保存到存储介质上。 ##### 3. 传感器技术 - **光电效应**：当光子撞击材料时，可能会发射出电子。这一过程取决于光的波长而非强度。 - **量子效率**：并不是所有的光子都能产生电子，这取决于设备的量子效率。例如，人眼的量子效率约为15%，而典型的数码相机则小于50%。 - **像素大小**：像素的电流非常小，通常在10-100fA之间，因此需要通过集成空间和时间来获取更多的电子。较大的像素和较长的曝光时间可以提高测量的准确性。 - **全阱容量**：过多的光子会导致饱和现象，较大的容量意味着更高的动态范围。 - **泛光**：当一个像素上的电荷溢出到邻近像素时会发生泛光现象，这种现象在CCD和CMOS传感器上都可能发生。 #### 三、技术细节 - **光电效应**：光子撞击材料表面后，可能会使材料释放出电子，这一过程称为光电效应。该过程仅依赖于光的波长而不是其强度。爱因斯坦曾提出，光子的能量可以通过公式\(E_{\text{photon}} = h \times \frac{c}{\lambda}\)来计算，其中\(h\)是普朗克常数，\(c\)是光速，\(\lambda\)是波长。 - **量子效率**：量子效率是指器件能够将光子转化为电子的概率。例如，人眼的量子效率大约为15%，而典型的数码相机的量子效率小于50%。最好的背照式CCD传感器的量子效率可超过90%。 - **像素大小**：较大的像素面积以及更长的曝光时间可以收集更多的电子，从而获得更准确的测量结果。例如，Casio EX-F1相机的像素尺寸为2.5微米×2.5微米（总面积6微米²），而Canon 5D II的像素尺寸为6.4微米×6.4微米（总面积41微米²）。 通过以上内容的学习，我们可以了解到计算摄影不仅仅是简单的图像捕捉，而是涉及到了复杂的传感器技术和先进的图像处理算法。掌握这些知识对于理解现代摄影技术和开发新的摄影应用具有重要意义。

oracle 12c 原厂培训教材 ：（"D78846GC10 oracle 12c administration workshop sg_vol1_2013.pdf" "D78846GC20 oracle 12c administration workshop ag_vol1-2_2014.pdf" "D78846GC20 oracle 12c administration workshop sg_vol2_2014.pdf" "D78846GC20_ppt.zip" "D78850GC20_oracle 12c backup&recovery ag_vol1_2015.pdf" "D78850GC20_oracle 12c backup&recovery sg_vol1_2015.pdf" "D78850GC20_oracle 12c backup&recovery sg_vol2_2015.pdf" "D78850GC20_ppt.zip" "D80190GC10 12c sql worshop1 sg_1_2013.pdf" "D80190GC10 12c sql worshop1 sg_2_2013.pdf"）

法兰克福歌德大学3D公共交通模拟器（2019秋季）学士学位论文 一般信息 主管： ，电子邮件： ，电子邮件： 院校： 学士论文主题： （德国）：互动与3D互动-法兰克福北市人事局模型（Stadtmodells am Beispiel des Personennahverkehrsnetzwerks der Stadt Frankfurt） （英语）：使用法兰克福市本地公共交通网络的示例开发和测试交互式3D城市模型 项目描述 该项目的目的是开发公共交通模拟框架，该框架可以用作开发更复杂的模拟和应用程序的基础。 它由3D城市模型，本地公共交通及其网络连接的图形表示和交互式功能组成，该

matlab五子棋代码大学_项目 我在大学里做过的一系列项目 FFA报告中的飞机野生动植物罢工分类：通过使用降维和PCA分析等技术准备数据集而贡献。 为8个ML模型创建了测试环境和编码方法，并在性能最佳的模型上调整了超参数。 使用卷积神经网络对DIDSON声纳图像进行分类：该小组项目是通过实施VGG16的扭曲版本进行的，以识别使用MATLAB软件收集的声纳图像中的不同鱼类。 GOMOKU：使用Java进行Gomoku的基本娱乐活动，使用客户端和服务器线程在两个用户之间通信游戏。要运行该文件夹，请转到src目录，然后运行Server.java并为其提供端口号，然后打开运行两个Client.java文件并给出它们为您提供了与服务器相同的端口号，它们各自还具有用户名选项。两个客户端从那里在彼此之间来回移动。 文件中包含代码文档。 BITMAP：用C创建的位图编辑器。使用这些文件中的位数据，并允许在图像中进行编辑。 还返回有关其标题，颜色表和像素数据的信息。您可以更改图像的RGB值，还可以选择反转图像的颜色。 它适用于8bpp和24bpp文件。 用法：./bmp.c -h这将为您提供有关超代码

beihang-university 北航考研上机复试机试

进入布法罗大学 祝贺您升入布法罗大学。 欢迎来到UB！ 这是一个资料库，可帮助您从祖国顺利过渡到UB！ 该存储库的最新更新时间为2021年3月23日。 该存储库是许多UB学生的贡献。 该存储库的唯一目的是帮助您入门。 请不要尝试滥用此信息。 要下载文件，请单击文件，然后单击右上角的下载选项。 这是2020年12月23日在网络研讨会上为2021年Spring学生提供的演讲的副本。 此网络研讨会/演示不是官方的，因此请不要与所有人共享此演示。 仅供学生使用。 请不要打印它。 本演示文稿是根据长者的经验而制定的，不是官方的。 不要完全依赖它。 录影带 使用您的UB电子邮件ID查看记录 重要链接-常见问题解答 在美国如何进行采访 UB位置不理想？！ UB CSE如何选择CSE课程？ 您的问题可能会在“讨论区”中得到回答。 一探究竟。 不要成为懒惰的Googler 接下来

Coursera-Python-数据结构-密歇根大学-

很棒的cs 上海交通大学计算机系本科作业参考 项目介绍 本项目预测收集GitHub上海交通大学计算机系本科（编程）作业。 如果您希望将自己的项目添加到列表中，请点击自动创建分支并编辑，而后通过 Submit。 您的项目应该以下面的格式添加到列表中： * [@user, 年份 学期](URL) 其他信息 您的项目应该根据以下的顺序插入到合适的位置。 学年，学期（2019Spring<2019秋季<2020Spring） 作者ID（A <b <C） 在发送PR后，我们的脚本会自动检查您的修改。感谢您的贡献。 学术诚信 请不要在课程评分尚未开始时时上传当前课程的作业。 禁止抄袭，剽窃这些公开的项目。 如果您的课程老师或助教明确表示该课程的相关内容不能被公开索引，请联系我们删除相关内容。 资源清单 目录 CS125-程序设计 OJ作业 CS145-计算机系统结构实验 实验1-4 实验5 实验