标题中的“Chameleon_2.3svn_r2466_trunk_pkg+wowpc;os x 10.10”指的是一个特定版本的Chameleon引导加载器，它被用于安装和引导Apple macOS（以前称为OS X）10.10 Yosemite系统。Chameleon是一个开源项目，专门设计用于在非Apple硬件上模拟Apple的启动过程，使得用户可以在非Apple（通常被称为"黑苹果"或Hackintosh）电脑上运行macOS。 描述中提到，作者经过两个星期的研究，成功地引导了macOS 10.9.4和10.10。这表明Chameleon 2.3svn r2466是一个相对成熟且功能强大的版本，能够在较新的macOS版本上工作。同时，作者提到这个版本在网上很难找到，所以决定分享出来，这对于那些同样在寻找合适Chameleon版本的人来说是一个宝贵的资源。 标签“Chameleon 2.3 r2436 wowpc”可能是对Chameleon的一个特定变体或定制版的指代。"wowpc"可能代表这是一个特别为装有Windows和macOS双系统的PC优化的版本，或者是为特定的“Wow”PC品牌或型号量身打造的。 在压缩包文件名称列表中： 1. "Chameleon_2.3svn_r2436_trunk_pkg.zip" 这个文件很可能是Chameleon 2.3svn r2436的完整安装包，包含了引导加载器的所有必要组件，可以用于安装到硬盘或USB驱动器上。 2. "wowpc.two.Chameleon_2.3svn_r2436_trunk.zip" 这个可能是针对“Wowpc”品牌的特定版本，或者与双系统安装有关的特别版本。 3. "Chameleon_2.3svn_r2436_trunk_boot.zip" 这个文件可能包含的是启动相关的部分，例如启动扇区或启动加载器，用于启动计算机进入安装过程或引导已经安装的macOS。 在安装黑苹果时，Chameleon作为关键组件，负责识别硬件，模拟Apple的Open Firmware，使非Apple硬件能够读取并执行macOS的内核。安装过程中，用户需要根据自己的硬件配置进行适当的配置，如添加设备ID，调整显卡驱动等，才能使Chameleon正确引导系统。 Chameleon 2.3svn r2466的出现，对于那些尝试在不支持macOS的硬件上安装10.10 Yosemite的用户来说，是一个重要的里程碑。它的存在证明了即使在苹果官方不支持的情况下，通过社区的努力，仍然有可能实现黑苹果的搭建。不过，值得注意的是，由于这种操作涉及对操作系统和硬件的非标准使用，可能会遇到兼容性问题，性能可能不如原生苹果设备，而且也可能无法获得官方的更新和支持。因此，这种做法通常只适用于熟悉计算机硬件和操作系统的人群。

Apache Karaf是一款轻量级的服务平台，基于OSGi标准，用于构建、部署和管理Java应用程序。它是Apache ServiceMix项目的一部分，被广泛应用于企业级Java应用的开发和运行环境。Apache Karaf 2.3是其特定的一个版本，该版本包含了众多功能改进和优化，为开发者提供了更稳定和强大的服务。 在《Apache Karaf 2.3 用户手册（中文版）》中，你将学习到以下关键知识点： 1. **OSGi基础**：Karaf是建立在OSGi（Open Services Gateway Initiative）框架之上，因此了解OSGi的基本概念和模块化机制至关重要。OSGi允许动态地加载、卸载和更新软件组件，使得应用程序更加灵活和可维护。 2. **Karaf安装与配置**：手册会详细介绍如何在不同的操作系统上安装Karaf，以及如何配置Karaf的环境变量，以确保正确运行。 3. **Karaf命令行接口**：Karaf提供了一个强大的命令行界面，通过这些命令，你可以管理容器、部署应用程序、查看日志等。学习并掌握这些命令对于日常操作极其有用。 4. **部署与管理应用**：了解如何使用Karaf部署各种类型的应用，如WAR、JAR、EAR等，并理解Karaf是如何管理这些应用的生命周期，包括启动、停止、更新和卸载等操作。 5. **特性与捆绑**：在Karaf中，特性（Features）是用来组织和安装软件组件的一种方式。学习如何创建、管理和使用特性，以及捆绑（Bundles）的概念，有助于更好地组织和管理你的应用程序。 6. **远程管理**：Karaf支持通过SSH和JMX进行远程管理，手册会指导你如何设置和使用这些远程管理工具。 7. **Karaf安全**：学习如何设置用户权限，配置安全策略，以及使用Karaf的认证和授权机制，确保系统的安全性。 8. **Karaf与Spring集成**：Spring框架在企业级Java开发中广泛应用，手册会讲解如何在Karaf中配置和使用Spring，以便利用其强大的依赖注入和IoC特性。 9. **Karaf与云环境集成**：了解如何将Karaf部署到云计算平台，例如OpenShift或Cloud Foundry，以及如何利用Karaf的云服务代理能力。 10. **故障排查与调试**：学习如何通过Karaf的日志系统和诊断工具来查找和解决应用程序的问题。 通过阅读这本《Apache Karaf 2.3 用户手册（中文版）》，初学者可以逐步熟悉和掌握Karaf的使用，进阶到能够熟练地在Karaf环境下开发和管理Java应用。手册中的实例和实践操作将帮助你加深理解和提高技能，成为Apache Karaf的专家。

GSDML-V2.3-HMS-ABCC-PRT2P-20140703-ud 是一个特定于ABB公司的Profinet设备描述文件，其标题中的“GSD”代表“通用站点描述”(General Station Description)，而“ML”指的是“机器语言”(Machine Language)，这是工业自动化领域中用于定义设备特性和参数的标准格式。此文件是为Profinet网络环境中使用的HMS系列的ABCC-PRT2P设备而设计的。文件名称中的“20140703”表示该文件的版本或修订日期为2014年7月3日。 GSD文件对于设备制造商和工业自动化工程师来说非常重要，因为它们使得设备能够与PLC (可编程逻辑控制器) 和其他工业设备进行通信和集成。当这些文件被Profinet控制器导入时，控制器能够识别设备的功能，并将其配置和集成到自动化系统中。 在本例中，压缩包内包含的两个文件分别是：一个图像文件（GSDML-010C-0009-ABCC-PRT2P.bmp）和一个XML文件（GSDML-V2.3-HMS-ABCC-PRT2P-20140703.xml）。图像文件很可能是一个设备的图标或视觉示意图，用于可视化设备在系统中的外观，而XML文件则详细描述了设备的技术和通讯参数，遵循了GSDML标准。 XML文件的格式通常包括设备的标识信息、硬件版本、兼容的网络协议、设备支持的数据类型、I/O信号等信息。这些信息被用来在控制器和设备之间建立一个标准化的配置和数据交换过程。因此，GSD文件的导入对于确保Profinet网络设备的无缝通信至关重要。 该文件的标签“abb profinet”强调了ABB公司与Profinet技术之间的关联。Profinet是由PROFIBUS国际组织PI开发的一种以太网为基础的工业通讯协议，广泛应用于制造自动化和过程自动化领域。ABB作为一个重要的工业自动化设备供应商，其设备广泛采用Profinet技术与其他设备或系统进行数据交换和控制通信。因此，GSDML文件为ABB的Profinet兼容设备提供了一种标准化的自我描述手段，使得工程师能够更容易地将ABB设备集成进复杂的自动化系统中。 该GSDML文件是用于描述ABB公司特定型号的Profinet兼容设备的标准化文件，包含XML格式的详细技术信息和一个可能用于用户界面的设备图标图像。通过使用该文件，自动化系统的工程师可以有效地配置和整合ABB的Profinet设备，进而实现高度自动化和精确控制的工业过程。

Map Object 安装文件 版本为2.3。

【HFS网络文件服务器2.3完美汉化版】是一款专为个人用户设计的轻量级HTTP文件服务器软件，尤其适合非专业IT人士使用。它允许用户通过互联网分享、发布和下载自己的文件，无需深入了解复杂的服务器配置知识。这款软件的核心功能在于提供了一个直观的界面，让用户能够快速上手，轻松实现文件共享。 我们要了解HTTP协议。HTTP（超文本传输协议）是互联网上应用最广泛的一种网络协议，用于从万维网服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。HFS网络文件服务器正是基于这个协议工作，使得用户可以将个人电脑转变为一个简单的Web服务器，让全球的互联网用户访问和下载你分享的文件。 汉化版意味着该软件已经被翻译成中文，这对于中文用户来说是一大福音，因为它消除了语言障碍，使软件的使用更加方便。通常，汉化不仅仅是文字的翻译，还包括对软件界面布局和用户体验的优化，以适应中国用户的习惯。 HFS网络文件服务器2.3版本的特性包括： 1. **易用性**：软件界面简洁，操作直观，即使是新手也能快速上手。 2. **实时预览**：支持文件的在线预览，用户无需下载即可查看文档、图片等文件内容。 3. **文件管理**：提供上传、删除、重命名等文件管理功能，便于用户对服务器上的文件进行维护。 4. **安全性**：虽然HFS主要用于个人或小型团队的文件共享，但依然考虑了安全问题，如设置访问密码，保护私密文件不被未经授权的用户访问。 5. **自定义域名**：用户可以绑定自己的域名，使文件服务器看起来更专业。 6. **日志记录**：记录访问者活动，有助于追踪文件的下载情况和分析访问数据。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，我们看到有一个名为“HFS网络文件服务器2.3完美汉化版(图)”的文件。这可能是一个包含软件安装程序、使用手册、示例截图或者教程的压缩包。用户解压后，按照指示安装并运行程序，就可以开始使用这款汉化的网络文件服务器了。 HFS网络文件服务器2.3完美汉化版为个人和小团队提供了简单、便捷的文件分享服务，无论是在家庭、教育还是工作中，都能发挥其价值。只需几步简单的设置，你就能搭建起自己的HTTP服务器，与他人共享资源，享受互联网带来的便利。

Final IK是一个强大的高速轻量级全身IK求解器，用于实时程序动画修改和各种复杂的动画效果。本文将简单描述一种常用FinalIK组件的基本使用方法。 1Ground IK 首先向场景中放置一个角色。 给它添加四个组件，分别是：Rigidbody，Capsule Collider，Full Body Biped IK，Grounder Full Body Biped。 将Capsule Collider调整到一个相对匹配角色的大小。 创建一个Animator Controller打开它，并将一个行走的Animation Clip拖入Animator Controller的动画状态机面板中。 然后把Animator Controller拖入Animator组件下的Controller上。 将Grounder Full Body Biped下Solver里面的Layers改成Everything。 如果你的Animation Clip是向前移动的，则要去选Apply Root Motion。如果本身就是原地的则保持默认勾选状态。 点击运行时按钮后，脚就就会自动识别box

以前一直使用fckeditor,现要升级为ckeditor,但发现上传已经是ckfinder且要收费，于是亲手破解了一下。详细破解教程http://www.scscms.com/article/2012-9/131211594.html。暂时演示地址http://ckeditor.scscms.com.里面附有常用示例。

PaddleDetection是百度开发的一个深度学习目标检测框架，基于PaddlePaddle（飞桨）平台。2.3版本是截至2021年12月8日的最新稳定版本。这个框架提供了丰富的预训练模型、高效的训练流程以及优化的推理速度，旨在帮助用户快速实现目标检测任务。 1. **PaddlePaddle平台**：PaddlePaddle是中国首个开源的深度学习平台，由百度公司打造。它支持大规模分布式训练，同时也适用于单机多卡和单机单卡的训练场景。PaddlePaddle具有易用性、灵活性和高效性等优点，能够处理各种类型的机器学习和深度学习任务。 2. **目标检测**：目标检测是计算机视觉领域的一个关键任务，它旨在识别图像中的不同对象并定位它们的位置。PaddleDetection支持多种目标检测算法，包括但不限于YOLO系列（YOLOv3、YOLOv4）、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、RetinaNet等。 3. **PaddleDetection-2.3 特性**： - **模型库丰富**：包含了多种前沿的检测模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行迁移学习或微调。 - **MMDetection兼容**：PaddleDetection兼容了MMDetection的部分接口，使得从其他基于PyTorch的目标检测框架迁移变得更加便捷。 - **训练与预测**：提供了完整的训练和预测流程，支持单机多卡、多机多卡的分布式训练，以及轻量化的推理服务。 - **优化器**：内置了多种优化器，如Adam、SGD等，用于模型的参数更新和训练效率提升。 - **数据增强**：提供丰富多样的数据增强策略，如翻转、缩放、裁剪等，有助于模型泛化能力的提高。 - **评估指标**：支持多种标准的评估指标，如mAP（平均精度均值）等，便于分析模型性能。 4. **使用流程**： - **环境配置**：确保安装了PaddlePaddle的GPU或CPU版本，以及相关的依赖库。 - **代码克隆/下载**：你可以通过git克隆或者直接下载本提供的PaddleDetection-2.3压缩包进行解压。 - **配置文件**：修改配置文件以适应你的数据集和模型选择。 - **数据准备**：将数据集按照框架要求的格式进行组织。 - **模型训练**：运行训练脚本进行模型训练。 - **模型评估**：训练完成后，使用评估脚本检查模型在验证集上的性能。 - **模型部署**：将训练好的模型导出为预测模型，用于实际应用。 5. **优化与调试**：在训练过程中，可以调整学习率策略、批大小、训练轮数等参数以优化模型性能。对于模型的性能瓶颈，可以通过可视化工具分析训练日志，找出可能的问题并进行针对性优化。 6. **社区支持**：PaddleDetection有活跃的开发者社区，用户可以在这里找到示例代码、教程、常见问题解答以及与其他用户的交流，这对于初学者来说是非常宝贵的资源。 PaddleDetection-2.3是一个功能强大的目标检测框架，它利用了PaddlePaddle的优势，提供了易于使用、高度可定制的解决方案，为研究者和开发者在目标检测领域的工作提供了便利。通过下载并解压提供的压缩包，你可以直接开始你的目标检测项目。

面积值判断趋势，四色柱判断行情拐点，箭头入场出场提示

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