内容概要：本文记录了一位工程师调试Alinx公司软件无线电射频Zynq UltraScale+RFSoC FPGA开发板的经历。文章详细描述了从尝试原厂提供的demo工程开始，到解决DAC输出频率与设置不匹配问题的全过程。调试过程中，作者通过ILA抓取信号、频谱仪检测DAC输出频率、信号源输入验证ADC采集信号频谱、检查RF Data Converter配置、分析Vitis代码以及最终确认AXI总线时钟频率等一系列步骤，逐步排查并解决了问题。最终发现，问题根源在于Vitis代码中对ADC抽取和DAC插入值的配置未考虑到Sample per AXI4-Stream Cycle的因素。通过对代码进行修正，成功实现了预期的频率输出和信号采集效果。; 适合人群：具有一定硬件调试经验的FPGA开发工程师或射频工程师，尤其是对RFSoC芯片有一定了解的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助读者理解RFSoC芯片的调试流程和常见问题；②提供详细的故障排查思路和方法，特别是针对DAC和ADC频率设置不匹配的问题；③指导读者如何正确配置Vitis代码以确保RF Data Converter的正常工作。; 阅读建议：本文提供了丰富的实战经验和具体的调试步骤，建议读者在遇到类似问题时参考本文的排查思路，并结合自己的项目环境进行实践。同时，对于文中提到的技术细节，如ILA信号抓取、频谱仪检测等，读者可以深入研究相关工具的使用方法，以便更好地应用于实际工作中。

随着数字技术的快速发展，FPGA（现场可编程门阵列）因其灵活性和高性能而被广泛应用于各种电子系统设计中。FPGA的设计和开发往往需要特定的硬件平台和软件工具，而Alinx公司推出的Zynq-7000系列FPGA学习开发板就是为满足这一需求而设计的。Zynq-7000系列将ARM处理系统与FPGA逻辑集成在一个芯片上，提供了一个既灵活又功能强大的平台，非常适合用于学习和开发复杂的嵌入式系统。 开发板学习资料包含了一系列详尽的教程，这些教程覆盖了从基础到高级的应用，旨在帮助开发者快速掌握Zynq-7000系列FPGA开发板的使用。其中包括Vitis应用教程，Vitis是Xilinx推出的最新集成设计环境，它允许开发者更加直观、便捷地进行FPGA编程；还包括FPGA教程，它专注于FPGA设计的基础知识和高级特性，帮助开发者学习如何高效利用FPGA资源实现复杂逻辑设计；另外，Linux应用教程则聚焦于如何在FPGA开发板上部署和运行Linux操作系统，这对于需要在FPGA上运行软件应用的开发者来说至关重要。 这些教程往往采用图文并茂的方式，结合实际案例和步骤说明，详细介绍了如何使用开发板进行硬件设计、软件编程以及系统调试。教程中通常会包含对硬件资源的详细介绍，比如Zynq-7000系列的处理系统、内存管理、I/O接口等，并结合具体实例讲解如何在硬件层面上进行设计和优化。软件层面则会涉及到Vitis环境的安装与配置、开发流程、调试工具的使用等。 此外，教程还可能提供一些预打包的项目和代码示例，方便开发者直接使用或作为学习的起点。这些资源可以帮助开发者减少从零开始的时间，快速上手并深入理解Zynq-7000系列FPGA开发板的使用。 Alinx FPGA学习开发板学习资料是针对想要学习和使用Zynq-7000系列FPGA的个人和企业开发者的宝贵资源。通过这些详尽的教程，开发者可以系统地学习FPGA的设计思想、开发流程和应用拓展，最终将FPGA技术应用到各个领域的创新项目中。

黑金ALINX Zynq UltraScale+ MPSoC开发平台ACU19EG核心板原理图 本资源是关于黑金ALINX Zynq UltraScale+ MPSoC开发平台ACU19EG核心板的原理图，用于描述该板的设计和实现。 知识点1：XILINX FPGA * XILINX FPGA是是一种高性能的现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA），广泛应用于高性能计算、数据中心、人工智能、5G网络等领域。 * FPGA的特点是可以根据需要编程和重新编程，具有高度的灵活性和可扩展性。 知识点2：Zynq UltraScale+ MPSoC * Zynq UltraScale+ MPSoC是XILINX公司推出的一个高性能的系统芯片（System-on-Chip，SoC），集成了ARM Cortex-A53处理器、FPGA逻辑单元和其他外设。 * Zynq UltraScale+ MPSoC具有高性能、低功耗和高灵活性的特点，广泛应用于航空航天、国防、汽车电子、工业控制等领域。 知识点3：ACU19EG核心板 * ACU19EG核心板是一个基于Zynq UltraScale+ MPSoC的开发平台，提供了丰富的接口和外设，包括Quad-SPI、SD/MMC、eMMC、USB、JTAG等。 * ACU19EG核心板的原理图展示了板子的设计和实现细节，包括电路设计、组件选择和布局等方面。 知识点4：设计要点 * 在设计ACU19EG核心板时，需要考虑到电路设计、组件选择、热设计、信号完整性等多个方面。 * 设计者需要根据具体的应用场景和需求选择合适的组件和设计方案，以确保板子的可靠性和性能。 知识点5：应用场景 * 黑金ALINX Zynq UltraScale+ MPSoC开发平台ACU19EG核心板可以应用于多种领域，包括航空航天、国防、汽车电子、工业控制等。 * 该板子的高性能、低功耗和高灵活性特点使其广泛应用于需要高性能计算和数据处理的场景。

标题中的“Alinx-DNN.zip”表明这是一个与Alinx（可能是Alinx公司或者特定的硬件平台）相关的深度学习网络(DNN)压缩包。这个压缩包很可能是为了支持FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）上的DNN应用，因为标签中提到了"FPGA"。FPGA在AI领域被广泛用于加速计算，特别是对于深度学习模型的推理阶段，由于其可定制性和高并行性，能够提供比传统CPU更快的运算速度。 描述中提到的“《第一章 AXU3EBG开发板系统安装》”暗示AXU3EBG是一款开发板，可能由Alinx公司生产。这个开发板很可能专门设计用于FPGA上的DNN应用。开发板的系统安装教程通常会涵盖如何设置开发环境，配置硬件接口，以及安装必要的软件工具和驱动程序，以便用户可以开始进行DNN模型的部署和调试。 压缩包内的“tf_yolov3_vehicle_deploy”文件名揭示了它包含了基于TensorFlow实现的YOLOv3（You Only Look Once的第三个版本）目标检测模型的车辆检测部署代码。YOLOv3是一种实时的目标检测算法，它在处理图像识别和物体检测任务时表现出色，尤其是对于车辆检测这样的应用非常适用。在FPGA上部署YOLOv3，可以实现高效的边缘计算，将智能分析功能集成到硬件中，降低延迟，提高响应速度。 在FPGA上部署DNN模型通常涉及以下步骤： 1. **模型优化**：将预训练的YOLOv3模型转换为适合FPGA的格式，可能需要使用如Xilinx的Vivado HLS（High-Level Synthesis）或Intel的OpenVINO等工具进行模型量化和优化，减少计算复杂度和内存需求。 2. **硬件设计**：利用FPGA的并行性设计硬件逻辑，实现模型的计算部分。 3. **编译和映射**：使用FPGA开发工具，如Vivado，将硬件描述语言（如VHDL或Verilog）编译并映射到具体的FPGA芯片上。 4. **软件接口**：开发必要的软件接口，使得应用程序可以通过PCIe等接口与FPGA上的硬件进行通信，发送输入数据并接收处理结果。 5. **系统集成**：将FPGA模块整合到AXU3EBG开发板的整个系统中，包括操作系统配置、驱动程序编写等。 通过这个压缩包，用户可以学习如何在AXU3EBG开发板上完成YOLOv3车辆检测模型的FPGA部署，从而实现在边缘设备上的实时车辆检测功能，这在智能交通、自动驾驶等领域有着广泛应用。

编译好的黑金AX7020 PYNQ3.0.1镜像，功能已验证。 芯片ZYNQ7020，具体型号xc7z070clg400-2 受网盘单文件大小限制，使用分卷压缩的方式上传 注意！请自行下载所有的分卷后再解压

ALINX AX301B FPAG开发板用户手册

A7101 7102 DDR3官方自带例程 教程里面有实验原理 硬件介绍 IP配置 并能下板进行仿真测试

ALINX_ZYNQ开发平台Linux应用教程V1.05

非常适合初学Verilog HDL的工程师，观点独特，实用性较强。 包括：建模、时序、仿真内容。

ALINX黑金AX7010开发板用户手册V1.07，很有参考价值 黑金基于XILINX ZYNQ7000开发平台的开发板2016款正式发布了，型号为：AX7010 。此款开发平台是XILINX的Zynq7000 SOC 芯片的解决方案。它采用ARM+FPGA SOC技术将双核ARM Cortex-A9 和FPGA 可编程逻辑集成在一颗芯片上。