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基于JAVA的RGB,YCbCr模型的肤色检测和灰度共生矩阵的纹理特征提取
有助于掌握了解JAVA读、写图像的基本方法。掌握图像数据的读取方法。 掌握简单的肤色检测方法。掌握简单的图像像素统计方法。 了解利用灰度共生矩阵法进行图像纹理分析的基本原理。
2021-08-02 15:52:16
525KB
RGB肤色模型
YCBCR肤色
灰度共生矩阵
JAVA
1
论文研究-基于
YCbCr肤色
检测与AdaBoost联级算法的嘴部特征定位.pdf
为了结合面部其他融合特征研究疲劳状态模式识别,主要研究了人的嘴部特征的定位及状态分析。对基于
YCbCr肤色
结合AdaBoost联级算法采集帧图像定位人脸,在人脸定位的基础上,基于三庭五眼的先验知识对嘴部特征进行粗定位,采用迭代法自适应阈值分割法进行嘴部特征状态分析,利用最小外接法优化了嘴部状态参数。结果表明,提出的嘴部特征定位方法具有可行性、实时性。
2021-05-07 14:11:59
1.37MB
YCbCr
肤色检测
AdaBoost
联级算法
嘴部定位
1
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