《计算机系统概论》是一本系统介绍计算机基本工作原理、结构和设计的教科书，由Yale N. Patt教授编著。该书第二版在第一版的基础上进行了更新和改进，旨在为读者提供更深入的计算机系统知识。本书广泛应用于计算机科学与工程专业的教学中，是学生和专业人士理解计算机组成原理、系统结构、软件硬件交互以及性能优化等重要概念的重要参考书。 本书内容涵盖了计算机系统的基础知识，从计算机的历史发展讲起，逐步深入到计算机体系结构的核心概念，包括数据表示、指令集架构、处理器设计、存储层次结构、I/O系统以及网络和通信等方面。每个章节不仅阐述理论，还包括实际案例分析，有助于读者更好地理解和掌握计算机系统的工作原理。 Yale N. Patt教授精心设计的课后习题，旨在帮助学生巩固和拓展对计算机系统理论知识的理解。这些习题覆盖了从基本概念到复杂系统设计的各个方面，有助于学生通过实践提升解决问题的能力。习题类型多样，包括选择题、填空题、简答题、分析题和设计题等，能够锻炼学生从不同角度思考问题的能力。 本书的第二版在内容上做了重要更新，增加了许多新的技术发展和创新，例如加入了关于多核处理器、并行计算、云计算等现代计算机系统发展趋势的内容。新版的课后习题同样进行了全面的修订和扩充，确保习题内容与当前技术发展同步，并且更加注重提升学生分析和解决实际问题的能力。 提供的资源是《计算机系统概论（第二版）》的课后习题完全答案，这对学习和理解计算机系统有着极大的帮助。通过这些答案，学生和专业人士可以验证自己的解题思路和答案的正确性，及时发现和弥补知识上的漏洞。同时，对于教育工作者而言，这些答案也为他们准备课程和评估学生作业提供了一定的参考。 这套答案为学习者提供了一个权威的学习辅助材料，无论是学生复习课堂知识，还是教师准备教学，或是自学者自学计算机系统课程，都是非常有价值的资料。尤其对于初次接触计算机系统领域的人来说，它能起到引导入门和加深理解的作用。 由于计算机系统是一个快速发展的领域，涉及到的知识和技术不断更新迭代，因此，即使是教科书也需要不断更新以适应新的技术变化。本资源作为《计算机系统概论（第二版）》的补充，不仅提供了一个完整的学习参考资料，还有助于学习者跟上计算机技术的最新发展。 《计算机系统概论（第二版）》的课后习题完全答案是一套对计算机科学与工程专业学生、专业人士以及教育工作者都极为有益的参考资料。它为学习者提供了一个系统的学习和检验知识的平台，帮助他们更好地掌握计算机系统的核心概念和技术细节，同时为教师提供了评估和指导学生的有效工具。通过使用这套答案，学习者可以提升自己对计算机系统知识的深入理解，并为将来在计算机科学领域的进一步研究和实践打下坚实的基础。

PCA人脸识别GUI(ORL+Yale人脸库)

Yale Patt 所著《计算机系统概论》(第二版) LC-3 模拟器及编译器(windows 环境)

official_classification.py ： 使用了较多的sklearn中提供的聚类函数 self_classification.py ： 使用了较多的手写聚类函数（手写高斯聚类由于计算高维矩阵n次方报错，就没有使用） 两者可以相互比较看手写函数效果如何。 model.py ： 其中包含了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian聚类函数，以及计算精度和NMI的手写函数，处理标签映射的匈牙利算法。 由于学习向量量化是依据ground truth的得到的一组原型向量，是有监督的学习，因此计算其精度没有意义，在函数里就没有计算精度和NMI，只打印出了原型向量 函数运行时会有warning，不用在意，手写的函数没有优化，速度较慢 代码对三个数据集，分别使用了kmeans，lvq，mixture-of-gaussian三个方法，在得到预测标签后，采用匈牙利算法对标签进行处理，计算其精确度acc和标准互信息nmi 这三种方法聚类的精度只有百分之五十几，在数据集yale中效果较差 运行方法： 安装相应需求的库，直接运行official_classifica

用于人脸识别的人脸库，YALE.tar.gz

The Yale Facedatabase A (also known as Yalefaces) consists of 15 people (14 male, 1 female) each with 11 grayscale images sized pixel. There are changes in the light conditions (center light, left light, right light), facial expressions (happy, normal, sad, sleepy, surprised, wink) and glasses (glasses, no-glasses). 图片为bmp格式，裁剪为100*100

人脸数据库。包括中科院人脸数据库、lfw、Yale-B、FERET和CMU的。资源太大无法上传。下载文件为百度云链接和密码。

该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。

yale人脸数据库.7z

Yale_64x64数据集，包含15个人，每人11张图，均为PNG格式，64*64大小