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最大最小距离算法-自己整理的聚类分析
最大最小距离算法 最大最小距离算法首先根据确定的距离阈值寻找聚类中心,然后根据 最近邻规则把样本划分到各类聚类中心对应的类别中。 具体的算法描述如下: ①首先任选一个模式样本作为第一个聚类中心 ②选择离 距离最远的样本作为第二个聚类中心 ,距离用欧式距离公式来计算: ③逐一计算各样本与 , 间的距离,即 , 选出其中最小距离,
2022-03-01 10:07:39
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K-means
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