AdaBoost 是一种将“强”分类器构建为简单弱分类器的线性组合的算法。 参考： http : //staff.ustc.edu.cn/~xjchen99/teaching/ImageUnderstanding/Robust real-time face detection.ppt
2022-04-05 14:41:25
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Matlab代码，自己写的AdaBoost代码，对二维样本点进行训练和分类，对每一次迭代的过程中间结果进行展示，便于对AdaBoost训练时的样本权重调整的概念有所展示
2021-11-20 21:50:49
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一个基于KNN的ADABOOST分类器，使用Java在多线程中实现。 请查看主要示例。 包含演示数据。
2021-09-27 00:26:20
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为了提升自然场景图像的识别精度，结合bag-of-visual word模型，提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
2021-01-29 11:12:59
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本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析，计算睡意指数，以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是通过AdaBoost分类器来实现的。为了提高人脸跟踪的精度，提出了一种检测与目标跟踪相结合的方法。提出的人脸跟踪方法，还具有自校正能力。在找到眼睛区域后，利用局部二值模式（LBP）提取眼睛特征。利用这些特征，训练一个支持向量机分类器（SVM）进行眼睛状态分析。
2020-05-02 20:54:37
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